新加入物品时，主体检测模块的模型是否需要更新
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对于新的未知类别，无需重新训练模型，只需要在检索库补入该类别图像，重新建立检索库，就可以识别该类别。
请问这里的模型包括目标检测模型吗？
也就是说新加入物品时目标检测模型是否需要重新训练？
其实这里的目标检测，准确来说应该是主体检测，它的目的是为了确定物体在图像中的位置并把它裁剪下来，所以这个部分它的模型只需要是一个通用的检测模型就好了，所以说：“对于新的未知类别，无需重新训练模型，只需要在检索库补入该类别图像，重新建立检索库，就可以识别该类别”，也无需对目标检测模型进行训练（因为检测模型是通用式的检测模型）。
请问有什么通用式的检测模型吗？我看到原论文里main body detection部分用的是类似YOLO的模型结构，在任务里把所有物体都视为前景。这样的模型应该是基于语义判断检测物体位置，对于不在原数据集里面的物体类别模型应该是检测不出来的吧。
我们以前还用cv的特征 轮廓 长宽比 颜色特征之类的定位过ROI 然后裁剪出来
智能结算平台在拍摄一个未在库的商品时，提醒联系管理员添加。。。请问这个管理需要从哪里进入？
小程序为管理员提供了添加和更新的入口
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左右
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***@***.***
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在2022年4月18日 ***@***.***> 写道：
智能结算平台在拍摄一个未在库的商品时，提醒联系管理员添加。。。请问这个管理需要从哪里进入？
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