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2021 年,计算机视觉相关综述。包括目标检测、跟踪........

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2022 年,计算机视觉相关综述。包括目标检测、跟踪........

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目录

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13.Human Pose Estimation(人体姿态估计) 14.Auto Driving(自动驾驶) 15.Image Super-resolution(超分辨率)
9.Video 10.Object Detection(目标检测) 11.Object Tracking(目标跟踪) 12.Image Processing(图像处理)
5.UAV\Remote Sensing\Satellite Image(无人机\遥感\卫星图像) 6.Face(人脸) 7.3D 8.Transformer
1.Unkown(未分) 2.Scene Graph Generation(场景图生成) 3.🏥Medical Image(医学影像) 4.ReID(重识别)

harmful meme detection

Clustering

.Metric Learning(度量学习)

Deepfake Detection(虚假内容检测)

Anomaly Detection(异常检测)

Fingerprint Detection(指纹检测)

Transfer Learning(迁移学习)

Style Transfer(风格迁移)

Augmented Reality/Virtual Reality/Robotics(增强/虚拟现实/机器人)

Vision-Language(视觉语言)

Attention

20.3D

19.GAN

18.NAS(神经架构搜索)

17.Point Clouds(点云)

16.Human Action Recognition and Detection(人体动作识别与检测)

15.Image Super-resolution(超分辨率)

14.Auto Driving(自动驾驶)

13.Human Pose Estimation(人体姿态估计)

  • A survey of top-down approaches for human pose estimation
    [2022-02-08]
    本篇论文的目的是为研究人员提供基于深度学习方法的二维图像的人体姿态估计的广泛回顾,自2016年以来,这些方法只专注于自上而下的方法。
  • 3D人体网格结构恢复
  • 2D人体姿态估计
    • 2D Human Pose Estimation: A Survey
      [2022-04-18]
      对 200 多项研究贡献,从 network architecture design(网络架构设计)、network training refinement(网络训练细化)和 post processing(后处理)三个方向对二维人体姿态估计进行了全面调研。

12.Image Processing(图像处理)

11.Object Tracking(目标跟踪)

  • Single Object Tracking Research: A Survey
    [2022-04-26]
    本文介绍了近十年来视频目标跟踪领域两大主流算法框架(基于相关滤波和孪生网络的目标跟踪算法)的基本原理、改进策略和代表性工作,之后按照网络结构分类介绍了其他基于深度学习的目标跟踪算法,还从解决目标跟踪所面临挑战的角度介绍了应对各类问题的典型解决方案,并总结了视频目标跟踪的历史发展脉络和未来发展趋势。
  • Siamese Object Tracking for Unmanned Aerial Vehicle: A Review and Comprehensive Analysis
    [2022-05-10]
    code
    本文对领先的 Siamese 跟踪器进行了全面的回顾,同时基于使用典型的无人机机载处理器的评估,对无人机进行了详尽的具体分析。
  • RGBT Tracking
    • A Survey for Deep RGBT Tracking
      [2022-01-25]
      本篇综述是对近期基于深度神经网络的RGBT追踪器的全面调研,得出MDNet和Siamese架构在RGBT任务中的两个主流框架,前者取得了更高的性能,而后者则满足了实时性要求。以及应对更大数据集应用时,应进一步考虑整合端到端框架,如Siamese和Transformer,以满足实时性以及更强的性能。
  • 视觉目标跟踪

10.Object Detection(目标检测)

9.Video

8.Transformer

7.3D

6.Face(人脸)

5.UAV\Remote Sensing\Satellite Image(无人机\遥感\卫星图像)

4.Person ReID

  • 步态识别
    • Gait Recognition Based on Deep Learning: A Survey
      [2022-01-11]
      本篇综述提供一个关于通过步态识别进行生物识别的最新工作的调查汇编,重点是深度学习方法,强调其优点,并揭露其缺点。此外,它还对数据集、方法和架构进行分类和描述,以解决相关的限制。

3.🏥Medical Image(医学影像)

2.Scene Graph Generation(场景图生成)

  • Scene Graph Generation: A Comprehensive Survey
    [2022-01-04]
    本篇综述对深度学习技术在这一领域所带来的最新成果进行了全面的调查。回顾了138项涵盖不同输入模式的代表性工作,并从特征提取和融合的角度系统地总结了现有的基于图像的SGG方法。

1.Unkown(未分)

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