YDJSIR, Sugar Xu & Cong Jin's project of 2020 Data Science Basic Course in SWI, NJU.
此为发布开源的版本而不是开发环境中使用的版本。
│ LICENSE
│ README.md
├─Analyze # 分析数据的过程中所使用的所有代码
├─Data # 原始数据以及处理过后的所有数据
├─Report # 报告相关源文件以及最终报告的成品
└─Spyder # 爬虫代码文件结构经过事后整理，并不是工作时目录的状态，因而代码中所涉及的路径需要稍加修改后运行。
为防止引起争议，开源版本中的所有微博原始数据均不予展示。
该目录下共有6个文件夹，分别对应
stage0-stage6│ COVkeywords-Stage<No>-.json # 人工筛选后的疫情相关关键词 │ COVkeywords-Stage<No>.json # 未经筛选的疫情关键词 │ keywords-Stage<No>.json # 从荔枝新闻中获取的原始结果 │ ratioByDate.png # 该阶段内每日疫情相关重点微博占比 │ SaveTest.png # 疫情相关度分布拟合结果图1 │ SaveTest_Fit.png # 疫情相关度分布拟合结果图2 │ stageCOVWeibo.json # 该阶段内疫情相关重点微博（按时间先后排序） │ stageCOVWeiboByImportance.json # 该阶段内疫情相关重点微博（按疫情相关度排序） | SaveTest-热度.png # 各项热度指标占比 │ stageInfo.json # 该阶段基础信息 │ weiboPolar.png # 疫情相关重点微博情感极性图 | weiboEmotion.png # 当前阶段的疫情相关微博情感倾向 ├─YYYY-MM-DD- ├─YYYY-MM-DD- ├─YYYY-MM-DD- ├─YYYY-MM-DD- ... └─YYYY-MM-DD-YYYY-MM-DD | jstvRAW.csv # 疫情相关关键词检索得到的荔枝新闻原始数据 | <YYYY-MM-DD->keywords.json # 荔枝新闻正文提取出来的关键词及其乘以100以后的TextRank权值 | <YYYY-MM-DD->wordcloud.html # 由荔枝新闻生成的词云图 | <YYYY-MM-DD->blog-Scored.json # 每篇微博都有一个疫情相关度 | <YYYY-MM-DD->blog-COV.json # 筛选后的新冠疫情相关微博 | <YYYY-MM-DD->blogInfo.json # 当日博客相关基础信息 | <YYYY-MM-DD->weiboEmotion.png # 基于心态词典的当日疫情相关微博重点评论情感分析生成的雷达图 └─<YYYY-MM-DD->weiboEmotion.csv # 基于心态词典的当日疫情相关微博重点评论情感分析原始数据