shuxiujun's repositories
AlphaCLIP
Alpha-CLIP: A CLIP Model Focusing on Wherever You Want
Awesome-ChatGPT-1
ChatGPT资料汇总学习，持续更新......
awesome-chatgpt-prompts
This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better.
Awesome-Chinese-LLM
整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。
awesome-chinese-llm-1
Awesome Chinese LLM: A curated list of Chinese Large Language Model 中文大语言模型数据集和模型资料汇总
Awesome-Multimodal-Prompts
Prompts of GPT-4V & DALL-E3 to full utilize the multi-modal ability. GPT4V Prompts, DALL-E3 Prompts.
Awesome-Prompting-on-Vision-Language-Model
This repo lists relevant papers summarized in our survey paper: A Systematic Survey of Prompt Engineering on Vision-Language Foundation Models.
awesome-self-supervised-learning
A curated list of awesome self-supervised methods
centernet-pytorch
这是一个centernet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Chinese-CLIP
Chinese version of CLIP which achieves Chinese cross-modal retrieval and representation generation.
detr-pytorch
这是一个DETR-pytorch的仓库，可以训练自己的数据集
EditAnything
Edit anything in images powered by segment-anything, ControlNet, StableDiffusion, etc.
facenet-pytorch
这是一个facenet-pytorch的库，可以用于训练自己的人脸识别模型。
FastChat
An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and FastChat-T5.
faster-rcnn-pytorch
这是一个faster-rcnn的pytorch实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。
FlagEmbedding
Open-source Embeddings
Llama2-Chinese
Llama中文社区，最好的中文Llama大模型，完全开源可商用
llm-foundry
LLM training code for MosaicML foundation models
Matte-Anything
Matte Anything: Interactive Natural Image Matting with Segment Anything Models
retinanet-pytorch
这是一个retinanet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Siamese-pytorch
这是一个孪生神经网络（Siamese network）的库，可进行图片的相似性比较。
stable-diffusion
A latent text-to-image diffusion model
VIMA
Official Algorithm Implementation of ICML'23 Paper "VIMA: General Robot Manipulation with Multimodal Prompts"
weekly
前端精读周刊。帮你理解最前沿、实用的技术。
X-AnyLabeling
Effortless data labeling with AI support from Segment Anything and other awesome models.
yolor
implementation of paper - You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks (https://arxiv.org/abs/2105.04206)
yolov5-pytorch
这是一个YoloV5-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
yolov7-pytorch
这是一个yolov7的库，可以用于训练自己的数据集。
yolox-pytorch
这是一个yolox-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。