sleiph / exploracao-de-dados

Alguns cadernos de python sobre economia, estatísticas, wordle...

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Exploração de dados

Alguns cadernos de python que eu posso um dia voltar a usar. Quem sabe? Provavelmente não.

Retomada, Laerte

estatísticas

Distribuicao de frequências

Cria uma tabela de distribuição de frequências com base em um array de dados, criado no notebook de python da Google pra aula de estatísticas.

Estatísticas para dados agrupados

Cria uma tabela de distribuição de frequências e encontra os valores de medidas de posição (media aritmética, moda, mediana e os percentís) e medidas de dispersão (desvio padrão, coeficiente de variação, coeficiente de assimetria, curtose) com base em um conjunto de dados agrupados (classificados). O Pandas já faz isso automaticamente? Claro que faz, mas qual a graça disso?

Estatísticas para dados não agrupados

Cria uma tabela de distribuição de frequências e encontra os valores de medidas de posição (media aritmética, moda, mediana e os percentís) e medidas de dispersão (desvio padrão, coeficiente de variação, coeficiente de assimetria, curtose) com base em um conjunto de dados não agrupados (brutos).

dados financeiros

Preços das ações B³

Notebook do Colab pra analisar diferentes fundos de investimento da BOVESPA, partindo dos dados do Yahoo Finanças. Fortissimamente baseado no trabalho do Matheus Coradini.

Taxa de juros - Selic

Taxa de juros que representa a taxa média ajustada das operações compromissadas com prazo de um dia útil lastreadas com títulos públicos federais custodiados no Sistema Especial de Liquidação e de Custódia (Selic). Divulgação em % a.d. Fonte dos dados

Scripts

Wordle

Script criado pra que eu possa roubar no Wordle, aquele joguinho de acertar a palavra do dia que o Twitter não consegue esquecer. Tá bem mal feito e pouco intuitivo, mas acho que é isso que alguém que quer roubar no Wordle merece mesmo.

About

Alguns cadernos de python sobre economia, estatísticas, wordle...


Languages

Language:Jupyter Notebook 100.0%