文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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0 | 【读论文】prophet | 链接 |
1 | 【论文笔记】Distilling the Knowledge in a Neural Network | 链接 |
2 | 【论文笔记】Deep neural networks are easily fooled | 链接 |
3 | 【论文笔记】How transferable are features in deep neural networks | 链接 |
4 | 【论文笔记】CNN features off-the-Shelf | 链接 |
5 | 【论文笔记】Learning and transferring mid-Level image representations CNN | 链接 |
6 | 【论文笔记】Visualizing and understanding CNN | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
---|---|---|
101 | 【Linux】常用命令 | 链接 |
103 | git语法速查表. | 链接 |
141 | 【Docker】入门 | 链接 |
150 | 【SQL】SELECT专题. | 链接 |
153 | 【spark, Hive, Hadoop, yarn】汇总 | 链接 |
154 | 【spark】DataFrame. | 链接 |
155 | 【spark】sql.functions详解 | 链接 |
159 | 【spark】工程实践 | 链接 |
162 | 【Hive SQL】速查. | 链接 |
173 | 【spark】模型持久化 | 链接 |
173 | 打包Python库 | 链接 |
173 | mySQL配置. | 链接 |
175 | 【SQL】通用语法. | 链接 |
180 | 【python】sqlAlchemy. | 链接 |
190 | 数据查询优化 | 链接 |
195 | 详解拉链表 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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101 | 【pandas】读入与读出 | 链接 |
102 | 【pandas】数据筛选 | 链接 |
103 | 【pandas】去重、填充、排序、变换 | 链接 |
104 | 【pandas】index&colums | 链接 |
105 | 【pandas】描述统计&简单作图 | 链接 |
106 | 【pandas】groupby | 链接 |
107 | 【pandas】时间序列 | 链接 |
107 | 【pandas】合并数据表 | 链接 |
120 | 【pandas】练习题 | 链接 |
200 | 【Python】【numpy】ndarray | 链接 |
1101 | 【Python】【numpy】linalg线性代数. | 链接 |
1102 | 【Python】【numpy】ufunc. | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
---|---|---|
99 | 【特征工程】归一化/标准化/正则化 | 链接 |
100 | Unbalanced Data | 链接 |
100 | 数据清洗方法 | 链接 |
199 | 经典数据集 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
---|---|---|
99 | 【sklearn】一次训练几十个模型 | 链接 |
200 | 机器学习模型汇总 | 链接 |
201 | 【sklearn】模型选取+参数选择 | 链接 |
201 | 【模型评价】理论与实现 | 链接 |
202 | 【交叉验证】介绍与实现 | 链接 |
203 | 【Bagging&Boosting】理论与实现 | 链接 |
204 | 【半监督学习】理论与实现 | 链接 |
220 | 【logistics】理论与实现 | 链接 |
221 | 【Decision Tree】理论与实现 | 链接 |
222 | 【SVM】理论与实现 | 链接 |
223 | 【Random Forest】理论与实现 | 链接 |
224 | 【MLP】BP神经网络实现 | 链接 |
225 | 【KNN】理论与实现 | 链接 |
226 | 【Naive Bayes】理论与实现 | 链接 |
230 | 【判别分析】理论篇 | 链接 |
280 | 【CRF】理论篇 | 链接 |
280 | 【HMM】理论篇 | 链接 |
280 | 【EM算法】理论篇 | 链接 |
280 | 【Probit】理论简介 | 链接 |
280 | 【Elo模型】理论篇 | 链接 |
280 | 【dummies】虚拟变量回归 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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253 | RBF&GRNN | 链接 |
254 | 离散Hopfield | 链接 |
255 | 连续Hopfield | 链接 |
256 | 竞争神经网络&LVQ | 链接 |
257 | SOM | 链接 |
260 | Elman | 链接 |
261 | PNN | 链接 |
271 | Boltzmann机 | 链接 |
272 | 【ELM】极限学习机 | 链接 |
280 | 【感知机】理论简介 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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250 | 【DNN】Structuring DNN Projects | 链接 |
251 | 【DNN】梯度下降 | 链接 |
281 | 【TensorFlow1】session,变量 | 链接 |
282 | 【TensorFlow2】运算符 | 链接 |
283 | 【TensorFlow3】激活函数 | 链接 |
284 | 【TensorFlow4】损失函数 | 链接 |
285 | 【TensorFlow5】优化器 | 链接 |
286 | 【tf.keras】笔记 | 链接 |
286 | 【TensorFlow6】输入输出 | 链接 |
286 | 【TensorFlow6】持久化 | 链接 |
291 | 【TensorFlow案例1】回归和分类 | 链接 |
292 | 【TensorFlow案例2】用tf实现svm | 链接 |
293 | 【TensorFlow案例2】KNN | 链接 |
331 | 【AutoEncoder】自编码网络 | 链接 |
450 | Structuring Machine Learning Projects | 链接 |
450 | hyperparameters tuning | 链接 |
450 | Optimization Algorithms of Deep Learning | 链接 |
450 | Practical aspects of DNN | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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301 | NLP中主要的feature提取方法 | 链接 |
311 | word2vec | 链接 |
321 | 【Application using NLP】 | 链接 |
321 | RNN | 链接 |
331 | LSTM | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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261 | 【CNN】介绍 | 链接 |
262 | 【CNN】实现 | 链接 |
270 | 【DeepDream】初学 | 链接 |
280 | 【CNN】face recognition | 链接 |
450 | 【CNN】Object Localization | 链接 |
1011 | 【Python】【CV】图像数据的读写 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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261 | 【pytorch】【进行中】基本配置 | 链接 |
262 | 【pytorch】【进行中】建立模型 | 链接 |
263 | 【pytorch】【进行中】hub | 链接 |
263 | 【pytorch】【进行中】运算符 | 链接 |
263 | 【pytorch】【进行中】data | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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320 | 【PCA】理论与实现 | 链接 |
321 | 【KernelPCA】理论与实现 | 链接 |
322 | 【LLE】理论与实现 | 链接 |
322 | 【Isomap】理论与实现 | 链接 |
322 | 【FA】理论与实现 | 链接 |
323 | 【ICA】理论与实现 | 链接 |
325 | 【MDS】Python实现 | 链接 |
341 | 【特征选择】 | 链接 |
341 | 【SVD】分解 | 链接 |
351 | 【LDA】有监督降维 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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301 | 【聚类】汇总 | 链接 |
302 | 【Kmeans】理论与实现 | 链接 |
303 | 【层次聚类】理论与实现 | 链接 |
304 | 【DBSCAN】理论与实现 | 链接 |
304 | 【GMM】理论与实现 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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350 | 【PageRank】简介 | 链接 |
350 | 【强化学习】简介 | 链接 |
350 | 【规则学习】简介 | 链接 |
350 | 【networkx】图挖掘包 | 链接 |
350 | 【图挖掘】社区检测 | 链接 |
350 | 【Apriori】关联规则 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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406 | 【统计推断】理论与实现 | 链接 |
407 | 【相关分析】理论与实现 | 链接 |
408 | 【回归分析】理论与实现 | 链接 |
409 | 【statsmodels】Quantile regression | 链接 |
409 | 【statsmodels】WLS加权最小二乘法 | 链接 |
409 | 【statsmodels】OLS最小二乘法 | 链接 |
409 | 【Kalman】卡尔曼滤波 | 链接 |
409 | 【statsmodels】(进阶)(补全中) | 链接 |
409 | 【ridge&lasso】理论与实现 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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421 | 常见统计分布 | 链接 |
422 | 随机变量的数字特征 | 链接 |
423 | law of large numbers | 链接 |
424 | 参数估计 | 链接 |
450 | 概率测度简介 | 链接 |
4801 | 概率统计趣题 | 链接 |
9550 | 信息熵 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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430 | 【时间序列】总览 | 链接 |
431 | 【描述时序】趋势、季节和随机性 | 链接 |
432 | 【描述时序】指数平滑法 | 链接 |
441 | 【统计时序1】工具 | 链接 |
442 | 【统计时序2】平稳性 | 链接 |
443 | 【ARIMA】理论与实现 | 链接 |
445 | 【统计时序】GARCH | 链接 |
446 | 【统计时序】Granger因果检验 | 链接 |
450 | 【统计时序】非平稳数据的处理 | 链接 |
460 | 【时间序列】马尔科夫法 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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470 | 【随机过程】 | 链接 |
471 | 【随机过程】1 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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90101 | 【代数1】线性空间. | 链接 |
90102 | 【代数2】线性映射. | 链接 |
90103 | 【代数3】多项式 | 链接 |
90121 | 【解析几何】 | 链接 |
92201 | 【Real analysis(1)】范数、测度和距离. | 链接 |
92202 | 【Real analysis(2)】集合论与拓扑学. | 链接 |
92203 | 【Real analysis(3)】Sequence in Metric Space. | 链接 |
92204 | 【Real analysis(4)】级数,巴拿赫空间与希尔伯特空间 | 链接 |
92205 | 【Real analysis(5)】连续性与拓扑 | 链接 |
92301 | 多元微积分 | 链接 |
92401 | 微分方程 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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92500 | 【Complex Analysis0】基本概念 | 链接 |
92501 | 【Complex Analysis1】极限、微分、解析 | 链接 |
92502 | 【Complex Analysis2】Julia set | 链接 |
92503 | 【Complex Analysis3】共形映射 | 链接 |
92504 | 【Complex Analysis4】积分 | 链接 |
92510 | 【Complex Analysis5】级数、留数 | 链接 |
92510 | 【杂七杂八】的一些零碎 | 链接 |
92601 | 【积分变换】傅里叶变换 | 链接 |
92602 | 【积分变换】拉普拉斯变换 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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7510 | 【解方程】scipy.optimize.solve. | 链接 |
7512 | 【数值计算】若干简介. | 链接 |
7512 | 【插值】scipy.interpolate. | 链接 |
7512 | 【数值积分】scipy.integrate. | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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7001 | 【最优化】理论篇. | 链接 |
7005 | 【线性最优化】理论篇. | 链接 |
7010 | 【非线性无约束最优化】理论. | 链接 |
7020 | 【最优化】应用场景. | 链接 |
7020 | 【整数规划】理论. | 链接 |
7020 | 【多目标最优化】理论. | 链接 |
7210 | 【约束非线性优化】拉格朗日法与KKT. | 链接 |
7301 | 【最小二乘估计】scipy.optimize.leastsq. | 链接 |
7310 | 【cvxopt】最优化库(持续更新中) | 链接 |
7310 | 【最优化】scipy.optimize.fmin. | 链接 |
7401 | 【动态最优化】变分法 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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7403 | 【排队论】基本概念 | 链接 |
7404 | 【AHP】层次分析法原理与Python实现 | 链接 |
95401 | 数学模型 | 链接 |
98001 | 【逻辑学】连锁悖论、真值度、超赋值理论与认知主义. | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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601 | 【GA】遗传算法 | 链接 |
602 | 【PSO】粒子群算法 | 链接 |
603 | 【ACA】蚁群算法 | 链接 |
610 | 【IA】免疫优化算法 | 链接 |
615 | 【DE】差分进化算法 | 链接 |
615 | 【AFSA】人工鱼群算法 | 链接 |
650 | 【SA】模拟退火算法 | 链接 |
650 | 【智能算法】混合智能算法 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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701 | 【plotly】多图表 | 链接 |
701 | 【plotly】基本图表 | 链接 |
701 | 【matplotlib】设置 | 链接 |
710 | 【matplotlib】面向对象绘图 | 链接 |
721 | 【matplotlib】绘图方法汇总1 | 链接 |
722 | 【Python】绘图方法汇总2 | 链接 |
726 | 【Matplotlib】3D视图 | 链接 |
731 | 【matplotlib】键鼠响应事件 | 链接 |
741 | 【matplotlib】动画 | 链接 |
764 | 【pyecharts】漂亮的可视化 | 链接 |
764 | 【tkinter】GUI设计 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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173 | 【加密算法】 | 链接 |
821001 | 生成迷宫 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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501 | 【算法理论1】复杂度 | 链接 |
502 | 【算法理论2】Graph | 链接 |
503 | 【算法理论3】Tree | 链接 |
504 | 【算法理论6】排序算法(附Python实现) | 链接 |
504 | 【算法理论4】hash | 链接 |
505 | 【算法理论5】递归 | 链接 |
511 | 【huffman】哈夫曼算法原理和实现 | 链接 |
530 | 【最小生成树问题】Prim和Kruskal. | 链接 |
551 | 【Python数据结构1】线性表 | 链接 |
552 | 【Python数据结构2】Queue & Stack | 链接 |
553 | 【Python数据结构3】Binary Search | 链接 |
554 | 【Python数据结构4】Tree | 链接 |
555 | 【Python数据结构5】Binary Search Tree | 链接 |
556 | 【Python数据结构6】Trie | 链接 |
580 | 【Python】【算法题集1】 | 链接 |
590 | 【Python】【算法题集2】 | 链接 |
591 | 【Python】【算法题集3】 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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10001 | 【Mento Carlo 1】 背后的数学理论. | 链接 |
10002 | 【Mento Carlo 2】随机数发生器. | 链接 |
10003 | 【Mento Carlo 3】给定分布生成随机数 | 链接 |
10021 | 【Python】【scipy】Random Variable. | 链接 |
10022 | 【Python】【numpy】random随机数生成. | 链接 |
10103 | 【探索】曲面上均匀随机采样 | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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1001 | 【Python】【面向对象】继承&多态 | 链接 |
1002 | 【Python】【面向对象】字段&方法 | 链接 |
1003 | 【Python】【面向对象】类的特殊成员 | 链接 |
1004 | 【Python】装饰器 | 链接 |
1004 | 【Python】设计模式 | 链接 |
1004 | 【Python】【面向对象】BIF | 链接 |
文章编号 | 文章题目 | 链接 |
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1010 | 【Python】sys&os&subprocess | 链接 |
1011 | 【Python】math | 链接 |
1011 | 【Python】zip | 链接 |
1011 | 【Python】安全工具 | 链接 |
1051 | 【Python】【pickle】 | 链接 |
1110 | 【Python】爬虫. | 链接 |
1123 | 【Python】【pynput】键鼠控制 | 链接 |
1123 | 【Python】【open】打开. | 链接 |
1201 | 【Python标准库】datetime | 链接 |
1201 | 【Python标准库】基本数据类型. | 链接 |
1202 | 【Python标准库】运算符. | 链接 |
1203 | 【string】字符串,编码,正则表达式 | 链接 |
1220 | 【Python标准库】collection | 链接 |
1222 | 【Python标准库】heapq&bisect | 链接 |
1230 | 【Python标准库】itertools | 链接 |
1300 | 【Python标准库】copy | 链接 |
1912 | Python特性研究. | 链接 |