songyouwei / ABSA-PyTorch

@songyouwei chinese-bert-wwm是我找到的不错的中文预训练数据集，但是我在如何调用该数据集上遇到了问题，想请教如何调用，或者如何修改代码使其可以适配到网络中？https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%BB%BA%E8%AE%AE

@Shuo6057 您好，请问您运行bert模型可以成功吗？为什么我运行的默认的train.py文件会出错呢

@Shuo6057 您好，请问您运行bert模型可以成功吗？为什么我运行的默认的train.py文件会出错呢

您好，我用他本身的模型和数据可以跑通。就是现在想改成中文数据集，因此需要预训练中文的bert模型，目前还不知道如何修改代码使其可以预训练中文的模型。

@Shuo6057 您好，请问您运行bert模型可以成功吗？为什么我运行的默认的train.py文件会出错呢

您好，我用他本身的模型和数据可以跑通。就是现在想改成中文数据集，因此需要预训练中文的bert模型，目前还不知道如何修改代码使其可以预训练中文的模型。

ABSA-PyTorch/train.py

Line 198 in 8f65406

    
           parser.add_argument('--pretrained_bert_name', default='bert-base-uncased', type=str)

bert-base-uncased修改成bert-base-chinese

@Shuo6057 您好，请问您运行bert模型可以成功吗？为什么我运行的默认的train.py文件会出错呢

您好，我用他本身的模型和数据可以跑通。就是现在想改成中文数据集，因此需要预训练中文的bert模型，目前还不知道如何修改代码使其可以预训练中文的模型。

ABSA-PyTorch/train.py

Line 198 in 8f65406

parser.add_argument('--pretrained_bert_name', default='bert-base-uncased', type=str)

bert-base-uncased修改成bert-base-chinese

谢谢，我这里也像你一样修改了，也尝试了一些其他的预训练模型，但是我的数据集不是graph格式，所以还要进一步修改data_utils.py中的代码以使其适配。

@Shuo6057 您好，请问您运行bert模型可以成功吗？为什么我运行的默认的train.py文件会出错呢

您好，我用他本身的模型和数据可以跑通。就是现在想改成中文数据集，因此需要预训练中文的bert模型，目前还不知道如何修改代码使其可以预训练中文的模型。

ABSA-PyTorch/train.py

Line 198 in 8f65406

parser.add_argument('--pretrained_bert_name', default='bert-base-uncased', type=str)

bert-base-uncased修改成bert-base-chinese

谢谢，我这里也像你一样修改了，也尝试了一些其他的预训练模型，但是我的数据集不是graph格式，所以还要进一步修改data_utils.py中的代码以使其适配。

您好，想请问一下您有继续修改代码以使非graph格式的数据适配于该模型吗？因为我的数据集是txt形式的，不知道怎么改成seg.graph形式，如能告知，非常感谢！

请问你解决了吗？我也遇到了同样的问题

@songyouwei chinese-bert-wwm是我找到的不错的中文预训练数据集，但是我在如何调用该数据集上遇到了问题，想请教如何调用，或者如何修改代码使其可以适配到网络中？https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%BB%BA%E8%AE%AE

请问一下你解决了吗？我遇到了同样的问题，尽管有ABSA-Pytorch里面有代码可以将数据集格式转化为.graph,但是使用中文数据集运行会报错，ValueError: index can't contain negative values

如何调用并预训练中文模型