RQAlpha 从数据获取、算法交易、回测引擎,实盘模拟,实盘交易到数据分析,为程序化交易者提供了全套解决方案。
** 仅限非商业使用。如需商业使用,请联系我们:public@ricequant.com **
RQAlpha 具有灵活的配置方式,强大的扩展性,用户可以非常容易地定制专属于自己的程序化交易系统。
RQAlpha 所有的策略都可以直接在 Ricequant 上进行回测和实盘模拟,并且可以通过微信和邮件实时推送您的交易信号。
Ricequant 是一个开放的量化算法交易社区,为程序化交易者提供免费的回测和实盘模拟环境,并且会不间断举行实盘资金投入的量化比赛。
易于使用 让您 | 集中于策略的开发,一行简单的命令就可以执行您的策略。 |
完善的文档 您可 | 以直接访问 RQAlpha 文档 或者 Ricequant 文档 来获取您需要的信息。 |
活跃的社区 您可 | 以通过访问 Ricequant 社区 获取和询问有关 RQAlpha 的一切问题,有很多优秀的童鞋会解答您的问题。 |
稳定的环境 每天 | 都有会大量的算法交易在 Ricequant 上运行,无论是 RQAlpha,还是数据,我们能会做到问题秒处理,秒解决。 |
灵活的配置 您可 | 以使用多种方式来配置和运行策略,只需简单的配置就可以构建适合自己的交易系统。 |
强大的扩展性 开发者 | 可以基于我们提供的 Mod Hook 接口来进行扩展。 |
- API : RQAlpha API 文档
RQAlpha 提供了极具拓展性的 Mod Hook 接口,这意味着开发者可以非常容易的对接第三方库。
您可以通过如下方式使用 安装和使用Mod:
# 查看当前安装的 Mod 列表及状态
$ rqalpha mod list
# 安装 Mod
$ rqalpha mod install xxx
# 卸载 Mod
$ rqalpha mod uninstall xxx
# 启用 Mod
$ rqalpha mod enable xxx
# 禁用 Mod
$ rqalpha mod disable xxx
以下是目前已经集成的 Mod 列表:
Mod名 | 说明 |
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sys_accounts | 【系统模块】为回测、模拟交易、实盘提供了股票和期货的账户模型及专用 API |
sys_analyser | 【系统模块】记录每天的下单、成交、投资组合、持仓等信息,并计算风险度指标,并以csv、plot图标等形式输出分析结果 |
sys_funcat | 【系统模块】支持以通达信公式的方式写策略 |
sys_progress | 【系统模块】在控制台输出当前策略的回测进度 |
sys_risk | 【系统模块】对订单进行事前风控校验 |
sys_simulation | 【系统模块】支持回测、撮合、滑点控制等 |
sys_benchmark | 【系统模块】提供了使用单一标的作为基准的具体实现 |
sys_transaction_cost | 【系统模块】实现了不同市场不同交易表的的税费计算逻辑 |
如果您基于 RQAlpha 进行了 Mod 扩展,欢迎告知我们,在审核通过后,会在 Mod 列表中添加您的 Mod 信息和链接。
为专业投资者提供便利易用的金融数据方案,免除数据整理、清洗及运维的困扰,使投研人员及策略开发者可以更专注于投研及模型开发等关键环节。米筐RQData金融数据API可无缝对接RQAlpha,您只需在策略中import rqdatac,即可通过API本地调用以下数据:
合约信息 |
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A股基础信息 |
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行情数据 |
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基金数据 |
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期货、期权和现货数据 全市场 | 期权数据;期货历史及快照行情数据等;期货主力连续合约;期货会员持仓排名及仓单 |
可转债数据 |
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A股上市以来的所有财务数据 基础财务 | 数据、营运、盈利能力、估值等;财务快报及业绩预告、TTM滚动财务数据等;支持财务数据Point in Time API |
行业、板块、概念分类 股票资 | 金现金流入流出、换手率 |
风格因子数据 | 风格因子暴露度、收益率、协方差和特异风险。(每个交易日8:30开始更新增量数据) |
宏观经济数据 | 存款准备金率、货币供应量、大量宏观因子等数据 |
电商数据 |
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舆情数据 |
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目前RQData已正式上线,支持Python API、Matlab API及Excel插件等多种调取方式,欢迎 免费试用 和 咨询私有化部署 。
关于RQAlpha的任何问题可以通过以下途径来获取帮助
- 可以通过 索引 或者使用搜索功能来查找特定问题
- 在 Github Issues 中提交issue
- RQAlpha 交流群「487188429」