- Ninguno. En este curso se explica todo desde cero y se realiza la instalación de todo lo necesario paso a paso.
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Tema 00. Introducción a Visual Studio Code y Jupyter Notebook
Tema 01. Conceptos generales
Tema 02. Tipos de datos - Números
Tema 03. Tipos de datos - Cadenas de texto
Tema 04. Tipos de datos - Valores lógicos
Tema 05. Ingreso de datos por el usuario y visualización personalizada
Tema 06. Importación de librerías
Tema 07. Ayuda y documentación de Python
Tema 08. Depuración y detección de errores
Tema 09. Estructuras de selección o condicionales
Tema 10. Estructuras de repetición o bucles
Tema 11. Estructuras de datos - Listas
Tema 12. Estructuras de datos - Diccionarios
Tema 13. Estructuras de datos - Tuplas
Tema 14. Estructuras de datos - Conjuntos
Tema 15. Estructuras de datos - Dataframes - Librería pandas
Tema 16. Importación y exportación de datos - Librería pandas
Tema 17. Estructuras de datos - ndarray - Librería numpy
Tema 18. Operaciones arreglo (elemento a elemento) - Librería numpy
Tema 19. Operaciones matriciales - Librería numpy
Tema 20. Funciones internas
Tema 21. Scripts
Tema 22. Creación de funciones
Tema 23. Funciones lambda - Librería scipy
Tema 24. Gráficas - Librería matplotlib
- Delgado Q., S. D. (2024). Aprende Python.
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