Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
OReilly Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow
欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远
- ApacheCN - 学习机器学习群【629470233】
- Machine Learning in Action（机器学习实战）| ApacheCN（apache中文网）
- @SeanCheney 翻译的利用 Python 进行数据分析·第二版
目录结构
- 0.) 前言
第一部分 机器学习基础
第二部分 神经网络与深度学习
- 9.) 启动并运行TensorFlow
- 10.) 人工神经网络介绍
- 11.) 训练深层神经网络
- 12.) 设备和服务器上的分布式TensorFlow
- 13.) 卷积神经网络
- 14.) 循环神经网络
- 15.) 自编码器
- 16.) 强化学习
联系方式
项目负责人
- @SeanCheney: 731384963
- @飞龙: 562826179
项目贡献者
| 标题 | 译者 | 校对 |
|---|---|---|
| 前言 | @小瑶 | @小瑶 |
| 第一部分 机器学习基础 | - | |
| 一、机器学习概览 | @SeanCheney | @Lisanaaa @飞龙 |
| 二、一个完整的机器学习项目 | @SeanCheney | @Lisanaaa @飞龙 |
| 三、分类 | @时间魔术师 | @Lisanaaa @飞龙 |
| 四、训练模型 | @C-PIG | |
| 五、支持向量机 | ||
| 六、决策树 | @Lisanaaa | |
| 七、集成学习和随机森林 | @friedhelm739 | @飞龙 |
| 八、降维 | @loveSnowBest | @飞龙 |
| 第二部分 神经网络与深度学习 | - | |
| 九、启动并运行TensorFlow | @akonwang | @Lisanaaa |
| 十、人工神经网络介绍 | @akonwang | |
| 十一、训练深层神经网络 | @akonwang @飞龙 | @飞龙 |
| 十二、设备和服务器上的分布式TensorFlow | ||
| 十三、卷积神经网络 | @akonwang @WilsonQu | @飞龙 |
| 十四、循环神经网络 | @akonwang | |
| 十五、自编码器 | @akonwang | @飞龙 |
| 十六、强化学习 | ||
| 其它 | @片刻 |
免责声明
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