Easy Charts
PyQt5 ❤️ pyecharts = EasyCharts
📣 简介
Apache ECharts (incubating) 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。
但pyecharts在使用时还是有一定的门槛，要求使用者必须会用python，还需要懂一些HTML的基本知识，对于很多初级的数据分析师，或者只是偶尔做些报表的同学并不是很友好。
作为一个数据分析师出身的产品经理，一直都想做出一款简单易用的数据可视化工具，让数据分析回归分析的本质，而不用把时间浪费在数据处理和数据可视化报表的配置上。
于是便有了这个工具：Easy Charts ，让你更快、更简单地实现数据可视化。
✨ 特性
- 一键导入Excel文件，选择指定的列名，即可生成图表。
- 目前仅支持饼图，圆环图，南丁格尔图，更多图表正在开发中，喜欢的同学可以先关注一下。
- 支持主要的Echarts图表配置，如显示或者隐藏图例，设置标签显示样式，自定义标题、颜色等。
- 生成的图表可以直接右键复制图表，支持粘贴到word,excel，ppt中。
- 因为后续会持续添加更多图表，所以程序中添加了更新检测机制，如果有新的版本，在打开程序后会收到更新提醒。
⏳ 快速开始
🔰 windows下安装
下载windows安装文件，解压并安装：
链接：https://pan.baidu.com/s/18n9b2O0QHDH0xbwe3AYrLw 提取码：1234 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
安装完成后桌面开始菜单里都会生成名为Easy Charts的快捷方式，点击即可打开。
📝 使用
导入Excel文件，导入完成后选择需要可视化的列名，然后在图表配置项里按需要选择即可:
简单使用
选择标签样式
- 仅显示数据项名称
- 仅显示数据项统计值
- 仅显示数据项统计的百分比
- 显示数据项的名称和数据值
- 显示数据项的名称和百分比（默认项）
切换环形图和南丁格尔图（又叫玫瑰图）
自定义标题
自定义颜色
自定义颜色可以参考echarts的官方文档
输入示例：
- ['#c23531','#2f4554']
- ['yellow','blue','green']
😉 Author
夜雨微寒，其他昵称：soaringsoul
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