takidog / CNN_NTUST_Captcha

台科選課系統/校務系統 驗證碼辨識

NTUST Captcha

對應選課系統及校務(學生)系統

2份辨識基本上是一份檔案，只差在crop不同，還有需要resize

後續使用裝置是行動平台，附上tflite

版本為tensorflow 2.1.0

選課系統

選課系統Captcha圖片

simple 300~500張並沒有差別太多accuracy 0.88

預處理過程

crop((5, 3, 66, 17)) 裁切61x14

校務系統

校務系統Captcha圖片

simple 200張accuracy 0.99

可直接OCR，基本維持9成

預處理過程

crop((10, 10, 124, 36)) 裁切114x26

resize((57,13)) resize一半

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這份code沒有爬蟲的部分

校務系統可以配合OCR來製作dataset

選課系統PIL簡單處理後OCR後也能到6~7成

給要做生成器的朋友

圖片參數:

​ font:arial bold italic

​ font size: 15pt

可以嘗試使用這範圍的文字漸層

(25, 0, 200)～(100, 10, 70)

參考:

https://notes.andywu.tw/2019/%e7%94%a8tensorflowkeras%e8%a8%93%e7%b7%b4%e8%be%a8%e8%ad%98%e9%a9%97%e8%ad%89%e7%a2%bc%e7%9a%84cnn%e6%a8%a1%e5%9e%8b/