studymryang's starred repositories
Easy_Bert_WordSeg
利用Bert_CRF进行中文分词
bert_crf_sequence_annotation
基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等
chinese_text_cnn
TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析
MovieRecommend
一个电影推荐系统
Agriculture_KnowledgeGraph
农业知识图谱(AgriKG):农业领域的信息检索,命名实体识别,关系抽取,智能问答,辅助决策
CNN-in-Answer-selection
WikiQA,复现论文《APPLYING DEEP LEARNING TO ANSWER SELECTION: A STUDY AND AN OPEN TASK》
BERT-Event-Extraction
使用bert进行事件抽取。
BERT-Relation-Extraction
使用bert进行关系三元组抽取。
chinese_sentiment
中文情感分析,CNN,BI-LSTM,文本分类
knowledge_reccomend
基于知识图谱的医生推荐系统
pyRecommender
基于知识图谱的推荐系统
DiffusionNER
Code for the paper "DiffusionNER: Boundary Diffusion for Named Entity Recognition", accepted at ACL 2023.
net_for_Cryptocurrency
采用神经网络来预测加密货币涨跌,同时采用贝叶斯优化方法调整超参数
News_recommend
基于Spark的新闻推荐系统,包含爬虫项目、web网站以及spark推荐系统
CNN-LSTM-Attention
CNN+LSTM+Attention predict stock
baby-llama2-chinese
用于从头预训练+SFT一个小参数量的中文LLaMa2的仓库;24G单卡即可运行得到一个具备简单中文问答能力的chat-llama2.
ChineseNRE
中文实体关系抽取,pytorch,bilstm+attention
Chinese-LLaMA-Alpaca-LoRA-Tuning
使用LoRA对Chinese-LLaMA-Alpaca进行微调。
pytorch_bert_chinese_text_classification
基于pytorch+bert的中文文本分类
Fengshenbang-LM
Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系,成为中文AIGC和认知智能的基础设施。
annotated_deep_learning_paper_implementations
🧑🏫 60 Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
ChatGLM-Finetuning
基于ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3-6B模型,进行下游具体任务微调,涉及Freeze、Lora、P-tuning、全参微调等
awesome-pretrained-chinese-nlp-models
Awesome Pretrained Chinese NLP Models,高质量中文预训练模型&大模型&多模态模型&大语言模型集合
Chinese-Word-Vectors
100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量