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[ICCV 2023] Spatially-Adaptive Feature Modulation for Efficient Image Super-Resolution; runner-up method for the model complexity track in NTIRE2023 Efficient SR challenge

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训练过程中val集的问题

bigtiezhu opened this issue · comments

孙博士您好,我有个问题需要您指导,您在 options/train/SAFMN /train_DF2K_X2.yml中在验证集中的设置为datasets/DIV2K/DIV2K_Valid/LR_bicubic/X2,我理解的bicubic可以通过matlab或者opencv操作,请问后面的X2要放什么内容,是和训练集一样把图片分辨率降低后的图片放到这个文件夹下吗?

还有一个问题是在进行测试时,train_DF2K_x2.yml文件夹内:
datasets:
test_1: # the 1st test dataset
name: Set5
type: PairedImageDataset
dataroot_gt: datasets/Benchmarks/Set5/HR
dataroot_lq: datasets/Benchmarks/Set5/LR_bicubic/X2
filename_tmpl: '{}x2'
datasets/Benchmarks/Set5/LR_bicubic/X2存放的内容是什么?
谢谢您的指导!

dataroot_gt是GT图像存放的路径, dataroot_lq是对应的下采样图片的存放路径。为了好区分不同的下采样倍率图片,在命名的时候加了对应的下采样因子,如'---x2.png'。

好的,感谢您!