该工程主要包含机器学习学习过程中收集的相关资料和实践代码。
资料主要包括：
cheat sheet
ML
numpy
pandas
实操 | 内存占用减少高达90%，还不用升级硬件？没错，这篇文章教你妙用Pandas轻松处理大规模数据
scikit learn
charts
代码
实践代码主要基于python 3.6.1，依赖的module有：
- numpy+mkl(最好使用whl安装)
- scipy（最好使用whl安装）
- pandas
- matplotlib & seaborn
- ipython
- jupyter
whl url