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Machine Learning Study 혼자 해보기

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지식공유 (Knowledge Sharings)

블로그, 유튜브를 통해 지식공유를 실천하고 있습니다.

취지

This repository is intended for personal study in machine-learning

머신러닝 분야를 스스로 스터디 하는 많은 분들께 도움이 되고자 작성하였습니다.

온라인 상에서 좋은 분들이 공유해 주신 Lecture와 Blog를 참고하여 스터디 하실 수 있습니다.

직접 들은 강의는 코멘트하였으나, 지극히 개인적인 의견이 반영 되었습니다.

동영상 강의 묶음, 재생목록 (Video Lectures)

Video 강좌는 제가 개인적으로 생각하는 순차적 학습 단계 입니다. 물론, 난이도와도 연관이 있습니다.

파이썬 (Python), 데이터분석 (Pandas, Numpy), 시각화 (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Folium)

전자책으로 함께보는 파이썬(Python) 강의 몰아보기 - 테디노트
생애 첫 코딩 - 파이썬 (김정욱)
- 코딩 학원을 운영하고 있는 김정욱 대표의 파이썬 입문 강좌 (3시간). 라이트 과정은 무료로 제공하고 있습니다.
파이썬 강좌 코딩 기초 강의 Python | 김왼손의 왼손코딩
딥러닝을 위한 파이썬 - 신경식님
NumPy(넘파이) 기본 - T아카데미
한 방으로 끝내는 판다스(Pandas) - 테디노트
판다스(Pandas)노트 (무료전자책) - 테디노트
Pandas 기본기 다지기 - T아카데미
Pandas로 하는 시계열 데이터분석 - T아카데미
입문자를 위한 파이썬 기초 따라잡기 - 재즐보프
파이썬 데이터 시각화 튜토리얼 - 재즐보프

수학 (Mathmatics) & 통계 (Statistics)

선형대수학을 시각적으로 먼저 이해해야 하는 이유 - 3Blue1Brown 한국어
벡터란 무엇인가? | 선형대수학의 본질 - 3Blue1Brown 한국어
선형대수 기초 - 3Blue1Brown
Mathematical Monk Youtube(영문)
- 딥러닝에 관련된 수학을 굉장히 쉽게 풀어놓은 유튜브.
딥러닝을 위한 선형대수학 - 올바른 수학교육 연구소
딥러닝 수학 강의 - 모두의연구소 Chanwoo Timothy Lee 님
- 직접 손글씨로 딥러닝 수학의 원리를 이해하는데 도움이 되는 강의

머신러닝 (Machine Learning) & 딥러닝 (Deep Learning)

Best of ML Python
- 무려 840개의 오픈소스 ML 프로젝트 깃헙을 모아놓은 저장소! 꼭 살펴보시길!
Machine Learning with Python
- 다양한 머신러닝 테크닉을 커버하는 튜토리얼 Jupyter Notebook을 모아놓은 GitHub!
Scikit Learn 공식 홈페이지 튜토리얼
- 사이킷런(Scikit Learn)을 활용한 데이터 분석 파이프라인 학습 및 머신러닝 라이브러리 활용
- 유튜브 튜토리얼(freeCodeCamp.org): https://www.youtube.com/watch?v=pqNCD_5r0IU
Machine Learning by coursera - Andrew Ng
- 머신러닝을 처음 접하는 사람들을 위한 입문용 강좌. 무려 거장이신 Andrew Ng 교수님이 쉽게 설명해 주는 강의를 들을 수 있음.
밑바닥부터 시작하는 머신러닝 - 최성철 교수님(TEAMLAB)
- 머신러닝 스터디에 본격적으로 들어가기에 앞서 "데이터 과학을 위한 파이썬 입문" 추천. 다만 강의는 인프런에서 유료 (3만 3천원), 유튜브에서도 청취가능
모두를 위한 딥러닝 시즌 1 (Tensorflow) - 김성훈 교수님
- 입문용으로 최고의 강의임. tensorflow와 익숙하지 않아도 예제를 보면서 차근 차근 따라할 수 있음.
고등학교 수학만 알면 따라할 수 있는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 - 바람님
- 바람님께서 유튜브 채널에 공개한 딥러닝 오픈 강의. 입문자도 이해하기 쉽게 설명.
딥러닝 홀로서기 - Idea Factory KAIST
- 입문용으로 딥러닝에 대한 전반적인 이해를 위한 강의. 강의별 코드도 제공
CS231n (영문) - Stanford
- 영어로 진행되는 강좌. 영어가 익숙하다면 제일 먼저 이 강의를 듣고 개념을 정리하는 것을 추천.
CS329S: Machine Learning Systems Design (Winter 2021)
- 스탠포드 CS 329S 강의 실라버스. 강의 슬라이드와 노트가 공개되어 있다.
- 강의영상 링크(유튜브)
캐글실습으로 배우는 데이터사이언스 - 오늘코드
- 입문자를 위하여 이해하기 쉽게 설명해주는 강의이며, 캐글을 경험하지 못한 분들은 입문용 강의로 추천.
청와대 국민청원 데이터로 파이썬 자연어처리 입문하기 - 오늘코드
Deep Learning by GOOGLE - Udacity
- 평균 1분 내외의 굉장히 짤막한 강의로 이루어져 있음. 어느 정도 중급 단계에서 실전 코딩을 해보기 위하여 듣는 것을 추천 (Assignment를 완료해 보는 것을 추천)
DEEP LEARNING, Spring 2020 - NYU CENTER FOR DATA SCIENCE
- 딥러닝의 거장 얀 르쿤 교수님과 Alfredo Canziani 의 딥러닝 강의. 슬랑이드와 렉쳐를 제공하며, 한국어 자막은 진행중입니다.
테리의 딥러닝 토크
- 딥러닝에 대한 강좌라기 보다는 보다 재밌게 에피소드 별/ 카테고리 별로 짧고 쉽게 설명해 주시는 강의. 지루하지 않고 재밌게 들을 수 있으며, 알기 쉽게 설명해 주는 것이 포인트 (개념 정리용).
TensorFlow2 강의 - Shin's Lab
- 깔끔한 설명과 수학에 대한 친절한 설명까지 곁들여진 강의. 강의자의 전달력이 좋고, 코드 설명과 더불어 논문에 대한 내용도 다룬다.
Pytorch Zero To All (영문) - 김성훈 교수님
모두를 위한 RL강좌 - 김성훈 교수님
논문으로 시작하는 딥러닝 - 최성준님
PyTorch 튜토리얼 (한글)
- PyTorch 웹사이트에서 제공하는 공식 튜토리얼의 한글 번역 버전
파이토치 - 빠른시작 따라하기! 한국 사용자 모임 공식문서 번역본 by 파이토치코리아 운영진 오늘코드todaycode
- 파이토치(PyTorch) 한국어 번역본을 활용하는 간단 튜토리얼. 약 30분짜리 영상으로 짧지만 친절한 설명!
아마존 AWS부스트
- 아마존에서 Zoom으로 진행한 머신러닝/딥러닝 교육. Sagemaker의 활용법도 소개되어 있다.

빅데이터 분석 기사

캐글로 함께하는 빅데이터 분석기사 - 김태헌님
- 빅데이터 분석기사 실전 문제를 캐글에 꾸준히 업데이트 해주고 계시고, 캐글 노트북 커널과 강의를 함께 보실 수 있습니다.

주제별 (By Subjects)

Machine Learning Study 혼자 해보기
주제별 (By Subjects)

수학 (Mathmatics)

기초
미분
유사도
- 컴퓨터가 두 데이터(이미지 혹은 자연어)의 유사성을 측정하는 방법: 유클리드 거리, 코사인 유사도 - 동빈나님
선형대수
- 머신러닝/딥러닝 수학 입문 4강 - 선형대수 | T아카데미
기타
- 그래핑 계산기 - Desmos
  - 그래픽 계산기로 수학 공식을 그래프로 웹상에서 그려서 시각화해 줍니다.

통계 (Statistics)

통계 종합
- 손으로 푸는 확률분포 - 통계의 본질 EOStatistics
  - 입문자 혹은 통계학을 처음 접해보는 분들에게 적극 추천하는 강의목록 입니다. 매우 쉽게 설명되어 있고, 통계학의 기본 내용을 전반적으로 모두 다룹니다.
- 경영통계분석 - 이상철 교수님
  - 통계학 입문자에게 듣기 굉장히 편하며, 입문자들도 알아듣기 쉽게 설명해 주시는 강의 입니다.
- 제대로 시작하는 기초 통계학 - 노경섭님
- 통계 공식과 개념들 한번에 총정리 해드립니다. (이산확률분포, 이항분포, 연속확률분포, 확률밀도함수, 표준정규분포, 표준화공식, 임의추출, 표본평균, 통계적추정, 모평균의추정) - 알고리즘성남학원
p-value
- P-값(p-value)는 무엇인가? - Sapientia a Dei님
- P-Value - 김성범 교수님
가설
분포
추정, 신뢰구간
베이즈 이론
- Bayes theorem - 3Blue1Brown
푸리에 변환
- 푸리에 변환이 대체 뭘까요? 그려서 보여드리겠습니다. - 3Blue1Brown
경험적 모드 분해
- [Signal processing] EMD (Empricial mode decomposition): 경험적 모드 분해법
AR, MA, ARMA, ARIMA
- 시계열 분석 이론의 기초

머신러닝 (Machine Learning)

경사하강법 (Gradient Descent)
오차 역전파 (Back Propagation)
손실 함수 (Loss Functions)
- Stanford - CS231n - Loss Functions and Optimization
선형회귀 (Linear Regression)
Norm (L1 & L2)
- 머신러닝/딥러닝 수학 입문 6강 - L1/L2 정규화 (Regulaization) | T아카데미
- Norm (L1, L2) - 허민석 님
Lasso, Ridge, ElasticNet
- 정규화 모델2 - LASSO, Elastic Net - 김성범 교수님
Support Vector Machine (SVM)
- SVM 모델 (1) - 김성범 교수님
- SVM 모델 (2) - 김성범 교수님
KNN (K-Nearest Neighbors)
- kNN(k-Nearest Neighbors) 최근접 이웃 알고리즘 - 허민석님
로지스틱 회귀(Logistic Regression)
- 로지스틱회귀모델 1 (로지스틱함수, 승산) - 김성범 교수님
- 로지스틱회귀모델 2 (파라미터 추정, 해석) - 김성범 교수님
의사결정나무(Decision Tree)
- 의사결정나무모델 1 (모델개요, 예측나무) - 김성범 교수님
- 의사결정트리 (Decision Tree) 알고리즘 쉽게 이해하기 - 허민석님
차원축소
- PCA 차원 축소 알고리즘 및 파이썬 구현 - 허민석 님
- Principal Component Analysis (PCA, 주성분 분석) - 김성범 교수님
군집 (Clustering)
- 군집분석 개론 - 김성범 교수님

딥러닝 (Deep Learning)

개요
- 신경망이란 무엇인가? | 1장.딥러닝에 관하여 - 3Blue1Brown
- 가중치 초기화
Convolution Neural Networks (CNN)
Recurrent Neural Networks (RNN)
생성적 적대 신경망 (Generative Adversarial Network)
강화학습 (Reinforcement Learning)
- 강화학습 - 김성훈 교수님
- 강화학습(영문) - 데이비드 실버 교수님
- 강화학습 개론(10강) - 팡요랩
- 쉽게구현하는 강화학습(2강) - 팡요랩
- 강화학습 입문하기(season 1) - T아카데미
- 강화학습 입문하기(policy gradient) - T아카데미
- 강화학습 관련 노하우 - 강화학습 KR
- 강화학습 100제 - Koki Saitoh
  - 일본어 강화학습 문제풀이 사이트. 채점 및 해설 제공. 그림 문제 외에는 번역하면서 풀 수 있을 정도
컴퓨터 비전 (Computer Vision)
- Awesome computer vision
  - 대부분의 컴퓨터 비전의 내용이 담겨 있습니다.
- OpenCV 강좌 - Daehee YUN Tech Blog
  - Python 강좌 뿐만 아니라 C# OpenCV 강좌도 제공됩니다.
- Object Detection(객체 탐지) - Deeplearning.ai
- Semantic Segmentation (의미론적 분할) - UNet 케라스 구현
- Self-Driving Car (자율주행) - source code of all the projects of Udacity Self-Driving Car Engineer Nanodegree
- 객체탐지 소개 - 가짜연구소
자연어 처리 (Natural Language Processing)
- 딥러닝을 이용한 자연어 처리 - 조경현 교수님
- Stanford - Natural Language Processing with Deep Learning
- 트랜스포머(어텐션 이즈 올 유 니드) - 허민석님
- Transformer: Attention Is All You Need (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습) - 동빈나님
- (CS231n 한글설명) Attention - 송교석님
- 시퀀스 투 시퀀스 + 어텐션 모델 - 허민석님
- Seq2Seq: Sequence to Sequence Learning with Neural Networks - 동빈나님
- 자연어 언어모델 "BERT"
- 자연어 처리 특강 - 텐초
  - 자연어 처리를 위한 딥러닝 알고리즘, 워드 임베딩(Word2Vec, TF-IDF), BERT, GPT
- 자연어처리 강의 기초부터 고급까지 - Ready-To-Use Tech
  - kiyoungkim1 님께서 공유해 주신 자연어처리 기초 부터 고급 강의
음성인식 (Speech Recognition)
- 딥러닝 기반 음성인식 기초 - T아카데미
기타
- Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning
  - Andrew Ng 교수님이 직접 진행하는 DNN 개선을 위한 아이디어. 딥러닝 모델의 세부 내용을 더욱 자세히 이해하고 싶다면 꼭 들어보는 것을 추천.
- Why Does Batch Norm Work? (Batch Norm이 좋은 이유) - Andrew Ng교수님
- Adam Optimization Algorithm - Andrew Ng교수님

최적화 & AutoML (Optimization & AutoML)

유전 알고리즘 기반
- 최단 경로 검색 인공지능 feat.유전알고리즘, TSP
베이지안 기반
- [ML] 베이지안 최적화 (Bayesian Optimization)
하이퍼밴드 기반
- Hyperband 논문 설명
Neural Architecture Search

메타러닝 (Meta Learning)

이론
- Meta-Learning: Learning to Learn Fast 설명
메타 강화학습
- Meta Reinforcement Learning 설명

액티브러닝 (Active Learning)

이론
- Active Learning 이란 - 기본

연합학습 (Federated Learning)

이론
- 연합 학습(Federated Learning), 그리고 챌린지

증분학습 (Incremental Learning)

이론
- Incremental / Continual learning의 거의 모든 것 (설명, 성능 측정 방식, 연구 흐름)

시각화 (Visualization)

Bokeh
- 대화형 웹 시각화 Bokeh - 재즐보프

LLM (Large Language Model)

AutoGPT
- AutoGPT 설치 및 실행 방법 - 테디노트
  - 사용자가 설정한 목표(Goal)를 자동으로 달성 하는 GPT.
FineTuning
- KoChatGPT-replica(RLHF) 프로젝트
  - ChatGPT-replica 실습 깃헙. GPT fine-tuning, 강화학습(PPO), RLHF, ChatGPT 데이터셋 구축에 대하여 다룹니다. 다양한 Colab 예제가 수록되어 있습니다.
- KoAlphaca: Korean Alpaca Model based on Stanford Alpaca (feat. LLAMA and Polyglot-ko)
  - Stanford Alpaca 모델을 학습한 방식과 동일한 방식으로 학습을 진행한, 한국어를 이해하는 Alpaca 모델. Lora Peft 를 활용한 파인튜닝 방법 등이 수록되어 있고, 한국어 데이터셋에 대한 소개도 되어 있습니다.

랭체인 (LangChain)

랭체인 튜토리얼(블로그)
유튜브 튜토리얼
- 랭체인 Featured YouTube 튜토리얼
  - 전부 외국인의 튜토리얼 이지만, 쉬운 설명과 따라하기 쉬운 예제들이 많음. 랭체인 공식 홈페이지에서 피처링한 튜토리얼 페이지.

ChatGPT

OpenAI

OpenAI API Reference
- OpenAI API 공식 도큐먼트
OpenAI Cookbook
- OpenAI Python API 레시피 쿡북. 상황에 맞는 코드 및 튜토리얼 정리가 잘 되어 있는 곳.

전자책

생성 AI 활용기 - 전뇌해커
- 생성 AI를 활요한 다양한 예제 수록
이미지 생성 AI 활용 - 전뇌해커
- 이미지, 그림 그리기 등 생성 AI 를 활용한 이미지 생성/활용 내용 수록

기타 (Others)

캐글 & 데이콘

캐글이 처음이라면?

Hello Kaggle!

Hello Kaggle! - stevekwon211 님
- 캐글에 대한 소개, 컨트리부터 되기, 대회 진행하는 법, 데이터셋, API 등이 설명되어 있는 문서
인공지능 분야 천상계 대한민국 단 4명 뿐인 캐글 그랜드 마스터 인터뷰
- 이유한 님 인터뷰 with 조코딩님
학부 문과생이 세계 랭킹 24위 캐글 그랜드 마스터가 되기까지 - Upstage
- 문과생 캐글 그랜드마스터 동기부여 뿜뿜 해주는 영상

Kaggle Tutorial | PyTorch Basic

Pytorch Tutorial for Deep Learning Lovers ,DATAI
- 파이토치 기본 사용법(Tensor 연산)부터 선형회귀, 로지스틱회귀, ANN, CNN 까지
Conditional Generative Adversarial Network ,Arpan Dhatt
- CGAN(Conditional GAN) 구조 이해 및 MNIST 데이터를 활용한 모델링 실습
Pytorch Animal Face Classification - CNNs, Mehmet -lauda- Tekman
- AFHQ(동물 얼굴 이미지)를 활용한 딥러닝 분류 모델링 실습
Overview of Basic GAN Architecture - Seungwon Song
- MNIST(1~9숫자데이터)를 활용한 딥러닝 이미지 생성기 구현
Generate Fashion Images with Conditional GAN - Seungwon Song
- Fashion MNIST(그래픽 의류이미지)를 활용한 조건부(Conditional) 딥러닝 이미지 생성기 구현

Kaggle Tutorial | Image/Object Detection

[Train] SIIM COVID-19 Detection: 🔥FasterRCNN🔥 - Heroseo
- 폐 X-ray를 통한 코로나 감지
Yolo v3 Object Detection in Tensorflow - heartkilla
- Tensorflow, Yolo v3를 활용한 객체 탐지 솔루션
SIIM COVID-19 Detection 🔱 10+Step Tutorial (1) - Seungwon Song
- 코로나 판별을 위한 Feature Engineering과 Image Detection

Kaggle Tutorial | Natural Language Processing

Beginner to Intermediate Natural Language Processing Guide - NowYSM
- sklearn + logistic Regression을 활용한 감성분석(긍/부정 표현 판별)
Deep Learning NLP Quora Solutions - NowYSM
- 딥러닝(Keras)을 활용한 악성(사회적으로 문제가 될 수 있는, 질이 나쁜) 질문 판별
NLP Quick Start for Newbie😁 with 9steps - Seungwon Song
- 재난 트위터를 활용한 가짜 뉴스 판별기 구현

Kaggle Tutorial | R Machine Learning

Getting staRted in R: First Steps - Rachael Tatman
- r 기본 사용법 이해
Getting staRted in R: Load Data Into R - Rachael Tatman
- r로 데이터를 다루는 방법
Getting staRted in R: Summarize Data - Rachael Tatman
- 파이프(%>%) 문법 이해, 데이터 집계 및 요약
Getting staRted in R: Graphing Data - Rachael Tatman
- ggplot2 라이브러리 사용법 및 시각화 기법 이해
Welcome to Data Science in R - Rachael Tatman
- modelr 라이브러리를 활용한 머신러닝, 의사결정트리 이해

Kaggle 우승 솔루션

Winning solutions of kaggle competitions

강의 & 강연

정형데이터

정형데이터 분석 노하우 - T아카데미
- 캐글, 데이콘 대회 (정형 데이터) 분석 노하우, 접근 방법에 대한 강의

강연

Deep Learning Practitioner의 캐글 2회 참가기 - 김일두 (Kakao) 님

노트북

Feature Engineering Techniques - Chris Deotte

캐글 & 데이콘 대회 분류

입문 (For Beginners)

Titanic: Machine Learning from Disaster
- 타이타닉 생존자 예측 대회. 사망/생존자 분류 대회
Bike Sharing Demand
- 자전거 수요 예측 대회. 수요를 예측하는 회귀예측(regression) 대회
Home Credit Default Risk
- 신용 불량에 대한 리스크 예측 대회 (ROC-AUC)
House Prices: Advanced Regression Technique
- 집값 예측 대회 (회귀 예측)

비전 (Vision)

시계열 (Time Series)

음성

TensorFlow Speech Recognition Challenge

블로그 (Blogs)

테디노트
- 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝 블로그
생새우초밥집
- 통계 관련 지식이 잘 정리되어 있는 블로그
데이터 사이언스 스쿨
- 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 학습자라면 꼭 한번 씩은 가본 웹사이트. 노트북 정리가 잘 되어 있다. 운영자님께서 수학 강의도 하신다.
공돌이의 수학정리노트
- 머신러닝, 딥러닝에 꼭 필요한 수학을 정리한 블로그
텐서 플로우 블로그
- 설명이 굳이 필요하지 않음. 텐서플로우를 다룬다면 모를리 없는 박해선님의 블로그. 좋은 책 번역을 많이 해주신다.
파이썬 킴
- 김성훈 교수님의 "모두를 위한 딥러닝 시즌 1" 강좌별 정리가 되어 있는 블로그
안수빈님의 블로그
- 시각화에 대한 내용이 굉장히 정리가 잘 되어있는 블로그
LOVIT X DATA SCIENCE 블로그
- 연구 내용 중심의 데이터 사이언스 관련 블로그. 전문적인 내용이 많이 게재되어 있는 곳.
Google - Tensorflow Get Started (영문)
- Google의 공식 document 사이트 이며, Tensorflow 의 기본 구현 방법 튜토리얼
Laon People - Machine Learning
ratsgo's blog
- 자연어 처리 분야 뿐만 아니라, 다른 딥러닝 관련 글도 퀄리티가 높다. 다만, 이해에 조금 어려운 부분도 있다.
수아랩 이호성님 블로그
- 수준 높은 논문을 정리한 글들이 많다. 논문 스터디에 대하여 요약된 글도 좋다.
매주 한편씩 글을 작성하는 자연어처리 블로그 - 위클리 NLP
- 매주 한 편씩 자연어처리 관련 블로그 글을 게재하며, 퀄리터 또한 우수하다.
한국어 임베딩 깃험
- 한국어 임베딩 도서 튜토리얼 페이지. 한국어 자연어처리에 관심있는 분들은 한 번쯤 보시길.
추천 시스템 - 알고리즘 트렌드 정리
- 추천 시스템 알고리즘 트렌드에 대하여 자세히 정리된 블로그
Team AI Korea
AI Dev - 인공지능 개발자 모임
TensorFlow 한글 문서
Agustinus Kristiadi's Blog (영문)
Colah's Blog (영문)
강화학습 정리 - 오태호님

깃헙 저장소 (GitHub)

튜토리얼(Tutorial)

스탠포드 강의 한글 번역 repo - AIKorea.org
- 스탠포드 강의 요약본을 한글로 번역한 github repo.
Machine Learning with Python
- 다양한 머신러닝 테크닉을 커버하는 튜토리얼 Jupyter Notebook을 모아놓은 GitHub!
pytorch-tutorial
- 10,000개 이상의 스타를 받은 PyTorch 튜토리얼 깃헙.
Deep Learning (with PyTorch) by Atcold
- pytorch를 활용한 튜토리얼 ipynb 노트북이 잘 정리된 튜토리얼 깃헙
TensorFlow Example Source Code
텐서플로우 공식 깃헙(한글)
- 텐서플로우 공식 운영중인 깃헙이며, 튜토리얼과 가이드가 있습니다.
최성준님의 깃헙
- tensorflow를 활용한 많은 튜토리얼이 있음.
Tensorflow2.0 Tutorial - 허민석님
- 허민석님이 진행하는 유튜브 TensorFlow 2.0 강의와 실습자료가 있는 깃헙.
Learning Python A.I Framework - jjerry-k
- Tensorflow, PyTorch, MxNet으로 기본 모델부터 다양한 ImageNet 등등이 구현되어 정리되어 있는 깃헙.
Best of ML Python
- 무려 840개의 오픈소스 ML 프로젝트 깃헙을 모아놓은 저장소
CaptchaCracker
- 보안문자 이미지 인식을 위한 딥 러닝 모델 생성 기능과 적용 기능을 제공하는 Python Module
Pretrained Language Models For Korean - kiyoungkim1
- Pretrained 자연어처리 모델을 공유한 github
LangChain Tutorial
- LangChain 튜토리얼. 다양한 예제와 쿡북(cookbook), Use Case 등이 수록되어 있음.
LangChain 한국어 튜토리얼
- LangChain 쿡북을 한국어로 번역한 한국어 튜토리얼.
OpenAI API 한국어 튜토리얼
- OpenAI Cookbook 을 한국어로 번역하고 한국어 예제를 추가한 튜토리얼.
Awesome LLM
- 대규모 언어 모델, 특히 ChatGPT와 관련된 엄선된 논문 목록.

강의(Lecture)

김성훈 교수님 - Deep Learning Zero To All
- 김성훈 교수님 유튜브 강의 (밑바닥부터 시작하는 딥러닝) 깃헙.
deepLearningOpenLecture - 바람님
- 유튜브 채널 바람님의 딥러닝 강의 실습 파일 깃헙.

자연어처리(Natural Language Processing

한국어 임베딩 깃험
- 한국어 임베딩 도서에 관한 자료를 받아볼 수 있는 깃헙. 데이터 셋을 다운로드 받을 수 있습니다.
텐서플로2와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리
- 최근 발간된 텐서플로2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리 서적에 대한 샘플 코드가 수록되어 있는 깃헙.
자연어 처리 실무 깃헙 - 김웅곤님
- BERT, Transformer등 실무 코딩을 다룹니다. (colab 파일 제공)
국민은행 - KB-ALBERT-KO
- 국민은행에서 공개한 한글 ALBERT 모델
카카오 Khaiii 형태소 분석기
- 카카오에서 개발한 형태소 분석기 (Khaiii) 공식 깃헙
한글 자연어처리 기법 모음
- 직접 실행해 볼 수 있는 Colab 파일입니다. 각 종 한글 데이터 전처리 기법들을 모아 놓았습니다.
Text Analysis - 고려대 DSBA 강필성 교수님
- 강의 슬라이드와 교안까지 깔끔하게 정리되어 있는 깃헙. 쉽고 템포를 천천히 강의해 주시기 때문에 듣기 편하고 이해가 비교적 쉽습니다.
TTS - mozilla
- Deep learning for Text to Speech. Advanced Text-to-Speech generation 깃헙.
자연어처리 종합선물세트 aka.뽀로로 - 카카오브레인
- PORORO: Platform Of neuRal mOdels for natuRal language prOcessing. 딥러닝 기반 자연어처리 all-in-one. 일단 무조건 한 번 써보는 것을 추천!

Computer Vision

Vision 처리 관련 튜토리얼 깃헙
- Computer Vision 관련 처리와 OpenCV 관련 튜토리얼이 저장된 깃헙

Signal Processing

생체신호처리 관련 튜토리얼 깃헙
- 뇌전도(EEG), 심전도(ECG), 근전도(EMG)에 관련된 신호 처리 튜토리얼이 저장된 깃헙

GAN

Keras GAN
- Keras를 활용한 GAN구현
Keras-DCGAN
- DCGAN에 대한 Tutorial
Keras-WGAN
미술관에 GAN 딥러닝
- GAN에 관련된 번역 서적 실습용 GitHub repo 입니다. 다양한 예제들이 보기 쉽게 제공됩니다.
Gan ZOO
- GAN에 관한 사실상 거의 모든 논문이 정리된 깃헙

논문

terryum - awesome-deep-learning-papers
- 딥러닝 관련 논문을 매우 잘 정리해 놓은 깃헙
Papers You Must Read (PYMR)
- 고려대 Data Science & Business Analytics Lab에서 공유한 머신러닝을 학습을 위하여 필독해야할 논문 리스트 (노션)

서적 예제

파이썬 코딩의 기술 (Effective Python) - 길벗출판사
- 파이썬을 배우기 위한 서적 연습문제 및 예제 소스코드 제공
Pandas, Numpy, Visualization - Python Data Science Handbook 튜토리얼
- Python Data Science Handbook 튜토리얼이 잘 정리된 colab. Pandas, Numpy, Visualization관련된 실습을 진행할 수 있습니다.
Python Data Science Handbook
- (도마뱀책) Python Data Science Handbook 깃헙. 깃헙 스타 28K 이상.
모두의 딥러닝 개정2판 - 길벗출판사
- 모두의 딥러닝 연습문제 및 예제 소스코드 제공
머신러닝을 다루는 기술 with 파이썬, 사이킷런 (2020)
- 서적의 연습문제 및 예제 소스코드 제공
핸즈온 머신러닝
- 핸즈온 머신러닝 서적의 예제 및 소스코드 제공
파이썬 머신러닝 완벽가이드
- 권철민님의 파이썬 머신러닝 완벽가이드 깃헙. 인프런에서 강의와 서적을 함께 보면 좋은 깃헙.
Reinforcement Learning-2ndEdition by Sutton Exercise Solutions
- Reinforcement Learning 2nd Edition (Original Book by Richard S. Sutton,Andrew G. Barto) 풀이코드 깃헙.
파이썬 딥러닝 텐서플로
- 정보문화사에서 출판한 파이썬 딥러닝 텐서플로 (2021) 깃헙. 서적에 대한 예제 코드가 수록되어 있음.
데이콘 경진대회 1등 솔루션
- 위키북스 - 데이콘 경진대회 1등 솔루션 서적의 예제 코드 깃헙.

웹사이트 (Web Sites)

Toolify AI
- 인기있는 AI 웹사이트 및 도구의 순위를 알려주고, 각 도구(웹사이트) 별로 간단 설명과 사용자 수 등등의 정보를 제공합니다.
GPTers 그룹
- ChatGPT 활용 커뮤니티. ChatGPT를 활용 및 확장한 여러 소그룹으로 이루어져 있고, 각각의 소그룹에서 ChatGPT 를 활용한 유용한 정보를 공유합니다.
머신러닝 용어집
- 머신러닝 용어들이 정리되어 있는 구글 developer 사이트.
pandas tutorial
- 판다스 튜토리얼 (주요 api 위주로 진행하는 튜토리얼)
20 minutes to matplotlib
- 20분안에 빠르게 훓어보는 matplotlib (주요 api 위주로 진행하는 튜토리얼)
각 종 CheatSheet 모음
- python, pandas, numpy, matplotlib, seaborn 등등 각종 CheatSheet 모음집
Paper With Code
- 논문과 관련된 깃허브 저장소를 동시에 제공합니다.
Codetorial
- numpy, matpoltlib, tensorflow 뿐만 아니라 파이썬에서 많이 사용되는 라이브러리들에 대한 튜토리얼들이 정리되어 있습니다.
Keras Examples
- 케라서 공식 도큐먼트에서 제공되는 example 예제 모음. 300줄 이하의 코드로 구성되어 있으며, 다양한 기본 예제들이 있다.
자연어처리 100제
- 자연어 처리 관련된 문제 100제를 풀어보는 사이트
자연어(NLP) 처리 기초 정리
Machine Learning Mastery(영문)
- 머신 러닝 개념을 파이썬 코드를 통해 직접 구현해 볼 수 있습니다. 제공해 주는 Python 코드 예제가 좋습니다.
Deep Note
- Jupyter Notebook에 도전장을 내미는 데이터 사이언스 Notebook. 궁금하신 분들은 사용해 보시길!
OpenAI Spinning Up
- OpenAI의 강화 학습 교육 자료
GUI for TensorFlow
- GUI로 텐서플로우 모델 만들기
arXiv - 논문저장소
- 논문 저장소. 인공지능, 프로그래밍 등 거의 모든 논문을 찾아볼 수 있다.
arXiv sanity
- 일정 기간동안 원하는 주제에 대한 인기 있는 arXiv 논문을 볼 수 있다.
PyTorch 입문코스 5개
- 마이크로소프트 Learn. 파이토치 기초, 파이토치를 사용한 이미지/자연어/오디오
PyTorch 튜토리얼 (한글)
- PyTorch 웹사이트에서 제공하는 공식 튜토리얼의 한글 번역 버전
PyTorch 자연어 처리 입문 - 김기현님
- 김기현님께서 공유해주신 PyTorch를 활용한 자연어 처리 입문 독스(Docs)

위키독스 (Wiki Docs)

Dive into Deep Learning
- 코드, 수학, 토론이 함께하는 대화형 딥러닝 학습서라고 나와있으며, 강력 추천 하고 다만, 한글 번역은 완벽하지 않음. 꼭 한번 살펴 보시길!
점프 투 파이썬
- 파이썬을 책으로 배우고 싶다면!
초보자를 위한 파이썬 300제
- 파이썬 기초 문법에 대한 300제 수록.
Machine Learning 강의노트
- Andrew Ng 교수님의 강의내용을 정리한 노트. 정말 잘 정리되어 있음.
PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문
- PyTorch를 위키독스로 배우고 싶다면
딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문
- 자연어 처리 위키독스 (텐서플로우).
딥 러닝을 이용한 자연어 처리 심화
- 조경현 교수님의 강의를 정리한 노트.
파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩
- 증권사 연동 API를 활용한 트레이딩을 가능하게 해주는 파이썬 Wiki!
빅데이터 - 하둡, 하이브로 시작하기
- 하둡, 하이브에 대한 내용 수록
빅데이터 - 스칼라(scala), 스파크(spark)로 시작하기
- 스칼라, 스파크를 배우고 싶다면
생성 AI 활용기 - 전뇌해커
- 생성 AI를 활요한 다양한 예제 수록
이미지 생성 AI 활용 - 전뇌해커
- 이미지, 그림 그리기 등 생성 AI 를 활용한 이미지 생성/활용 내용 수록

유튜브 채널 (YouTube Channel)

3Blue1Brown 한국어 채널
- 인공지능을 위한 수학을 쉽게 설명해주는 3Blue1Brown 채널의 한국어 버전. 정말 감사합니다!!
SKPlanet TAcademy
- 인공지능 강의 뿐만아니라 테크 분야의 다양한 분야의 정말 좋은 강의를 무료로 제공합니다.
빵형의 개발도상국
- 재미난 인공지능을 활용한 다양한 프로젝트를 진행해보고 풀이까지 쉽게 제공.
한요섭님 - 딥러닝
- 논문에 대한 리뷰, 구현까지 쉽게 설명해주시는 강의형 영상이 있습니다.
이유한님 - 캐글
- 캐글 커널 리뷰와 다양한 캐글 팁들을 알려주시는 영상으로 구성되어 있는 채널.
허민석님 - Minsuk Heo
- 딥러닝 관련 영상들이 많이 게재되어 있으며, 깔끔한 PPT와 쉽고 간결한 설명의 강의 영상들이 많다.
공돌이의 수학정리노트
- 공돌이의 수학정리노트 블로그에 이은, 쉽게 설명하는 수학 강의 영상 채널.
혁펜하임
- 머신러닝, 딥러닝 관련 강의를 재밌고, 이해 하기 쉽게 설명하는 유튜브 채널.
퇴근후딴짓
- 캐글 튜토리얼과 다양한 머신러닝 툴에 대해서도 다룹니다. 차분하게 배워볼 수 있는 유튜브 채널.
테디노트
- 텐서플로우 관련 영상들이 주를 이룹니다. 데이터 분석, 머신러닝, 그리고 딥러닝 주제를 다루는 유튜브 채널.
StatQuest with Josh Starmer
- 머신러닝의 배경이 되는 통계학을 그림과 함께 쉽고 간결하게 설명해 주는 채널.
Venelin Valkov
- 머신러닝을 활용한 예제 및 정보를 소개해주는 채널
sentdex
- 머신러닝을 활용한 프로젝트 및 강좌 채널
통계의 본질 EOStatistics
- 통계의 이론 강의가 쉽게 설명되어 있는 유튜브 채널. 특히, 손으로 푸는 통계 강의 목록이 초심자에게는 매우 이해하기 쉽게 설명되어 있다.
Upstage
- 김성훈 교수님, 이활석님, 박은정님께서 창업하신 인공지능(AI) 전문기업 업스테이지의 유튜브 채널. 입문자를 위한 캐글 관련 영상들이 게재되어 있고, 그 밖에 유용한 정보들도 있다.
AI프렌즈
- 인공지능 기술을 공유하는 산-학-연 중심의 비영리 연구모임. 유튜브 라이브로 게스트를 초청하여 약 2시간 분량의 발표를 진행 / 녹화하여 공유하고 있다.