model仓提供ascenddk sample中使用的网络模型，此网络模型是基于主流的开源深度学习网络转换后的Davici模型。
可以参考以下指导书将开源网络模型转化为华为NPU芯片支持的Davici模型。
face_detection.om |
人脸检测模型 |
computer_vision/object_detect/face_detection |
vanillacnn.om |
人脸特征标记点模型 |
computer_vision/classification/vanillacnn |
sphereface.om |
特征向量获取模型 |
computer_vision/classification/sphereface |
car_color.om |
车辆颜色识别模型 |
computer_vision/classification/car_color |
car_type.om |
车辆品牌识别模型 |
computer_vision/classification/car_type |
vgg_ssd.om |
目标检测网络模型 |
computer_vision/object_detect/vgg_ssd |
pedestrian.om |
人体特性推理模型 |
computer_vision/classification/pedestrian |
模型提交请按照model_desc.txt要求提交。 此仓中的模型是从互联网获取的开源网络模型，未经过华为优化，相关精度、性能取决于源网络。如您不满足你的使用要求，可以联系华为获取商用解决方案。