商品详情页的推荐Bug
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以http://www.ehaoyao.com/product-2314.html 为例，商品Id为2314
商品详情页的右侧的本月推荐，目前全站商品的推荐都是一样的，而且效果比较怪异。
调用的接口为：
http://poco.ehaoyao.com/api/v1.6/public/recommender/?&api_key=prod-b02c65ef&callback=ehaoyao._function.fillRecommendByGoodsId&format=jsonp&amount=10&user_id=null&item_id=2314&type=%2Funit%2Fitem&1418725116816
代码中的处理是这样的：
按我的理解，应该是推荐优先级是
- 购买该商品同时又购买的其它商品
2.本类商品的热门商品
3.全站热门商品
我查了Mongodb数据，
集合item_buyTogether中没有数据，那么应该不能返回购买该商品同时购买的其它商品，应该取该分类的热门商品
db.items.find({'item_id':'2314'} ).limit(10)， 能获取它的父分类为 367
再查找该分类的热门数据
db.cached_hot_view.find({'hot_index_type':'by_viewed','category_id':'367'}).limit(100)
这个是有结果的，但实现页面显示的结果却不是这个，
我查第三个推荐，即全站的热门商品，db.cached_hot_view.find({'hot_index_type':'by_viewed','category_id':null,'brand':null}).limit(100)
返回的结果跟页面显示的也不同
麻烦分析一下，具体是哪里有问题了，我的理解是否有偏差。谢谢！
GetAlsoViewedProcessor 会去查询 表 item_similarities_V, 对 2314进行查询，返回的结果是有数据的。
db.item_similarities_V.find({"item_id": "2314"}).limit(10)可能存在的问题是，GetAlsoViewedProcessor 使用的是 getRecommendationResultFilter，这个 filter 要求推荐商品的 group 必须在 allowed_category_groups 里面，而 allowed_category_groups 是由 tjb-db.sites 中的 category_groups生成的。目前，线上mongodb 中，这个属性全部是空的，进而导致了推荐的商品全部被过滤掉。
mongo_client.py, line 367
mongo_client.py line 54, 63
@jacobfan @sunliwen 我还不太清楚，这个问题的产生，是由于 sites 里面的 category 没有被更新，还是过滤的时候，这个额外的规则导致的。你们谁能回想起当时的细节吗，能不能先去掉category_groups的限制？
我想如果allowed_category_groups 为空的话，应该就是无限制才对，这个应该是默认的情况，如果allowed_category_groups 中有数据，那就应该是人工加了限制了，才需要按现有的过滤逻辑处理
另：目前这些推荐的结果是从哪里取得的呢？
@lisztli 最后的推荐结果是在stick_recommend_list里有设置，我现在修改了这个集合的数据，每个商品的对应的推荐商品已经不同，虽然推荐结果还是不那么靠谱，至少比原来全网都一样的推荐要好一些，还是要尽快把批量计算那个问题解决