Can’t run CoQa train script in Google Colab

Question

Can’t run CoQa train script in Google Colab

imagine3D-ai opened this issue 4 years ago · comments

I tried using Google Colab CPU and GPU notebooks to train XLNET on COQA, but they keep crashing because of the ’out-of-memory’ issues. I tried reducing batch size to 1, but the problem still persists. Did anyone else face similar issues and was able to solve it?

Xiaoming · Answer 1 · Fri Sep 11 2020 00:50:55 GMT+0800 (China Standard Time)

this might be related to issue you're discussing in #79

imagine3D-ai · Answer 2 · Fri Sep 11 2020 01:34:32 GMT+0800 (China Standard Time)

this might be related to issue you're discussing in #

this might be related to issue you're discussing in #79

Have you also experienced this bug (infinite loop somewhere in the code) ?

Xiaoming · Answer 3 · Fri Sep 11 2020 02:31:09 GMT+0800 (China Standard Time)

this might be related to issue you're discussing in #

this might be related to issue you're discussing in #79

Have you also experienced this bug (infinite loop somewhere in the code) ?

Actually, I can't reproduce the issue you and @abhishek-jha13 reported

imagine3D-ai · Answer 4 · Fri Sep 11 2020 02:37:09 GMT+0800 (China Standard Time)

Have you tried running it using Google Colab notebook? https://github.com/imagine3D-ai/XLNET-TESTS/blob/master/XLNET_COQA%20(1).ipynb

…

On Thu, 10 Sep 2020 at 20:31, Xiaoming ***@***.***> wrote: this might be related to issue you're discussing in # this might be related to issue you're discussing in #79 <#79> Have you also experienced this bug (infinite loop somewhere in the code) ? Actually, I can't reproduce the issue you and @abhishek-jha13 <https://github.com/abhishek-jha13> reported — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#89 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AQQZJ3GNNZI4TAN3JUA4S5LSFELP5ANCNFSM4RAIVLPQ> .

Xiaoming · Answer 5 · Fri Sep 11 2020 02:43:24 GMT+0800 (China Standard Time)

Could you reproduce the issue locally? Since it might not be specific for colab On Thu, Sep 10, 2020 at 11:37 AM imagine3D-ai <notifications@github.com> wrote:

Have you tried running it using Google Colab notebook? https://github.com/imagine3D-ai/XLNET-TESTS/blob/master/XLNET_COQA%20(1).ipynb On Thu, 10 Sep 2020 at 20:31, Xiaoming ***@***.***> wrote: > > > > > > > this might be related to issue you're discussing in # > > > > > > > this might be related to issue you're discussing in #79 > <#79> > > > > > Have you also experienced this bug (infinite loop somewhere in the code) ? > > > > > Actually, I can't reproduce the issue you and @abhishek-jha13 > <https://github.com/abhishek-jha13> reported > > > > > — > You are receiving this because you authored the thread. > Reply to this email directly, view it on GitHub > < #89 (comment) >, > or unsubscribe > < https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AQQZJ3GNNZI4TAN3JUA4S5LSFELP5ANCNFSM4RAIVLPQ > > . > > > — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub <#89 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABYXYMYIJ2ODNVPECYGWWFDSFEMGLANCNFSM4RAIVLPQ> . --

Best, Mingzhi

imagine3D-ai · Answer 6 · Fri Sep 11 2020 02:46:53 GMT+0800 (China Standard Time)

My local machine is very unimpressive. Only about 4GB RAM. I don’t think it will manage to run the code. I tried to use Colab to get more RAM. Could it be that the machines i tried simply weren’t powerful enough?

…

On Thu, 10 Sep 2020 at 20:43, Xiaoming ***@***.***> wrote: Could you reproduce the issue locally? Since it might not be specific for colab On Thu, Sep 10, 2020 at 11:37 AM imagine3D-ai ***@***.***> wrote: > > > > Have you tried running it using Google Colab notebook? > > > > > https://github.com/imagine3D-ai/XLNET-TESTS/blob/master/XLNET_COQA%20(1).ipynb > > > > > > > > > > > > On Thu, 10 Sep 2020 at 20:31, Xiaoming ***@***.***> wrote: > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > this might be related to issue you're discussing in # > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > this might be related to issue you're discussing in #79 > > > > > <#79> > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > Have you also experienced this bug (infinite loop somewhere in the code) > ? > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > Actually, I can't reproduce the issue you and @abhishek-jha13 > > > > > <https://github.com/abhishek-jha13> reported > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > — > > > > > You are receiving this because you authored the thread. > > > > > Reply to this email directly, view it on GitHub > > > > > < > #89 (comment) > >, > > > > > or unsubscribe > > > > > < > https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AQQZJ3GNNZI4TAN3JUA4S5LSFELP5ANCNFSM4RAIVLPQ > > > > > > > . > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > — > You are receiving this because you commented. > > > Reply to this email directly, view it on GitHub > < #89 (comment) >, > or unsubscribe > < https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABYXYMYIJ2ODNVPECYGWWFDSFEMGLANCNFSM4RAIVLPQ > > . > > > > -- Best, Mingzhi — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#89 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AQQZJ3CKNOZNXQXRDKRKY3DSFEM5ZANCNFSM4RAIVLPQ> .

Xiaoming · Answer 7 · Fri Sep 11 2020 04:42:54 GMT+0800 (China Standard Time)

You can also try to train the model on CPU and see if it still crash On Thu, Sep 10, 2020 at 11:47 AM imagine3D-ai <notifications@github.com> wrote:

My local machine is very unimpressive. Only about 4GB RAM. I don’t think it will manage to run the code. I tried to use Colab to get more RAM. Could it be that the machines i tried simply weren’t powerful enough? On Thu, 10 Sep 2020 at 20:43, Xiaoming ***@***.***> wrote: > > > > Could you reproduce the issue locally? Since it might not be specific for > > > > colab > > > > > > > > On Thu, Sep 10, 2020 at 11:37 AM imagine3D-ai ***@***.***> > > > > wrote: > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > Have you tried running it using Google Colab notebook? > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > https://github.com/imagine3D-ai/XLNET-TESTS/blob/master/XLNET_COQA%20(1).ipynb > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > On Thu, 10 Sep 2020 at 20:31, Xiaoming ***@***.***> wrote: > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > this might be related to issue you're discussing in # > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > this might be related to issue you're discussing in #79 > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > <#79> > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > Have you also experienced this bug (infinite loop somewhere in the > code) > > > > > ? > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > Actually, I can't reproduce the issue you and @abhishek-jha13 > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > <https://github.com/abhishek-jha13> reported > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > — > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > You are receiving this because you authored the thread. > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > Reply to this email directly, view it on GitHub > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > < > > > > > > #89 (comment) > > > > > >, > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > or unsubscribe > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > < > > > > > > https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AQQZJ3GNNZI4TAN3JUA4S5LSFELP5ANCNFSM4RAIVLPQ > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > . > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > — > > > > > You are receiving this because you commented. > > > > > > > > > > > > > > > Reply to this email directly, view it on GitHub > > > > > < > #89 (comment) > >, > > > > > or unsubscribe > > > > > < > https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABYXYMYIJ2ODNVPECYGWWFDSFEMGLANCNFSM4RAIVLPQ > > > > > > > . > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > -- > > > > Best, > > > > Mingzhi > > > > > > > > > > — > You are receiving this because you authored the thread. > Reply to this email directly, view it on GitHub > < #89 (comment) >, > or unsubscribe > < https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AQQZJ3CKNOZNXQXRDKRKY3DSFEM5ZANCNFSM4RAIVLPQ > > . > > > > — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub <#89 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABYXYM7KS57PWIR4EGJDSDTSFENK7ANCNFSM4RAIVLPQ> . --

Best, Mingzhi

imagine3D-ai · Answer 8 · Sat Sep 12 2020 00:09:00 GMT+0800 (China Standard Time)

It does. I think the issue is not enough RAM. How much RAM did your machine have?

…

On Thu, 10 Sep 2020 at 22:43, Xiaoming ***@***.***> wrote: You can also try to train the model on CPU and see if it still crash On Thu, Sep 10, 2020 at 11:47 AM imagine3D-ai ***@***.***> wrote: > > > > My local machine is very unimpressive. Only about 4GB RAM. I don’t think it > > > > will manage to run the code. I tried to use Colab to get more RAM. Could it > > > > be that the machines i tried simply weren’t powerful enough? > > > > > > > > On Thu, 10 Sep 2020 at 20:43, Xiaoming ***@***.***> wrote: > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > Could you reproduce the issue locally? Since it might not be specific for > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > colab > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > On Thu, Sep 10, 2020 at 11:37 AM imagine3D-ai < ***@***.***> > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > wrote: > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > Have you tried running it using Google Colab notebook? > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > https://github.com/imagine3D-ai/XLNET-TESTS/blob/master/XLNET_COQA%20(1).ipynb > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > 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Xiaoming · Answer 9 · Sat Sep 12 2020 00:12:57 GMT+0800 (China Standard Time)

normally, 4 x 32G GPU memory, you can try base model and use small batch size, and see how it works On Fri, Sep 11, 2020 at 9:09 AM imagine3D-ai <notifications@github.com> wrote:

…

It does. I think the issue is not enough RAM. How much RAM did your machine have? On Thu, 10 Sep 2020 at 22:43, Xiaoming ***@***.***> wrote: > > > > You can also try to train the model on CPU and see if it still crash > > > > > > > > On Thu, Sep 10, 2020 at 11:47 AM imagine3D-ai ***@***.***> > > > > wrote: > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > My local machine is very unimpressive. Only about 4GB RAM. I don’t think > it > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > will manage to run the code. I tried to use Colab to get more RAM. Could > it > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > be that the machines i tried simply weren’t powerful enough? > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > On Thu, 10 Sep 2020 at 20:43, Xiaoming ***@***.***> wrote: > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > Could you reproduce the issue locally? Since it might not be specific > for > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > colab > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > On Thu, Sep 10, 2020 at 11:37 AM imagine3D-ai < > ***@***.***> > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > wrote: > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > 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Abbe · Answer 10 · Tue Sep 15 2020 01:00:12 GMT+0800 (China Standard Time)

this might be related to issue you're discussing in #79

Is max_sequence_length measured in characters or in words?

Xiaoming · Answer 11 · Wed Oct 07 2020 00:35:21 GMT+0800 (China Standard Time)

this might be related to issue you're discussing in #79

Is max_sequence_length measured in characters or in words?

should be subwords

Stefan Fuchs · Answer 12 · Fri Apr 23 2021 06:34:23 GMT+0800 (China Standard Time)

Hi together

I had the same problem. The issue is in convert_coqa_example. The while loop in line 818 run_coqa.py becomes an endless loop if max_sequence_length is 128.
The training data sample 244 has a query length of 128. Accordingly, the following line
max_para_length = self.max_seq_length - len(query_tokens) - 3
ends up producing a max_para_length of -3 and the sliding_window_approach stops working.
My simple solution was to increase the max_seq_length to 256.

Xiaoming · Answer 13 · Fri Apr 23 2021 10:57:16 GMT+0800 (China Standard Time)

Thanks for the debugging! Yes, the max_seq_length should be larger than max_query_length + 3, let me add the parameter constraints later.

On Thu, Apr 22, 2021 at 3:34 PM Stefan Fuchs ***@***.***> wrote: Hi together I had the same problem. The issue is in convert_coqa_example. The while loop in line 818 run_coqa.py becomes an endless loop if max_sequence_length is 128. The training data sample 244 has a query length of 128. Accordingly, the following line max_para_length = self.max_seq_length - len(query_tokens) - 3 ends up producing a max_para_length of -3 and the sliding_window_approach stops working. My simple solution was to increase the max_para_length to 256. — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub <#89 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABYXYM2BBGPL5PFEFXTRUA3TKCP77ANCNFSM4RAIVLPQ> .

-- Best, Mingzhi