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AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
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2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
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:books: 开发者推荐阅读的书籍
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周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！
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清华大学计算机系课程攻略 Guidance for courses in Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University
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spring boot demo 是一个用来学习 spring boot 的项目，总共包含 57 个集成demo，已经完成 47 个。包含集成 actuator(监控)、admin(可视化监控)、logback(日志)、aopLog(通过AOP记录web请求日志)、统一异常处理(json级别和页面级别)、freemarker(模板引擎)、thymeleaf(模板引擎)、Beetl(模板引擎)、Enjoy(模板引擎)、JdbcTemplate、JPA(ORM框架)、mybatis(ORM框架)、通用Mapper、PageHelper、mybatis-plus、BeetlSQL、upload(本地文件上传和七牛云文件上传)、redis(缓存)、ehcache(缓存)、email(发送各种类型邮件)、task(基础定时任务)、quartz(动态管理定时任务)、xxl-job(分布式定时任务)、swagger(API接口管理测试)、security(基于RBAC的动态权限认证)、Session共享、Zookeeper(结合AOP实现分布式锁)、RabbitMQ(消息队列)、websocket(服务端推送监控服务器运行信息)、socket.io(聊天室)、ureport2(**式报表)、打包成war文件、集成 ElasticSearch(基本操作和高级查询)、Async(异步任务)、集成Dubbo(采用官方的starter)、MongoDB(文档数据库)、neo4j(图数据库)、docker(容器化)、JPA多数据源、Mybatis多数据源、代码生成器、GrayLog(日志收集)、JustAuth(第三方登录)。
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WDScanner平台目前实现了如下功能：分布式web漏洞扫描、客户管理、漏洞定期扫描、子域名枚举、端口扫描、网站爬虫、暗链检测、坏链检测、网站指纹搜集、专项漏洞检测、代理搜集及部署等功能。
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WTM
WTM框架是针对中小规模后台管理系统的开发利器。基于DotNetCore，实现0编码创建项目，0编码生成业务模块。框架严格遵循MVVM的开发模式，并深得MVVM的精髓。对于新手，可以快速上手搭建项目；对于高手，可以把那些繁琐重复的工作交给框架生成，专心攻克需求难点。框架经过数十个真实项目检测，可以极大提高开发效率，降低开发成本。