sheauhei / pvplants

AmpecoNotification

Source：

Description：Ampeco通知資訊

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
AmpecoNotification			Element
|-	notificationTime	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	通知日時
|-	notificationType	1..1	enum!	PK	varchar(60)	通知類別	"AuthorizationNotification" | "BootNotification" | "ChargePointChangedNotification" | "ChargePointSyncConfigurationNotification" | "CircuitConsumptionNotification" | "DiagnosticsStatusNotification" | "HardwareStatusNotification" | "LocationChangedNotification" | "NetworkStatusNotification" | "SecurityEventNotification" | "SessionMeterValuesNotification" | "SessionStartStopNotification" | "SessionUpdateNotification" | "UserChangedNotification" | "SubOperatorChangedNotification" | "TariffChangedNotification" | "user.subscriptionChanged" | "ReservationChangedNotification" | "PaymentMethodChangedNotification" | "PartnerInviteChangedNotification" | "reservation.changed" | "user.paymentMethod.changed" | "partnerInvite.changed" | "roamingPlatform.changed" | "partner.changed" | "transaction.changed"
|-	notificationData	1..1	AWSJSON!		jsonb	通知資料

BillObjectMapping(改SolarPowerNumber)

Source：

Description：

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
LoadBill			Element
|-	powerNumber	1..1	String!	PK	varchar(15)	電號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “BillMappingObject”
|-	generatingSet	1..1	String!	PK	varchar(2)	機組
|-	objectID	1..1	String!	PK	varchar(10)	案場編號

ChargePoint

Data Import：無​​

Description：充電樁資訊

Name	Name	Card	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
ChargePoint
|-	chargePointID	1..1	ID!	PK	int	Ampeco充電樁ID
|-	name	1..1	String!		varchar(250)	充電樁名稱
|-	networkID	1..1	String!		varchar(250)	充電樁id
|-	networkProtocol	1..1	enum!		varchar(20)	OCPP通訊協定版本	ocpp 1.5 | ocpp 1.6 | ocpp 2.0.1
|-	status	1..1	enum!		varchar(20)	Ampeco充電樁狀態	demo | disabled | active | out of order
|-	locationID	1..1	Int!		int	Ampeco充電站id
|-	evseProps	1..1	[AWSJSON!]		jsonb[]	充電設備資料
	|-evseID	1..1	Int!		json - int	Ampeco EVSE Id
|-	accessType	1..1	enum!		varchar(20)	充電樁類型	private | public | personal
|-	model	0..1	Reference(DeviceDefinition)→		varchar(10)	充電樁裝置定義
|-	phases	0..1	enum		char(1)	相數	1 | 3
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

ChargingStation

Data Import：無​​

Description：充電樁場資訊

Name	Name	Card	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
ChargingStation			Element
|-	chargingStationID	1..1	ID!	PK	varchar(15)	充電樁場編號	同 objectRef
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “ChargingStation”
|-	name	0..1	String		varchar(300)	充電樁場名稱
|-	objectRef	0..1	Reference(Object)<→		varchar(10)	案場參考
|-	plugType	1..*	[AWSJSON!]		jsonb	充電頭
	|-type	1..1	enum!		json - string	充電頭類型	J1772 | Mennekes | GB/T | CCS1 | CHAdeMO | CCS2 | GB\T | Tesla
	|-count	1..1	Int!		json - number	充電頭數量
	|-model	0..1	Reference(DeviceDefinition)→		json - string	充電頭裝置定義
	|-plugPortfolio	0..1	BackBone(Portfolio)		json - object	充電頭履歷
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

CidFilter

Description: O&M 2.0 平台中，CID 表單的個人篩選條件

Source: O&M 2.0 平台介面輸入

Data Import History: 無

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
CidFilter			Element
|-	cidFilterID	1..1	Int!	PK	serial	CID個人篩選條件編號
|-	cidFilterName	1..1	String!		varchar(200)	CID個人篩選條件暱稱
|-	cidFilterContent	0..1	ASWJSON		jsonb	個人篩選條件內容
|-	userRef	1..1	Reference(User)→		uuid	使用者識別碼
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

CidForm

Description: O&M 2.0 平台中，CID 表單

Source: O&M 2.0 平台介面輸入

Data Import History: 無

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
CidForm			Element
|-	cidFormID	1..1	String!	PK	varchar(10)	單號	編碼規則："CD" + 6碼流水號
|-	status	1..1	Int!		smallint	狀態	對應 SystemConfig ( systemName='OM', key='cidStatus') 的 values 欄位值的 key
|-	startDate	1..1	AWSDate!		date	發生日期
|-	endDate	0..1	AWSDate		date	結案日期
|-	encrypt	0..1	Boolean		boolean	是否加密
|-	level	0..1	Int		smallint	重要性	對應 SystemConfig ( systemName='OM', key='cidLevel') 的 values 欄位值的 key
|-	source	1..1	Int!		smallint	來源	對應 SystemConfig ( systemName='OM', key='cidSource') 的 values 欄位值的 key
|-	userInCharge	1..1	Reference(User)→		uuid	負責人
|-	problemCategory	1..1	Int!		smallint	問題分類	對應 SystemConfig ( systemName='OM', key='cidProblemCategory') 的 values 欄位值的 key
|-	errorCode	0..1	String		varchar(10)	Error Code	並非指的是硬體裝置的 Error Code，是在 CID 層級定義的
|-	topic	1..1	String!		varchar	主題簡述
|-	possibleRootCause	0..1	String		varchar	可能根因
|-	rootCause	0..1	String		varchar	實際根因
|-	currentProgress	0..1	String		varchar	目前分析進度
|-	solution	0..1	String		varchar	實施對策
|-	logbook	0..1	String		varchar	建議說明/分析紀錄
|-	askOmFlag	0..1	Int		smallint	委託維運處理狀態	對應 SystemConfig ( systemName='OM', key='cidAskOmFlag') 的 values 欄位值的 key
|-	askOmLogs	0..*	AWSJSON		jsonb	委託維運歷程
	|- askDate	1..1	AWSDate!		json - string	委託日期
	|- askReason	1..1	String!		json - string	委託維運內容說明
	|- askUserID	1..1	String!		json - string	發起人ID
	|- takeDate	0..1	AWSDate		json - string	OM單位接收的日期
|-	files	0..*	BackBone([FileProps])		jsonb	附件
|-	ocaps	0..*	AWSJSON		jsonb	OCAP/SOP
	|- ocapID	0..1	String!		json - string	OCAP 編號	對應 SystemConfig ( systemName='OM', key='ocap') 的 values 欄位值的 key
	|- ocapRefDate	0..1	String!		json - string	在 CID 單中加入此筆 OCAP 的日期
|-	objects	0..*	[Reference(Object)]→ 或 [String]		varchar(10)[]	相關案場	存放內容參考： ["T1234", "T2345"]
|-	alertLogs	0..*	[Reference(PVAlertLog)]→ 或 [Int]		int[]	相關警報Log	存放內容參考： [1, 2, 3]
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

CidFormHistory

Description: O&M 2.0 平台中，CID 表單異動歷程 (用於查詢使用者操作追蹤)

Source: O&M 2.0 平台異動 CID 表單資料時，同步記錄

Data Import History: 無

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
CidFormHistory			Element
|-	cidFormHistoryID	1..1	Int!	PK	serial	流水號
|-	cidFormID	1..1	String!		varchar(10)	CID表單單號
|-	cidFormContent	1..1	AWSJSON		jsonb	CID表單內容
|-	crUser	1..1	Reference(User)→		uuid	建立人員識別碼
|-	crDate	1..1	AWSDateTime!		timestamp with time zone	建立日期時間

CidPhrase

Description: O&M 2.0 平台中，CID 表單的片語

Source: O&M 2.0 平台介面輸入

Data Import History: 無

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
CidPhrase			Element
|-	cidPhraseID	1..1	Int!	PK	serial	CID片語編號
|-	problemCategory	1..1	Int!		smallint	CID表單 - 問題分類
|-	errorCode	0..1	String		varchar(10)	CID表單 - Error Code
|-	kind	1..1	String!		varchar(30)	片語類型	topic | rootCause | solution
|-	phraseContent	1..1	String!		varchar	片語內容
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

ClientDevice

Data Import：依據監控2.0 - RfdmeMonitor 資料庫(測試區)中的 ProjectDeviceInfo 資料進行匯入

Description：邊緣端ClientDevice資訊 \

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
ClientDevice			Element
|-	clientDeviceID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	附屬裝置編號	ID 編碼規則：流水號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “ClientDevice”
|-	objectRef	1..1	Reference(Object)→		varchar(10)	裝置監控之案場編號	說明此 ClientDevice 監控哪一個案場的資料
|-	locationObjectID	1..1	ID!		varchar(10)	裝置實際放置案場編號	說明此 ClientDevice 實際放置在哪一個案場 當需要提供案場配置資料時，以此欄位組合實際配置情況
|-	clientDevicePortfolio	0..1	Backbone(Portfolio)		jsonb	附屬裝置履歷
|-	deviceDefinitionRef	0..1	Reference(DeviceDefinition)→		varchar(10)	附屬裝置定義參考
|-	seq	0..1	Int		smallint	附屬裝置序號
|-	modbusAddress	0..1	Int		smallint	附屬裝置連線埠號
|-	modbusTCPIP	0..1	String		varchar(50)	附屬裝置連線IP位址
|-	comPort	0..1	String		varchar(50)	待 Roach 補充
|-	dreamsFlag	0..1	Int		smallint	待 Roach 補充
|-	chargePointRef	0..1	Reference(ChargePoint)		int[]	充電樁參考
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

ClientDevice - deviceProps - circuit

Description：電路裝置參數

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
circuit				json
|-	circuitID	1..1	Int!	int	Ampeco電路ID
|-	name	1..1	String!	varchar(250)	Ampeco電路名稱
|-	phases	1..1	String!	char(1)	電路相數
|-	maxCurrent	1..1	Float!	numeric(8,1)	每相的最大電流
|-	minChargePointCurrent	0..1	Float	numeric(8,1)	充電樁最低可控電流
|-	setSessionLimitToZeroOnIdle	0..1	Bool	boolean	設定連線限制	若啟用，當充電樁為Idle狀態時，將session限制為0

Company

Description：公司資料結構。 \

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
Company			Element
|-	companyID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	公司編號	ID 編碼規則：流水號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “Company”
|-	name	1..1	String		varchar(300)	公司名稱
|-	address	0..1	Address		jsonb	公司地址
|-	contact	0..1	ContactPoint		jsonb	公司聯絡人
|-	agent	0..1	String		varchar(10)	公司代理人
|-	uniformNumber	0..1	String		varchar(8)	公司統一編號
|-	state	1..1	String		varchar(1)	資料狀態	Y = 使用 D = 刪除
|-	vppRef	0..*	Reference([TopologyVPPGrid])→		varchar(100)[]	vpp 參考	目前只EMS使用
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌
|-	code	0..1	String		varchar(50)	RD用公司代碼

CompanyHoliday

Description：公司休假資料

Source：?

Data Import：無

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
CompanyHoliday			Element
|-	companyHolidayID	1..1	ID!	PK	serial	流水號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “CompanyHoliday”
|-	companyRef	1..1	Reference(Company!)→		varchar(10)	公司流水號	對應 Company.companyID
|-	year	0..1	String		varchar(4)	西元年
|-	holiday	0..*	[String!]		varchar(10)[]	放假日期
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

CorrectionPower

Description：5分鐘發電數據檔(粒度：案場)

Source：將 CorrectionPowerDevice 進行加總

Data Import：無

Status：rfdme_asset = 完整資料，有排程持續更新

          rfdme_asset_stg = 需要的時候從 rfdme_asset 搬移一份

          rfdme_asset_dev = 需要的時候從 rfdme_asset 搬移一份，目前可能有前一個版本的資料混雜

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
CorrectionPower			Element
|-	objectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	案場編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “CorrectionPower”
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	日期時間	每 5 分鐘一筆
|-	powerPerUT	0..1	Float		numeric(16, 8)	該 5 分鐘累積發電量
|-	powerKwPerUT	0..1	Float		numeric(16, 8)	該 5 分鐘每 kWp 的發電功率
|-	powerSum	0..1	Float		numeric(16, 8)	當日累積發電量
|-	powerBillPerUT	0..1	Float		numeric(16, 8)	該 5 分鐘累積發電量 (經電費單校正)
|-	powerBillKwPerUT	0..1	Float		numeric(16, 8)	該 5 分鐘發電功率 (經電費單校正)
|-	powerBillSum	0..1	Float		numeric(16, 8)	當日累積發電量 (經電費單校正)
|-	flag	0..1	String		varchar(5)	資料處理狀態
|-	moduleType	0..1	String		varchar(10)	描述此筆記錄是使用哪一種元件的資料去計算	dm | inv

CorrectionPower15

Description: 15分鐘發電數據檔

Source: 將 CorrectionPower 進行加總，以每 15 分鐘為間隔，描述該案場的發電量

Data Import：無

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
CorrectionPower15			Element
|-	objectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	案場編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “CorrectionPower15”
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	日期時間	每 15 分鐘一筆
|-	powerPerUT	0..1	Float		numeric(18, 8)	該 5 分鐘累積發電量
|-	powerKwPerUT	0..1	Float		numeric(18, 8)	該 5 分鐘發電功率
|-	powerSum	0..1	Float		numeric(18, 8)	當日累積發電量

CorrectionPowerDevice

Description：5分鐘發電數據檔(粒度：裝置)

Source：週期性排程從 Kinesis 取得監控發電數據(數位電錶、逆變器)，進行 5 分鐘發電換算

Data Import：無

Status：rfdme_asset = 完整資料，有排程持續更新

          rfdme_asset_stg = 需要的時候從 rfdme_asset 搬移一份

          rfdme_asset_dev = 需要的時候從 rfdme_asset 搬移一份，目前可能有前一個版本的資料混雜

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
CorrectionPowerDevice			Element
|-	clientDeviceID	1..1	String!	PK	varchar(10)	裝置編號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “CorrectionPowerDevice”
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	日期時間	每 5 分鐘一筆
|-	powerPerUT	0..1	Float		numeric(16, 8)	該 5 分鐘累積發電量
|-	powerSum	0..1	Float		numeric(16, 8)	當日累積發電量
|-	powerSatellitePerUT	0..1	Float		numeric(16, 8)	衛星轉發電 5 分鐘累積發電量	用以校正監控值使用的衛星發電量
|-	powerSatelliteSum	0..1	Float		numeric(16, 8)	衛星轉發電當日累積發電量	用以校正監控值使用的衛星發電總量
|-	flag	0..1	string		varchar(5)	資料處理狀態	資料狀態:SN, YI, ABN NV, NI, CSN

DailyPower

Description: 每日發電數據檔(粒度：案場)

Source: 從 CorrectionPower 取該日最後一筆資料成為每日發電數據

Data Import: 無

Status：rfdme_asset = 完整資料，有排程持續更新

          rfdme_asset_stg = 需要的時候從 rfdme_asset 搬移一份

          rfdme_asset_dev = 需要的時候從 rfdme_asset 搬移一份

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
DailyPower			Element
|-	objectID	1..1	String!	PK	varchar(max)	案場編號
|-	date	1..1	AWSDate!	PK	date	日期
|-	dailyEnergy	0..1	Float		numeric(16,8)	太陽能當日總發電量 (純監控計算)	想表達實際上有發電賣給台電的發電量
|-	correctDailyEnergy	0..1	Float		numeric(16,8)	太陽能當日總發電量 (監控+衛星計算)	理想上正常發電情況的發電量 (等同於 CorrectionPower 的最後一筆的數據)
|-	billCorrection - 等待 Jerry 改程式後，再將欄位改為 NOT NULL	1..1	Boolean		boolean	是否做電費單校正	true = 已校正 false = 未校正

DeviceDefinition

Name：設備定義檔

Description：描述邊緣端裝置定義（被EnergyStorageSystem、 ChargingStation、 ClientDevice參考）

Source：Roach 手動更新或通知 DBA 更新

Data Import：依據監控2.0 - RfdmeMonitor 資料庫(測試區)中的 ProjectDeviceInfo 資料進行匯入

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
DeviceDefinition			Element
|-	deviceDefinitionID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	裝置定義編號	ID 編碼規則：流水號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “DeviceDefinition”
|-	modelNumber	0..1	String		varchar(200)	裝置型號	unique number given to each product made by computer hardware manufacturers
|-	connectMode	1.1	String!		varchar(25)	附屬裝置連線模式	此欄位值代表告知樹莓派要用哪種連線方式，來連線哪一家廠牌(哪一種)硬體 由工程師(江源)自行設定代碼，才可搭配實際情況使用
|-	brandCompanyRef	0..1	Reference(Company)→		varchar(10)	裝置廠牌	brand
|-	firmware	0..1	String		varchar(100)	裝置韌體版本	“DEFAULT” is an option while you don’t notice what firmware is
|-	nodeProps	0..1	Backbone(NodeProps!)		jsonb	裝置參數	參考 NodeProps 定義 system = inv | irr | dm | temp | ess | evcs … systemProps 參考下方 DeviceDefinition - nodeProps -systemProps 系列表格
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

DeviceDefinition - nodeProps - systemProps - inv

Description：逆變器裝置參數

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
inv

DeviceDefinition - nodeProps - systemProps - irr

Description：日照計裝置參數

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
irr				json
|-	sensitivity	0..1	Range	json - object	日照計靈敏度
|-	impedance	0..1	SimpleQuantity	json - object	日照計阻抗
|-	measuringRange	0..1	Range	json - object	日照計測量範圍
|-	viewingField	0..1	SimpleQuantity	json - object	日照計視野
|-	spectralRange	0..1	Range	json - object	日照計光譜範圍
|-	operatingTempRange	0..1	Range	json - object	日照計操作溫度範圍
|-	samplingRate	0..1	Timing	json - object	日照計取樣頻率

DeviceDefinition - nodeProps - systemProps - dm

Description：電錶裝置參數

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
dm				json
|-	type	0..1	String	json - string	電表類型
|-	sampling rate	0..1	Timing	json - object	取樣率	點/秒
|-	voltageMeasureAccuracy	0..1	SimpleQuantity	json - object	電壓量測精度	單位：%
|-	currentMeasureAccuracy	0..1	SimpleQuantity	json - object	電流量測精度	單位：%
|-	powerMeasureAccuracy	0..1	SimpleQuantity	json - object	功率量測精度 ( /kWh, kVARh, kVAh )	單位：%
|-	energyMeasureAccuracy	0..1	SimpleQuantity	json - object	電能量測精度 ( /kWh, kVARh, kVAh )	單位：%
|-	powerFactorMeasureAccuracy	0..1	SimpleQuantity	json - object	功率因素量測精度	單位：%
|-	frequencyMeasureAccuracy	0..1	SimpleQuantity	json - object	頻率量測精度	單位：%
|-	totalHarmonicMeasureAccuracy	0..1	SimpleQuantity	json - object	總諧波量測精度	單位：%
|-	singleHarmonicMeasureAccuracy	0..1	SimpleQuantity	json - object	單次諧波量測精度	單位：%
|-	maxInputPt1	0..1	SimpleQuantity	json - object	量測最高輸入-PT一次側	單位：V
|-	minInputPt1	0..1	SimpleQuantity	json - object	量測最低輸入-PT一次側	單位：V
|-	maxInputPt2	0..1	SimpleQuantity	json - object	量測最高輸入-PT二次側	單位：V
|-	minInputPt2	0..1	SimpleQuantity	json - object	量測最低輸入-PT二次側	單位：V
|-	maxInputCt1	0..1	SimpleQuantity	json - object	量測最高輸入-CT一次側	單位：A
|-	minInputCt1	0..1	SimpleQuantity	json - object	量測最低輸入-CT一次側	單位：A
|-	maxInputCt2	0..1	SimpleQuantity	json - object	量測最高輸入-CT二次側	單位：A
|-	minInputCt2	0..1	SimpleQuantity	json - object	量測最低輸入-CT二次側	單位：A
|-	maxInputFrequency	0..1	SimpleQuantity	json - object	量測最高輸入-頻率	單位：Hz
|-	minInputFrequency	0..1	SimpleQuantity	json - object	量測最低輸入-頻率	單位：Hz
|-	maxOperatingTemperature	0..1	SimpleQuantity	json - object	最高工作溫度	單位：攝氏_度
|-	minOperatingTemperature	0..1	SimpleQuantity	json - object	最低工作溫度	單位：攝氏_度

DeviceDefinition - nodeProps - systemProps - temp

Description：溫度計裝置參數

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
temp				json
|-	sensitivity	0..1	Range	json - object	溫度計靈敏度
|-	measuringRange	0..1	Range	json - object	溫度計測量範圍
|-	operatingTempRange	0..1	Range	json - object	溫度計操作溫度範圍

DeviceDefinition - nodeProps - systemProps - pcs

Description：儲能裝置參數

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
ess				json
|-	installedEnergy	0..1	SimpleQuantity	json - object	電池電量	單位：Wh
|-	capacity	0..1	SimpleQuantity	json - object	額定容量	單位：kW
|-	cycleLife	0..1	SimpleQuantity	json - object	循環壽命	單位：次 (80% DOD) 循環幾次會降到 80% 的能力，可能 80% 的時候就會汰換
|-	normalVoltage	0..1	SimpleQuantity	json - object	額定電壓	單位：Vdc
|-	operatingVoltage	0..1	SimpleQuantity	json - object	操作電壓範圍	單位：Vdc
|-	efficiency	0..1	Quantity	json - object	轉換效率	單位：>%
|-	totalHarmonicDistortion	0..1	Quantity	json - object	電網電流諧波 \ 波形失真率(THD)	單位：<%
|-	ratedChargePower	0..1	SimpleQuantity	json - object	額定充電功率	單位：W
|-	maxChargePower	0..1	SimpleQuantity	json - object	最高充電功率	單位：W，視在功率
|-	ratedDischargePower	0..1	SimpleQuantity	json - object	額定放電功率	單位：W
|-	maxDischargePower	0..1	SimpleQuantity	json - object	最高放電功率	單位：W，視在功率
|-	peakDischargePower	0..1	SimpleQuantity	json - object	峰值放電功率	單位：W
|-	ratedDischargeCurrent	0..1	SimpleQuantity	json - object	額定放電電流	單位：A
|-	maxDischargeCurrent	0..1	SimpleQuantity	json - object	最高放電電流	單位：A
|-	peakDischargeCurrent	0..1	SimpleQuantity	json - object	峰值放電電流	單位：A
|-	controlPower	0..1	SimpleQuantity	json - object	AC電壓	單位：V

DeviceDefinition - nodeProps - systemProps - evcs

Description：充電樁裝置參數

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
evcs				json
|-	phase	0..1	Int	json - number	相位	e.g.1 - 單相3線，此欄位填 1 e.g.2 - 3相3線，此欄位填 3
|-	wire	0..1	Int	json - number	電線	e.g.1 - 單相3線，此欄位填 3 e.g.2 - 3相3線，此欄位填 3
|-	maxInputVoltAC	0..1	SimpleQuantity	json - object	最高輸入電壓 (交流電)	單位：V
|-	minInputVoltAC	0..1	SimpleQuantity	json - object	最低輸入電壓 (交流電)	單位：V
|-	outputVoltAC	0..1	SimpleQuantity	json - object	輸出電壓 (交流電)	單位：V
|-	maxOutputVoltDC	0..1	SimpleQuantity	json - object	最高輸出電壓 (直流電)	單位：V
|-	minOutputVoltDC	0..1	SimpleQuantity	json - object	最低輸出電壓 (直流電)	單位：V
|-	maxOutputCurrent	0..1	SimpleQuantity	json - object	最高輸出電流	單位：A
|-	minOutputCurrent	0..1	SimpleQuantity	json - object	最低輸出電流	單位：A
|-	minEffciency	0..1	Quantity	json - object	最低轉換效率	數值表示此項應 >= %
|-	frequency	0..1	SimpleQuantity	json - object	頻率	單位：Hz
|-	userAuthMethod	0..1	String	json - string	使用者認證方式	e.g. RFID
|-	maxOperatingTemperature	0..1	SimpleQuantity	json - object	最高工作溫度	單位：攝氏_度
|-	minOperatingTemperature	0..1	SimpleQuantity	json - object	最低工作溫度	單位：攝氏_度

DevicePendingList

Description：需被校正處理的裝置監控值列表

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
DevicePendingList			Element
|-	id	1..1	String!	PK	varchar(15)	裝置id
|-	sTime	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	處理起始時間
|-	eTime	1..1	AWSDateTime!		timestamp with time zone	處理結束時間
|-	state	0..1	Bool		boolean	處理狀態
|-	energy_diff	0..1	Float		numeric(16, 8)	監控端區間實際發電數值

EdgeCenterNode

Data Import：依據監控2.0 - RfdmeMonitor 資料庫(測試區)中的 MonitorBoxInfo / NodeInfo / MonitorBoxNodeMapping 資料進行匯入

Description：邊緣端中心節點。在微電系統，可看作監控箱，或是研華Logger。 如果object為儲能系統，則EdgeCenterNode為儲能的中心系統(包含控制與監控)。將取代ControlNode(coreDevice 樹莓派)。 \

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
EdgeCenterNode			Element
|-	edgeCenterNodeID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	邊緣中心節點編號	ID 編碼規則：流水號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “EdgeCenterNode”
|-	name	0..1	String		varchar(300)	邊緣節點名稱
|-	edgeControllerRef	1..*	Reference([EdgeController!])→		varchar(10)[]	邊緣中心節點內置主板
|-	edgeCenterNodePortfolio	0..1	Backbone(Portfolio)→		jsonb	邊緣中心節點履歷
|-	edgeCenterNodeDefinition	0..1	Reference(DeviceDefinition)→		varchar(10)	邊緣中心節點裝置定義
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

EdgeController

Data Import：匯入 EdgeCenterNode 資料表時，再依據 NodeInfo 資料匯入

Description：邊緣端中心節點內之監控/控制程式安裝位置 (即樹莓派或研華 logger)

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
EdgeController			Element
|-	edgeControllerID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	邊緣控制器編號	ID 編碼規則：流水號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “EdgeController”
|-	edgeCenterNodeRef	1..1	Reference(EdgeCenterNode)<→		varchar(10)	邊緣中心節點參考
|-	seq	1..1	Int		smallint	子系統順序編號	在同一個 EdgeCenterNode 中，子系統的優先順序編號
|-	nodeProps	0..1	AWSJson		jsonb	控制板的屬性(設定)	提供 Edge 端開發者自行定義 edge 端程式所需的資訊
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌
|-	operateModel	0..1	String		varchar(10)
|-	phoneNumber	0..1	String		varchar(10)

EnergyStorageSystem

Data Import：轉入 Object 資料時，將屬於儲能型案場的部分轉入

Description：儲能場資訊

Schematic：

>>>>> gd2md-html alert: inline image link here (to images/image1.jpg). Store image on your image server and adjust path/filename/extension if necessary.
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>>>>>

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	PK	Name	Description
EnergyStorageSystem			Element
|-	energyStorageSystemID	1..1	ID!	varchar(15)	PK	儲能場案場編號	同 objectRef
|-	type	1..1	String!	varchar(60)		資料類別	constant string value → “EnergyStorageSystem”
|-	name	0..1	String	varchar(300)		儲能場案場名稱
|-	objectRef	0..1	Reference(Object)<→	varchar(10)		案場參考
|-	essPortfolio	0..1	BackBone(Portfolio)	jsonb		儲能場管理系統履歷
|-	essType	1..*	[AWSJSON!]	jsonb		儲能系統
	|-type	1..1	CodeDisplay	json - string		儲能系統類型	只記錄 CodeDisplay 中的 code 值 electrical | electochemical | mechanical | hybrid | thermal \ OR dReg | sReg
	|-model	0..1	Reference(DeviceDefinition)→	json - string		儲能系統裝置定義
	|-capacity	1..1	Float!	json - number		儲能系統裝置容量
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!	jsonb		資料日誌

EvsePower

Source:

Description: EVSE 之監控數據校正每分鐘資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
EvsePower			Element
|-	timestamp	1..1	AWSDateTime!		timestamp with time zone	日期時間
|-	chargePointID	1..1	Int!		int	Ampeco 充電樁 ID
|-	evseID	1..1	Int!		int	Ampeco 充電設備 ID
|-	energy	0..1	Float		numeric(10,4)	EVSE當日當前累積度數	單位：Wh
|-	current	0..1	Float		numeric(10,4)	EVSE當前電流提供充電	單位：A
|-	voltage	0..1	Float		numeric(10,4)	EVSE當前電壓提供充電	單位：V
|-	power	0..1	Float		numeric(10,4)	EVSE當前功率提供充電

EvsePower15

Data Import：

Description: EVSE 之監控數據校正每15分鐘資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
EvsePower15			Element
|-	objectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	案場編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “EvsePower15”
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	日期時間	每 15 分鐘一筆
|-	powerPerUT	0..1	Float		numeric(18,8)	該 15 分鐘累積用電量	單位：kWh
|-	powerKwPerUT	0..1	Float		numeric(18,8)	該 15 分鐘平均功率	單位：kW
|-	powerSum	0..1	Float		numeric(18,8)	當日累積用電量	單位：kWh

EvseSession

Source:

Description: 記錄 EVSE 之監控數據原始資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
EvseSession			Element
|-	timestamp	1..1	AWSDateTime!		timestamp with time zone	日期時間
|-	chargePointID	1..1	Int!		int	Ampeco 充電樁 ID
|-	evseID	1..1	Int!		int	Ampeco 充電設備 ID
|-	sessionID	1..1	Int!		int	Ampeco 充電紀錄 ID
|-	energyConsumed	0..1	Float		numeric(10,4)	此次充電的電度數使用(當次sessionID累積)	單位：Wh
|-	soc	0..1	Float		numeric(10,4)	車子當前Soc	單位：百分比
|-	currentConsumed	0..1	Float		numeric(10,4)	此次充電的電流使用(當次sessionID累積)	單位：A
|-	currentOffered	0..1	Float		numeric(10,4)	EVSE當前電流提供充電	單位：A
|-	voltage	0..1	Float		numeric(10,4)	EVSE當前電壓提供充電	單位：V
|-	powerOffered	0..1	Float		numeric(10,4)	EVSE當前功率提供充電

EssPower15（01.04新增）

Source: rfdme-iot-data-test-ts-db.rfdme-ess-state-test-tb

Description: 記錄 ESS 之監控數據資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
EssPower15			Element
|-	objectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	案場編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “EssPower15”
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	日期時間	每 15 分鐘一筆
|-	activePower	0..1	Float		numeric(18,8)	15 分鐘平均充放電功率	單位：kW
|-	soc	0..1	Float		numeric(6,5)	當15分鐘充電狀態	單位：百分比, 值域 0~1

EssStatus

Data Import: 無

Source: rfdme-iot-data-test-ts-db.rfdme-ess-state-test-tb

Description: 記錄ESS最新soc狀態

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
EssStatus			Element
|-	objectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	案場編號
|-	clientDeviceID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	附屬裝置編號
|-	soc		Float		numeric(5,4)	剩餘容量
|-	txDate		AWSDateTime		DateTime	更新時間

(delete)ImputationRecord

Source：

Description：

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
ImputationRecord			Element
|-	objectID	1..1	String!	PK	varchar(max)
|-	latestStamp	0..1	AWSDate!		date
|-	isDone	0..1	Bool		boolean	?

H8_based_PV_power_daily_INV

Description：使用H8衛星反演日射量、電廠鄰近的氣象局測站風速及氣溫，搭配相關模型產出的發電數值。(針對不同逆變器的日資料)

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
|-	objectID			PK	varchar(5)	案場編號
|-	date			PK	date	日期	台灣日期
|-	inv			PK	int	逆變器號碼
|-	kWh				float	模型估計發電量

H8_based_PV_power_daily_objectID

Description：使用H8衛星反演日射量、電廠鄰近的氣象局測站風速及氣溫，搭配相關模型產出的發電數值。(針對不同objectID的日資料)

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
|-	objectID			PK	varchar(5)	案場編號
|-	date			PK	date	日期	台灣日期
|-	kWh				float	模型估計發電量

H8_based_PV_power_daily_string

Description：使用H8衛星反演日射量、電廠鄰近的氣象局測站風速及氣溫，搭配相關模型產出的發電數值。(針對不同案場、傾角方位角的日資料)

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
|-	objectID			PK	varchar(5)	案場編號
|-	date			PK	date	日期	台灣日期
|-	String_azimuth			PK	float	方位角
|-	String_slope			PK	float	傾角
|-	GHI				float	全天空輻射量
|-	POA				float	模組接收日射量
|-	kWh_per_kWp				float	模型估計發電量	每kW估計量

H8_based_PV_power_hourly_INV

Description：使用H8衛星反演日射量、電廠鄰近的氣象局測站風速及氣溫，搭配相關模型產出的發電數值。(針對不同逆變器的小時資料)

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
|-	objectID			PK	varchar(5)	案場編號
|-	date			PK	date	日期	台灣日期
|-	inv			PK	int	逆變器號碼
|-	kWh				float	模型估計發電量

H8_based_PV_power_hourly_objectID

Description：使用H8衛星反演日射量、電廠鄰近的氣象局測站風速及氣溫，搭配相關模型產出的發電數值。(針對不同objectID的小時資料)

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
|-	objectID			PK	varchar(5)	案場編號
|-	time			PK	timestamp \ with time zone	日期時間
|-	kWh				float	模型估計發電量

H8_based_PV_power_hourly_string

Description：使用H8衛星反演日射量、電廠鄰近的氣象局測站風速及氣溫，搭配相關模型產出的發電數值。(針對不同案場、傾角方位角的小時資料)

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
|-	objectID			PK	varchar(5)	案場編號
|-	time			PK	timestamp \ with time zone	日期時間
|-	String_azimuth			PK	float	方位角
|-	String_slope			PK	float	傾角
|-	GHI				float	全天空輻射量
|-	POA				float	模組接收日射量
|-	kWh_per_kWp				float	模型估計發電量	每kW估計量

InsolationPredictionLog (jerry)

Source：

Description：預報每個時間點的log

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
InsolationPredictionLog			Element
|-	logID	1..1	String!	PK	varchar(max)	?
|-	logTime	0..1	AWSDateTime!		timestamp with time zone	?
|-	logValue	0..1			jsonb	?

LatestEnergyRecord

Source：rfdme-iot-interpolation-data-prod-stream

Description：紀錄最新收到的發電量資料，以便校正服務使用

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
LatestEnergyRecord			Element
|-	objectID	1..1	String!		varchar(max)	案場編號
|-	deviceID	1..1	String!	PK	varchar(10)	設備編號
|-	time	1..1	AWSDateTime!		timestamp with time zone	資料時間戳記
|-	activeEnergy	0..1	Float		numeric(18, 8)	總累計發電量
|-	acActiveEnergyDaily	0..1	Float		numeric(18, 8)	日累計發電量
|-	abnormalCount		int		smallInt	即時異常次數	用於處理即時異常數值

LatestEnergyRecordRecalculate

Source：

Description：紀錄最新收到的發電量資料，以便校正服務補值模式使用

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
LatestEnergyRecordRecalculate			Element
|-	objectID	1..1	String!		varchar(max)	案場編號
|-	deviceID	1..1	String!	PK	varchar(10)	設備編號
|-	time	1..1	AWSDateTime!		timestamp with time zone	資料時間戳記
|-	activeEnergy	0..1	Float		numeric(18, 8)	總累計發電量
|-	acActiveEnergyDaily	0..1	Float		numeric(18, 8)	日累計發電量
|-	abnormalCount		int		smallInt	即時異常次數	用於處理即時異常數值

Load

Data Import：轉入 Object 資料時，將屬於負載型案場的部分轉入

Description：負載場資訊

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
Loading			Element
|-	loadID	1..1	ID!	PK	varchar(15)	負載場編號	同 objectRef
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “Load”
|-	name	0..1	String		varchar(300)	負載場名稱
|-	objectRef	1..1	Reference(Object)<→		varchar(10)	案場參考
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

LoadBill

Source：負載端提供之電費單

Description：記錄負載電費單之原始數據

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
LoadBill			Element
|-	loadBillID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	負載電費單編號	ID 編碼規則：流水號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “Price”
|-	loadRef	1..1	Reference(Load!)		varchar(10)	負載案場參考
|-	powerNumber	1..1	String!		varchar(15)	負載場電號	對應到LoadSubInfo.powerNumberID
|-	billType	1..1	String		varchar(2)	電費單類型	1 = 時間電價 2 = 非時間電價
|-	yearMonth	1..1	String!		varchar(8)	電費單年月
|-	startDate	1..1	AWSDate!		date	電費單計費開始日期	台灣日期
|-	endDate	1..1	AWSDate!		date	電費單計費結束日期	台灣日期
|-	loadPower	0..1	Int!		int	用電度數	註：非時間電價電費單需填入資料
|-	peakPower	0..1	Int!		int	尖峰用電度數
|-	halfPeakPower	0..1	Int!		int	半尖峰用電度數
|-	satHalfPeakPower	0..1	Int!		int	週六半尖峰用電度數
|-	offPeakPower	0..1	Int!		int	離峰用電度數
|-	approveFlag	1..1	String!		char(1)	電費單確認註記	Y=已經過人工確認；N=尚未經過人工確認
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		json	資料日誌

LoadExample

Data Import：DEXMA Sample 匯入

Description: 記錄 DEXMA Sample 負載數據資料之記錄

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
LoadPower			Element
|-	loadExampleID	1..1	String!	PK	varchar(10)	範本編號	對應到 SystmeConfig.systmeConfigID = '2' 清單ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “LoadExample”
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	日期時間	每 15 分鐘一筆
|-	powerPerUT	0..1	Float		numeric(18,8)	該 15 分鐘累積發電量	單位：kWh
|-	powerSum	0..1	Float		numeric(18,8)	當日累積發電量	單位：kWh

LoadPower15

Data Import：RE平台上傳

Description: 記錄 RE 平台負載端資料之記錄

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
LoadPower			Element
|-	objectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	案場編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “LoadPower15”
|-	powerNumber	1..1	String!	PK	varchar(15)	負載場電號	對應到LoadSubInfo.powerNumberID
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	日期時間	每 15 分鐘一筆
|-	powerPerUT	0..1	Float		numeric(18,8)	該 15 分鐘累積發電量	單位：kWh
|-	powerSum	0..1	Float		numeric(18,8)	當日累積發電量	單位：kWh

LoadPower15Device

Data Import：Darren 產出之模擬用監控用電資料

Description: 記錄每 15 分鐘一筆的用電監控資料 (粒度到裝置)

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
LoadPower15Device			Element
|-	objectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	案場編號
|-	clientDeviceID	1..1	String!	PK	varchar(10)	裝置編號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “LoadPower15Device”
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	時間
|-	loadKwPerUT	0..1	Float		numeric(18, 8)	該 15 分鐘的平均用電功率	單位：kW
|-	loadPerUT	0..1	Float		numeric(18, 8)	該 15 分鐘用電量
|-	loadSum	0..1	Float		numeric(18, 8)	當日累積用電量
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌	crDate = 排程執行時間

LoadPrediction

Data Import：無

Source: 由 Andrew 設計之用電預測模型產出

Description: 記錄每 60 分鐘一筆的用電預測資料

※ 問 Andrew

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
LoadPrediction			Element
|-	objectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	案場編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “LoadPrediction”
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	時間	每 60 分鐘一筆
|-	loadKwPerUT	0..1	Float		numeric(18,8)	該 60 分鐘的平均用電功率
|-	loadPerUT	0..1	Float		numeric(18,8)	該 60 分鐘累積用電量	單位：kWh
|-	loadSum	0..1	Float		numeric(18,8)	當日累積用電量	單位：kWh
|-	recordTrail	1..1	AWSJson!		jsonb	資料日誌

LoadPrediction15

Data Import：Darren 產出之模擬用預測用電資料

Description: 記錄每 15 分鐘一筆的用電預測資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
LoadPrediction15			Element
|-	objectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	案場編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “LoadPrediction15”
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	時間	每 15 分鐘一筆
|-	loadKwPerUT	0..1	Float		numeric(18,8)	用電功率
|-	loadPerUT	0..1	Float		numeric(18,8)	該 15 分鐘累積用電量	單位：kWh
|-	loadSum	0..1	Float		numeric(18,8)	當日累積用電量	單位：kWh
|-	recordTrail	1..1	AWSJson!		jsonb	資料日誌

LoadSubInfo (RE平台新增Table)

Data Import：轉入 Load 資料時，建立對應的電號資訊

Description：負戴電號相關資訊

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
Loading			Element
|-	powerNumberID	1..1	ID!	PK	varchar(15)	負載電號編號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “Load”
|-	name	0..1	String		varchar(300)	電號名稱
|-	loadRef	1..1	Reference(Load)<→	PK	varchar(15)	負戴場參考
|-	timePriceID	1..1	String		varchar(2)	時間電價類型	對應到 SystmeConfig.systmeConfigID = '3'
|-	contractCapacity	0..1	Int		bigint	契約容量
|-	sourceType	0..1	String		varchar(2)	用電數據來源	1 = 監控數據 2 = 電費單 3 = 網路範本資料 4 = 非時間電價電費單
|-	exampleID	0..1	String		varchar(2)	範本類型	對應到 SystmeConfig.systmeConfigID = '2'
|-	nonTimeExampleID	0..1	String		varchar(2)	非時間電價範本類型	對應到 SystmeConfig.systmeConfigID = '2'
|-	state	1..1	String		varchar(1)	資料狀態	Y = 使用 D = 刪除
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

NotifyMessageRecord

Description: 任何使用端呼叫『訊息通知模組 (API) 』時，該 API 的被呼叫歷程

Source: 程式 rfdme-vpp-message-notify.api-insert-sqs-notify-queue

update time: 2022-12-06 11:36 (Jeremy)

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
NotifyMessageRecord			Element
|-	notifyMessageRecordID	1..1	Int!	PK	serial	訊息通知編號	ID 編碼規則：流水號
|-	programName	1..1	String!		varchar(200)	程式名稱
|-	programMessage	1..1	String!		varchar(max)	程式欲傳送之訊息內容
|-	sendType	1..1	String!		varchar(2)	訊息通知類型	1 = 通知指定的 LINE 群組 2 = 通知指定的 Mail 3 = 以上兩者都通知
|-	groupCodes	0..1	String!		varchar(100)	指定的 LINE 群組代碼	字串，以逗號區隔 對應至 SystemConfig 中，systemConfigID=’1’ 的 values 值
|-	mailToList	0..1	String!		varchar(max)	指定的 Mail	字串，以逗號區隔
|-	crDate	1..1	AWSDateTime!		timestamp with time zone	建立時間

Object

Data Import：

1. 依據監控2.0 - RfdmeMonitor 資料庫(測試區)中的 ProjectDeviceInfo 有對應到的案場清單 (理論上的實際資料)
2. RFDME AWS RDS 的 asset 資料庫，轉入 T6294L / T6294ESS / T6294EdReg / T8004L / T8004ESS / T8305L / T8305ESS (調度DEMO用假資料)

Description：案場資訊，案場為太陽能案場、儲能案場、充電樁場、負載場之其一

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
Object			Element
|-	objectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	案場編號	ID 編碼規則：依據開發部給定的代碼
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “Object”
|-	name	0..1	String		varchar(300)	案場名稱	Object Name
|-	projectRef	0..1	Reference(Project?)		varchar(10)	對應之專案編號
|-	status	0..1	CodeDisplay		varchar(20)	案場狀態	只記錄 CodeDisplay 中的 code 值 active | inactive | suspended | repairing | error
|-	node	1..1	Backbone(NodeUnion!)		jsonb	案場類型
	|-system	1..1	CodeDisplay		json - string	案場類型 - 值	只記錄 CodeDisplay 中的 code 值 SolarPlant | EnergyStorageSystem | ChargingStation | Loading
	|-systemRef	1..1	Reference( UNION(SolarPlant | EnergyStorageSystem | ChargingStation | Load) !)<→		json - string	案場類型 - 外部對應鍵值	SolarPlant | EnergyStorageSystem | ChargingStation | Loading - type of object 查詢 SolaPlant | EnergyStorageSystem | ChargingStation | Loading 使用的條件值，如：T8305
|-	objectPortfolio	0..1	Backbone(Portfolio)		jsonb	案場履歷
|-	successiveOwnerships	0..*	[Ownership!]		jsonb	案場歷年擁有權	AcquisiteObject table included
|-	partnerRef	0..*	Reference([Company])→		varchar(10)[]	案場合夥公司參考
|-	location	0..1	GeoLocation		jsonb	案場地理位置	GPS location of the object
|-	address	0..1	Address		jsonb	案場地址
|-	capacity	1..1	Float!		numeric(15,5)	案場容量	太陽能廠 = 所有太陽能板的最多發電裝置容量 儲能場 = 所有電池最多能儲存多少電量 充電樁 = 所有充電樁其供電的最大總額 負載 = ?
|-	edgeCenterNode	0..1	AWSJSON		jsonb	案場邊緣節點
	|-type	1..1	CodeDisplay		json - string	案場邊緣節點類型	只記錄 CodeDisplay 中的 code 值 control | monitoring | both
	|-edgeCenterNodeRef	1..*	Reference([EdgeCenterNode!])→		json - string[]	案場邊緣節點參考	因為一個EdgeCenterNode，可對應1到*案場，且一個案場可對應0到1個監控箱。所以這邊EdgeCenterNode為0..1，然後由Object直接refer到EdgeCenterNode，EdgeCenterNode不refer回Object。
|-	weatherStationRef	0..1	Reference(WeatherStationInfo)→		varchar(10)	案場附近觀測站參考
|-	priceContractRef	0..*	Reference([PriceContract])→		varchar(10)[]	相關電價	躉售電價、轉供電價...等
|-	state	1..1	String		varchar(1)	資料狀態	Y = 使用 D = 刪除
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

ObjectPendingList

Description：需被校正處理的案場監控值列表

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
ObjectPendingList			Element
|-	id	1..1	String!	PK	varchar(15)	案場id
|-	sTime	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	處理起始時間
|-	eTime	1..1	AWSDateTime!		timestamp with time zone	處理結束時間
|-	state	0..1	Bool		boolean	處理狀態
|-	energy_diff	0..1	Float		numeric(16, 8)	時間區間發電量

OmFilter

Description: O&M 2.0 平台中，OM 表單的個人篩選條件

Source: O&M 2.0 平台介面輸入

Data Import History: 無

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
OmFilter			Element
|-	omFilterID	1..1	Int!	PK	serial	OM個人篩選條件編號
|-	omFilterName	1..1	String!		varchar(200)	OM個人篩選條件暱稱
|-	omFilterContent	0..1	ASWJSON		jsonb	個人篩選條件內容
|-	userRef	1..1	Reference(User)→		uuid	使用者識別碼
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

OmForm

Description: O&M 2.0 平台中，OM 表單

Source: O&M 2.0 平台介面輸入

Data Import History: 無

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
OmForm			Element
|-	omFormID	1..1	String!	PK	varchar(10)	單號	編碼規則："OM" + 6碼流水號
|-	cidFormRef	0..1	Reference(CidForm)→		varchar(10)	CID表單單號
|-	status	1..1	Int!		smallint	狀態	對應 SystemConfig ( systemName='OM', key='omStatus') 的 values 欄位值的 key
|-	startTime	0..1	AWSDateTime		timestamp with time zone	派工開始時間
|-	endTime	0..1	AWSDateTime		timestamp with time zone	派工結束時間
|-	soure	0..1	Int		smallint	來源	對應 SystemConfig ( systemName='OM', key='omSource') 的 values 欄位值的 key
|-	object	0..1	String		varchar(30)	相關案場
|-	traffic	0..1	Int		smallint	交通方式	對應 SystemConfig ( systemName='OM', key='omTraffic') 的 values 欄位值的 key
|-	expectPvStatus	0..1	Int		smallint	預期案場狀態	對應 SystemConfig ( systemName='OM', key='omExpectPvStatus') 的 values 欄位值的 key
|-	action	0..1	Int		smallint	行動	對應 SystemConfig ( systemName='OM', key='omAction') 的 values 欄位值的 key
|-	executionResult	0..1	Int		smallint	執行結果	對應 SystemConfig ( systemName='OM', key='omExecutionResult') 的 values 欄位值的 key
|-	processingItem	0..1	String		varchar	處理項目
|-	actionPlan	0..1	String		varchar	行動計劃
|-	userInCharge	0..*	Reference([User])→		uuid[]	主要處理人員	存放內容參考： [<UUID1>, <UUID2>]
|-	userCooperate	0..*	Reference([User])→		uuid[]	協同處理人員	存放內容參考： [<UUID3>, <UUID4>]
|-	continueFlag	1..1	String		char(1)	接續開單註記	Y=需要接續開單 N=不需要接續開單 Z =已完成接續開單
|-	nextOmFormID	0..1	String		varchar(10)	接續的 OM 單號
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

OmFormHistory

Description: O&M 2.0 平台中，OM 表單異動歷程 (用於查詢使用者操作追蹤)

Source: O&M 2.0 平台異動 OM 表單資料時，同步記錄

Data Import History: 無

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
OmFormHistory			Element
|-	omFormHistoryID	1..1	Int!	PK	serial	流水號
|-	omFormID	1..1	String!		varchar(10)	OM表單單號
|-	omFormContent	1..1	AWSJSON		jsonb	OM表單內容
|-	crUser	1..1	Reference(User)→		uuid	建立人員識別碼
|-	crDate	1..1	AWSDateTime!		timestamp with time zone	建立日期時間

OmWorkHistory

Description: O&M 2.0 平台中，OM 處理歷程

Source: O&M 2.0 平台介面輸入

Data Import History: 無

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
OmWorkHistory			Element
|-	omFormID	1..1	String!	PK	varchar(10)	OM表單單號
|-	seq	1..1	Int!	PK	smallint	該表單之處理歷程編號	不同張OM單，編號重編
|-	status	1..1	Int!		smallint	狀態	對應 SystemConfig ( systemName='OM', key='omWorkStatus') 的 values 欄位值的 key
|-	startTime	1..1	AWSDateTime		timestamp with time zone	處理開始時間
|-	endTime	1..1	AWSDateTime		timestamp with time zone	處理結束時間
|-	userID	1..1	String!		uuid	處理人員
|-	workContent	1..1	String!		varchar	工作簡述
|-	recommend	1..1	String!		varchar	下次建議
|-	logbook	0..1	String		varchar	LogBooks
|-	ocaps	0..*	[String]		varchar(10)[]	Ocaps	存放內容參考： ["OCAP0001", "OCAP0002"]
|-	components	0..*	AWSJSON		jsonb	更換組件
	|- componentID	1..1	Int!		json - number	組件編號
	|- amount	1..1	Float!		json - number	組件數量
|-	files	0..*	BackBone([FileProps])		jsonb	附件
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

OuterProject

Source: 從各平建立此表資料

Description: 外部案場之專案資訊

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
Project			Element
|-	outerProjectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	專案編號	ID 編碼規則 ( RE 平台 )： 發電 = 字母為 S 用電 = 字母為 L ?????
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “OuterProject”
|-	name	0..1	String		varchar(100)	專案名稱
|-	ownerRef	0..1	Reference(Company)		varchar(10)	持有者公司參考
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

PVModule

Source：settingsDB

Description：逆變器規格

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
PVModule			Element
|-	model	1..1	String!	PK	varchar(max)	模組型號
|-	vendor	0..1	String		varchar(max)	廠商
|-	cellType	0..1	String		varchar(max)
|-	cellSize	0..1	Int		integer
|-	layoutHeight	0..1	Int		integer
|-	layoutWidth	0..1	Int		integer
|-	height	0..1	Float		numeric(10, 2)
|-	width	0..1	Float		numeric(10, 2)
|-	thickness	0..1	Float		numeric(10, 2)
|-	tolerance_LB	0..1	Float		numeric(4, 2)
|-	tolerance_UB	0..1	Float		numeric(4, 2)
|-	busBar	0..1	String		varchar(5)
|-	pmpp	0..1	Float		numeric(10, 4)
|-	vmpp	0..1	Float		numeric(10, 4)
|-	impp	0..1	Float		numeric(10, 4)
|-	voc	0..1	Float		numeric(10, 4)
|-	isc	0..1	Float		numeric(10, 4)
|-	tc_pmpp	0..1	Float		numeric(10, 4)
|-	tc_voc	0..1	Float		numeric(10, 4)
|-	tc_isc	0..1	Float		numeric(10, 4)
|-	noct	0..1	Float		numeric(10, 4)
|-	maxOvercurrent	0..1	Float		numeric(10, 4)
|-	rs	0..1	Float		numeric(10, 4)
|-	eff	0..1	Float		numeric(10, 4)

Price (移除這張表)

Data Import：匯入 PriceContract 資料表時，將價格相關欄位整理後轉入

Description：價格資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
Price			Element
|-	priceID	1..1	ID!	varchar(10)	價格編號	ID 編碼規則：流水號
|-	type	1..1	String!	varchar(60)	資料類別	constant string value → “Price”
|-	name	1..1	String!	varchar(200)	價格名稱
|-	values	1..1	AWSJSON!	jsonb	價格金額
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!	json	資料日誌

PriceContract

Data Import：RFDME AWS RDS 的 asset 資料庫，將 SellPrice 資料轉置後匯入 (註：需要另外建立 Company 資料)

Description：與金錢交易有關的合約資料記錄

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
PriceContract			Element
|-	priceContractID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	合約編號	ID 編碼規則：流水號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “PriceContract”
|-	name	0..1	String		varchar(500)	合約名稱
|-	contractPeriod	1..1	Period		jsonb	合約有效區間
|-	prices	1..*	AWSJSON!		jsonb	合約價格內容
	|-partyACompanyRef	1..1	Reference(Company!)		json - string	甲方
	|-partyBCompanyRef	0..1	Reference(Company)		json - string	乙方
	|-partyATakeMoney	0..1	Boolean		json - bool	是否是甲方收錢	如果是 true 表示甲方收錢，如果是 false 表示甲方付錢
	|-pricePeriod	1..1	Period!		json - object	價格有效區間
	|-price	1..1	Float!		json - number	躉售價格
	|-acquisitionPrice	0..1	Float!		json - number	電力取得價格
	|-revenueSharingRatio	0..1	Float!		json - number	抽成比例
	|-demandLimit	0..1	Float!		json - number	契約容量上限	單位:瓩(kW)
|-	staust	1..1	String!		varchar(2)	狀態	null = 正式合約 1 = VPP試算 2 = RE試算
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

Project

Source: 可從 S:\CURVE 相關資料夾中的檔案，整理至此表

Description: 微電建造(買進)案場之專案資訊

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
Project			Element
|-	projectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	專案編號	ID 編碼規則：依據開發部/業務部給定的代碼
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “Project”
|-	name	0..1	String		varchar(100)	專案名稱
|-	ownerRef	0..1	Reference(Company)		varchar(10)	持有者公司參考
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

PvMeterPrediction

Data Import：從 Timestream.rfdme-predict-power5-data-test-tb 轉入，該表在轉入後將移除不使用

Source: 利用太陽能案場之監控數據，預測之後 5 分鐘的發電數據

Description: 記錄每 5 分鐘一筆的太陽能發電預測資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
PvMeterPrediction			Element
|-	objectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	案場編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “PvMeterPrediction”
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	時間	每 5 分鐘一筆
|-	powerKwPerUT	0..1	Float		numeric(18,8)	該 5 分鐘每 kWp 的發電功率	單位：kW (有除以裝置容量)
|-	powerPerUT	0..1	Float		numeric(18,8)	該 5 分鐘累積發電量	單位：kWh
|-	powerSum	0..1	Float		numeric(18,8)	當日累積發電量	單位：kWh
|-	recordTrail	1..1	AWSJson!		jsonb	資料日誌

PvSatellitePrediction

Data Import：從 Timestream.rfdme-predict-data-test-tb 轉入，該表在轉入後將移除不使用

Source: 由 智堯 設計之太陽能發電預測模型產出

Description: 記錄每 5 分鐘一筆的太陽能發電預測資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
PvSatellitePrediction			Element
|-	objectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	案場編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “PvSatellitePrediction”
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	時間	每 5 分鐘一筆
|-	powerKwPerUT	0..1	Float		numeric(18,8)	該 5 分鐘每 kWp 的發電功率	單位：kW (有除以裝置容量)
|-	powerPerUT	0..1	Float		numeric(18,8)	該 5 分鐘累積發電量	單位：kWh
|-	powerSum	0..1	Float		numeric(18,8)	當日累積發電量	單位：kWh
|-	recordTrail	1..1	AWSJson!		jsonb	資料日誌

PvSolcastPrediction

Data Import：從 Timestream.rfdme-predict-solcast-elec-test-tb 轉入，該表在轉入後將移除不使用

Source: 利用爬蟲撈取 solcast 網頁並記錄所需資訊

Description: 記錄 solcast 的太陽能發電預測資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
PvSolcastPrediction			Element
|-	objectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	案場編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “PvSolcastPrediction”
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	時間
|-	powerKwPerUT	0..1	Float		numeric(18,8)	該 5 分鐘每 kWp 的發電功率	單位：kW (有除以裝置容量)
|-	powerPerUT	0..1	Float		numeric(18,8)	該 5 分鐘累積發電量	單位：kWh
|-	powerSum	0..1	Float		numeric(18,8)	當日累積發電量	單位：kWh
|-	recordTrail	1..1	AWSJson!		jsonb	資料日誌

PvString

Description：太陽能案場中，太陽能板與逆變器串列組合資訊

Datasource：S:\共用\電站相關\PPdiagnose_access 的 PPD_settingsDB-v1F.xlsm

How to Import：手動執行程式 ( Yuan撰寫)，將 xlsm 資料更新到資料表 \

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
PvString			Element
|-	objectID	1..1	Reference(SolarPlant!) ←→	PK	varchar(10)	太陽能案場編號
|-	stringID	1..1	String!	PK	varchar(10)	串列編號
|-	roofNO	0..1	Int		smallint	屋頂號
|-	roofFace	0..1	String		varchar(10)	屋頂座向
|-	azimuth	0..1	Int		smallint	方位角
|-	roofElevationAngle	0..1	Float		numeric(5, 2)	屋頂仰角
|-	moduleSerialNumber	0..1	String		varchar(50)	模組序號
|-	stringModuleCount	0..1	Int		smallint	單串模組數
|-	stringCapacity	0..1	Float		numeric(10, 4)	單串容量(KW)	對應原表:THEORY_STR_OU_KW
|-	dcBox1EqNO	0..1	Int		smallint	直流箱1設備編號	對應原表:INPUT_DCB1_EQ_No
|-	dcBox1InNO	0..1	Int		smallint	直流箱1輸入編號	對應原表:INPUT_DCB1_IN_No
|-	dcBox1OutNO	0..1	Int		smallint	直流箱1輸出編號	對應原表:INPUT_DCB1_OU_No
|-	dcBox1InKw	0..1	Float		numeric(10, 4)	直流箱1輸入kw	對應原表:THEORY_DCB1_IN_KW
|-	dcBox2EqNO	0..1	Int		smallint	直流箱2設備編號	對應原表:INPUT_DCB2_EQ_No
|-	dcBox2InNO	0..1	Int		smallint	直流箱2輸入編號	對應原表:INPUT_DCB2_IN_No
|-	dcBox2OutNO	0..1	Int		smallint	直流箱2輸出編號	對應原表:INPUT_DCB2_OU_No
|-	dcBox2InKw	0..1	Float		numeric(10, 4)	直流箱2輸入kw	對應原表:THEORY_DCB2_IN_KW
|-	invEqNO	0..1	Int		smallint	逆變器設備編號	對應: ClientDevice.seq 對應原表:INPUT_INV_EQ_No
|-	invInNO	0..1	Int		smallint	逆變器輸入編號	對應原表:INPUT_INV_IN_No
|-	invOutNO	0..1	Int		smallint	逆變器輸出編號	對應原表:INPUT_INV_OU_No
|-	invInKw	0..1	Float		numeric(10, 4)	逆變器輸入kw	對應原表:THEORY_INV_IN_KW
|-	invOutKw	0..1	Float		numeric(10, 4)	逆變器輸出kw	對應原表:THEORY_INV_OU_KW
|-	acBoxEqNO	0..1	Int		smallint	交流箱設備編號	對應原表:INPUT_ACB_EQ_No
|-	acBoxInNO	0..1	Int		smallint	交流箱輸入編號	對應原表:INPUT_ACB_IN_No
|-	acBoxOutNO	0..1	Int		smallint	交流箱輸出編號	對應原表:INPUT_ACB_OU_No
|-	acBoxInKw	0..1	Float		numeric(10, 4)	交流箱輸入kw	對應原表:THEORY_ACB_IN_KW
|-	acBoxOutKw	0..1	Float		numeric(10, 4)	交流箱輸出kw	對應原表:THEORY_ACB_OU_KW
|-	trEqNO	0..1	Int		smallint		對應原表:INPUT_TR_EQ_No
|-	trInNO	0..1	Int		smallint		對應原表:INPUT_TR_IN_No
|-	trOutNO	0..1	Int		smallint		對應原表:INPUT_TR_OU_No
|-	trInKw	0..1	Float		numeric(10, 4)		對應原表:THEORY_TR_IN_KW
|-	trOutKw	0..1	Float		numeric(10, 4)		對應原表:THEORY_TR_OU_KW
|-	mpEqNO	0..1	Int		smallint	總盤設備編號	對應原表:INPUT_MP_EQ_No
|-	mpInNO	0..1	Int		smallint	總盤輸入編號	對應原表:INPUT_MP_IN_No
|-	mpOutNO	0..1	Int		smallint	總盤輸出編號	對應原表:INPUT_MP_OU_No
|-	mpInKw	0..1	Float		numeric(10, 4)	總盤輸入kw	對應原表:THEORY_MP_IN_KW
|-	mpOutKw	0..1	Float		numeric(10, 4)	總盤輸出kw	對應原表:THEORY_MP_OU_KW
|-	pmEqNO	0..1	Int		smallint	數位電表設備編號	對應原表:INPUT_PM_EQ_No
|-	pmInNO	0..1	Int		smallint	數位電表輸入編號	對應原表:INPUT_PM_IN_No
|-	pmOutNO	0..1	Int		smallint	數位電表輸出編號	對應原表:INPUT_PM_OU_No
|-	pmOutKw	0..1	Float		numeric(10, 4)	數位電表輸出kw	對應原表:THEORY_PM_OU_KW
|-	smEqNO	0..1	Int		smallint	日照計設備編號	對應原表:INPUT_SM_EQ_No
|-	smInNO	0..1	Int		smallint	日照計輸入編號	對應原表:INPUT_SM_IN_No
|-	smOutNO	0..1	Int		smallint	日照計輸出編號	對應原表:INPUT_SM_OU_No
|-	smOutKw	0..1	Float		numeric(10, 4)	日照計輸出kw	對應原表:THEORY_SM_OU_KW
|-	tmEqNO	0..1	Int		smallint	溫度計設備編號	對應原表:INPUT_TM_EQ_No
|-	tmInNO	0..1	Int		smallint	溫度計輸入編號	對應原表:INPUT_TM_IN_No
|-	tmOutNO	0..1	Int		smallint	溫度計輸出編號	對應原表:INPUT_TM_OU_No
|-	tmOutKw	0..1	Float		numeric(10, 4)	溫度計輸出kw	對應原表:THEORY_TM_OU_KW
|-	crUser	1..1	String!		uuid	建立人員識別碼
|-	crDate	1..1	AWSDateTime!		timestamp with time zone	建立日期
|-	txUser	1..1	String!		uuid	異動人員識別碼
|-	txDate	1..1	AWSDateTime!		timestamp with time zone	異動日期
|-	invInDc	0..1	Float		numeric(10,4)	INV起始電壓

PvWrfPrediction

Data Import：從 Timestream.rfdme-predict-wrf-data-test-tb 轉入，該表在轉入後將移除不使用

Source: 利用 WRF / LSTM 機制計算出之太陽能發電預測資料

Description: 記錄透過機器學習機制所得的太陽能發電預測資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
PvWrfPrediction			Element
|-	objectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	案場編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “PvWrfPrediction”
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	時間
|-	powerKwPerUT	0..1	Float		numeric(18,8)	該 5 分鐘每 kWp 的發電功率	單位：kW (有除以裝置容量)
|-	powerPerUT	0..1	Float		numeric(18,8)	該 5 分鐘累積發電量	單位：kWh
|-	powerSum	0..1	Float		numeric(18,8)	當日累積發電量	單位：kWh
|-	recordTrail	1..1	AWSJson!		jsonb	資料日誌

PVSignal

Source: signal asset

Description: 記錄signal的asset資訊

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
Signal			Element
|-	signalID	1..1	ID!	PK	varchar(15)	訊號編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “Signal”
|-	signalName	1..1	String!		varchar(60)	訊號名稱
|-	displayName	1..1	String!		varchar(60)	訊號呈現名稱
|-	signalType	1..1	String!		varchar(20)	訊號類型
|-	component	1..1	String!		varchar(30)	訊號來自的組件	INV, DM, IRR, TEMP, CORE_DEVICE
|-	trigger	1..1	String!		varchar(20)	訊號檢測頻率Cron
|-	recordTrail	1..1	AWSJson!		jsonb	資料日誌

\

PVAlert

Source: alert asset

Description: 記錄alert的asset資訊

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
Alert			Element
|-	alertID	1..1	ID!	PK	varchar(15)	警報編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “Alert”
|-	alertName	1..1	String!		varchar(60)	警報名稱
|-	displayName	1..1	String!		varchar(60)	警報呈現名稱
|-	alertType	1..1	String!		varchar(30)	警報類型
|-	signalNameRef	1..*	[String!]		varchar(60)[]	判斷訊號參考
|-	condition	1..1	String!		varchar(10)	訊號判斷邏輯	could be “or”, “and”, “order”
|-	extend	1..1	AWSJson!		jsonb	判斷訊號需持續時間
|-	component	1..1	String!		varchar(30)	警報來自組件
|-	degree	1..1	String!		varchar(20)	警報嚴重程度
|-	recordTrail	1..1	AWSJson!		jsonb	資料日誌

PVSignalLog

Source: signal經由異常檢測框架等方法產生，並且去重後後寫入PVSignalLog

Description: 記錄經由異常檢測框架l產生之signal

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
PVSignalLog			Element
|-	signalLogID	1..1	ID!		varchar(10)	訊號流水編號	流水編號，前端顯示用
|-	signalOwnerID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	訊號擁有者編號	ID (可能是 objectID 或者 clientDeviceID)
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “PVSignalLog”
|-	signalName	1..1	String!	PK	varchar(60)	訊號名稱	對應到 Signal.signalName
|-	startTimestamp	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	訊號起始時間
|-	endTimestamp	1..1	AWSDateTime!		timestamp with time zone	訊號結束時間
|-	ownerType	1..1	String!		varchar(20)	擁有者類型	用以說明signalOwnerID是objectID or clientDeviceID
|-	signalHistory	1..1	AWSJson!		jsonb	訊號訊息內容	紀錄同一事件所產生的歷史signal
	|-time	1..1	String!		jsonb	訊號檢測時間
	|-switch	1..1	Boolean		jsonb	訊號開關
	|-objectID	1..1	String!		jsonb	案場編號
	|-anomalyInfo	0..1	JsonElement		jsonb	異常點資訊	案例 \ [ { "time": "2022-12-29T00:30:01.000000000Z", "field": "Credibility", "value": 3.5 } ]
	|-anomalyPoints	0..*	[JsonElement]		jsonb	異常點	案例 [ { "time": "2022-12-29T00:30:01.000000000Z", "field": "dcVoltage1", "value": 614.6 }, { "time": "2022-12-29T00:35:01.000000000Z", "field": "dcVoltage2", "value": 626.3 } ]
|-	switch	1..1	Boolean!		boolean	訊號開關
|-	expired	1..1	Boolean!		boolean	訊號是否過期	active or inactive
|-	recordTrail	1..1	AWSJson!		jsonb	資料日誌

PVAlertLog

Source: PVSignalLog經由business roles or decision tree or ml等方法產生Alert，並且去重後後寫入PVAlertLog

Description: 記錄經由signal產生之alert

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
PVAlertLog			Element
|-	alertLogID	1..1	ID!		varchar(10)	警報流水編號	流水編號，前端顯示用
|-	alertOwnerID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	警報擁有者編號	依據 ownerType 欄位的內容，來決定此欄位的編號涵義 Object → objectID ClientDevice → clientDeviceID EdgeController → edgeControllerID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “PVAlertLog”
|-	alertName	1..1	String!	PK	varchar(60)	警報名稱	對應到 Alert.alertName
|-	startTimestamp	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	警報起始時間
|-	endTimestamp	1..1	AWSDateTime!		timestamp with time zone	警報結束時間
|-	signalLogRef	1..1	AWSJson!		jsonb	警報對應訊號	觸發此警報的訊號參考
|-	ownerOtherSignalRef	1..1	AWSJson!		jsonb	擁有者其他訊號	同個擁有者 其他訊號參考
|-	ownerType	1..1	String!		varchar(20)	擁有者類型	Object | ClientDevice | EdgeController
|-	lossEnergy	1..1	Float		numeric(16, 5)	累積發電損失	單位：kwh
|-	expired	1..1	Boolean		boolean	警報是否過期	active or inactive
|-	recordTrail	1..1	AWSJson!		jsonb	資料日誌
|-	realComponent	0..1	Int		smallint	實際設備等級	對應 SystemConfig 表中 systemName='OM', key='AlertRealComponent' 之設定
|-	misjudge	0..1	String		char(1)	是否為誤判	Y = 是 N = 否 Null = 否
|-	misjudgeType	0..1	Int		smallint	誤判類別	對應 SystemConfig 表中 systemName='OM', key='AlertMisjudgeType' 之設定
|-	misjudgeReason	0..1	String		varchar(3000)	誤判說明
|-	respType	0..1	Int		smallint	責任歸屬類別	對應 SystemConfig 表中 systemName='OM', key='AlertRespType' 之設定
|-	cause	0..1	String		varchar(3000)	事由

RealInsolationPower

Data Import：RFDME AWS RDS 的 asset 資料庫，將 RealInsolationPower 資料轉置後匯入

Source: 向日葵8號衛星資料 BIN 檔

Description: 衛星資料直轉發電量

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
RealInsolationPower			Element
|-	objectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	案場編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “RealInsolationPower”
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	日期時間	每 10 分鐘一筆
|-	powerPerUT	0..1	Float		numeric(18, 8)	該 10 分鐘累積發電量
|-	powerKwPerUT	0..1	Float		numeric(18, 8)	該 10 分鐘發電功率
|-	powerSum	0..1	Float		numeric(18, 8)	當日累積發電量

RegressionParameter (部份欄位與db不同)

Description: 迴歸式衛星預報之公式記錄

※ 目前等待程式調整，再由開發者提出資料表最終規格，並轉入資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
RegressionParameter			Element
|-	id	1..1		PK	integer
|-	uuid	1..1			varchar(max)
|-	objectID \ db:無此欄位	1..1	ID!		varchar(10)	案場編號	ID
|-	type \ db:無此欄位	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “RegressionParameter”
|-	kind	0..1			varchar(max)
|-	x2	0..1			double
|-	x	0..1			double
|-	c	0..1			double

Resource

Data Import：RFDME AWS RDS 的 asset 資料庫，將 Resource / ResourceDeviceMapping 資料轉置後匯入

Description: 調度優化使用的抽象聚合資源

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
Resource			Element
|-	resourceID	1..1	ID!	PK	varchar(100)	抽象聚合資源編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → "Resource"
|-	name	1..1	String!		varchar(200)	抽象聚合資源顯示名稱
|-	kind	1..1	enum!		varchar(50)	抽象聚合資源類型 pv | ess | load | ev	列舉值：source | sink | storage | bus
|-	clientDeviceRef	1..*	Reference([ClientDevice!]) →		varchar(10)[]	邊緣端裝置參考
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

ResourcePaocRecord

Source:

Description: 拆解調度指令，依照其內容展開成指定資源每分鐘的調度目標值。此表的資料，應只由 MQTT Subscriber Program 維護

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
ResourcePaocRecord			Element
|-	resourceID	1..1	ID!	PK	varchar(100)	抽象聚合資源編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → "ResourcePaocRecord"
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	時間
|-	simulateFlag	1..1	String!	PK	char(1)	模擬數據註記
|-	wattValue	0..1	Float		numeric(15, 5)	調度目標值
|-	achieveRate	0..1	Float		numeric(6, 5)	該分鐘的調度達成率
|-	topologyVPPGridRef	0..1	Reference(TopologyVPPGrid)→		varchar(100)	VPP虛擬電網參考
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌	因為是轉入的資料，可以不寫 crUser / txUser

SolarPlant

Data Import：轉入 Object 資料時，將屬於太陽能型案場的部分轉入

Description：太陽能案場資訊
Note：如果微電另外接入其他案場，且案場有許多資訊不列於下面的欄位，則可以加入interface SolarPlant，並且讓此SolarPlant去繼承interface SolarPlant。 \

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
SolarPlant			Element
|-	solarPlantID	1..1	ID!	PK	varchar(15)	太陽能案場編號	同 objectRef
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “SolarPlant”
|-	name	0..1	String		varchar(300)	太陽能案場名稱
|-	objectRef	0..1	Reference(Object)<→		varchar(10)	案場參考
|-	solarPlantType	0..1	CodeDisplay		varchar(50)	太陽能案場類型	只記錄 CodeDisplay 中的 code 值 none | singleSubstation | lowSubstation
|-	isPatch	0..1	Boolean		boolean	是否是"補"型的案場	不知道用意，但在原代碼設計中，代碼含有 E 的，表示它是 "補" 案，所以增加此屬性來記錄。
|-	setup	0..1	AWSJson / String		jsonb	開關及參數設定	{ \ "show_monitor":<電站維運管理平台開關>, \ "setup_inv ":<Inv監控開關>, \ "setup_sp ":<Sp監控開關>, \ "health_monitor_pvalue":<健康分析參數>, \ "inv_offset_value":<健康分析參數>, \ "sp_offset_value ":<健康分析參數>, \ "line_notify_status":<Line通知開關>, \ }
|-	annualPower	0..1	Float		numeric(10, 5)	首年保證發電量 (kWh)	此欄位唯一會變動數值的時間為 一開始案場建立與案場將被交易時且有簽維運合約的情況下。 ※ 以 setttingsDB.xlsx 中的資料更新
|-	annualDecayRate	0..1	SimpleQuantity		jsonb	年效率衰減(%)
|-	meterBeginDate	0..1	AWSDate		date	掛表日	※ 以 settingsDB.xlsx 中的資料更新
|-	validityBeginDate	0..1	AWSDate		date	結算起始日	如果是自建的案場，結算起始日與掛表日為同一天 如果是非自建的案場(即買來的)，結算起始日為買到手的那天 保留欄位，目前整併索拉的資料
|-	saleMode	1..*	[String!]		varchar(100)[]	賣電對象	fit(躉售), wheeling(轉供)
|-	guaranteeBeginDate	0..1	AWSDate		date	保發起始日
|-	preparePeriod	0..1	String		varchar(20)	大案的施工期別	以目前天璣大案為例，它的期別有 1, 2-1-1, 2-2-2, …
|-	maxMatch	1..1	Float		numeric(6,5)	最大匹配比例	案場可以提供給轉供負載優化匹配的比例 未匹配值為 1 已匹配10%，值為 0.9
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

SystemConfig

Source:

Description: 全服務通用型設定

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
SystemConfig			Element
|-	systmeConfigID	1..1	ID!	PK	varchar(20)	設定編號	ID 編碼規則：流水號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “SystemConfig”
|-	systemName	1..1	String!		varchar(200)	服務名稱
|-	key	1..1	String!		varchar(100)
|-	values	1..1	AWSJSON!		jsonb	自行定義之設定值
|-	description	0..1	String!		varchar(max)	設定說明
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

TPCBasicPrice

Description：台電基本電費資料

Source：『電價計算_台電_電價表_11201調漲_簡易版.pdf』整理的資料

Data Import：無

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
TPCBasicPrice			Element
|-	tpcBasicPriceID	1..1	ID!	PK	serial	流水號
|-	tpcPowerBillRef	1..1	Reference(TPCPowerBill)→		integer	台電電費類型流水號	對應 TPCPowerBill.tpcPowerBillID
|-	isSummer	1..1	Boolean!		boolean	是否為夏月
|-	deviceContractByHouse	0..1	Float		numeric(6, 2)	(裝置契約 / 不分) 按戶計收費用 - 不分	每戶每月
|-	deviceContractByHouseMeter1	0..1	Float		numeric(6, 2)	按戶計收費用 - 單相	每戶每月
|-	deviceContractByHouseMeter3	0..1	Float		numeric(6, 2)	按戶計收費用 - 三相	每戶每月
|-	deviceContractByKw	0..1	Float		numeric(6, 2)	(裝置契約) 裝置契約費用	每瓩每月
|-	responseContractByHouse	0..1	Float		numeric(6, 2)	(需量契約) 按戶計收費用 - 不分	每戶每月
|-	contract	0..1	Float		numeric(6, 2)	經常契約	每瓩每月
|-	halfPeakContract	0..1	Float		numeric(6, 2)	半尖峰契約	每瓩每月
|-	satHalfPeakContract	0..1	Float		numeric(6, 2)	週六半尖峰契約	每瓩每月
|-	offPeakContract	0..1	Float		numeric(6, 2)	離峰契約	每瓩每月

TPCConfig

Source: EdregAchievementLookup、AfcPriceConfig

Description: 台電官方用設定檔

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
TPCConfig			Element
|-	tpcConfigID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	台電設定檔編號	ID 編碼規則：流水號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “TPCConfig”
|-	kind	1..1	String!		varchar(500)	規則適用說明
|-	rules	0..1	AWSJSON		jsonb	條件

TPCEdregPaocRecord

Source: EssPaocRecord

Description: 記錄台電端進行 e-dReg 調度的指令

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
TPCEdregPaocRecord			Element
|-	objectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	案場編號	ID 編碼規則：流水號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “TPCEdregPaocRecord”
|-	startTime	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	開始時間
|-	endTime	1..1	AWSDateTime!		timestamp with time zone	結束時間
|-	bidPrice	0..1	Int		smallint	得標價格
|-	bidCapacity	0..1	Float		numeric(8, 3)	得標容量
|-	shiftCapacity	0..1	Float		numeric(8, 3)	電能移轉排程量
|-	basicFrequency	0..1	Float		numeric(6, 3)	基準頻率
|-	qualityIndex	0..1	Float		numeric(3, 2)	服務品質指標(監控)
|-	tpcConfigRef	0..1	Reference(TPCConfig)→		varchar(10)	AFC輔助服務價格對應
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌	因為是轉入的資料，可以不寫 crUser / txUser

TPCEdregRecord

Source: EssEdregRecord

Description: 從 Timestream 資料庫中，搬移 ess-edreg 監控資料，並在搬移時進行達成率的計算

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
TPCEdregRecord			Element
|-	objectID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	案場編號	ID 編碼規則：流水號
|-	clientDeviceID	1..1	String!	PK	varchar(10)	附屬裝置編號
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	監控時間
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “TPCEdregRecord”
|-	measureName	0..1	String		varchar(20)	監測名稱
|-	frequency	0..1	Float		numeric(5, 3)	頻率
|-	dregPower	0..1	Float		numeric(18, 8)	dReg功率
|-	soc	0..1	Float		numeric(11, 8)	電池狀態
|-	enhancedPower	0..1	Float		numeric(18, 8)	尖離峰轉移功率(e-dReg)
|-	activePower	0..1	Float		numeric(18, 8)	實際功率
|-	achieveRate	0..1	Float		numeric(11, 8)	達成率
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌	因為是轉入的資料，可以不寫 crUser / txUser

TPCHoliday

Source: 台電公告，手動輸入

Description: 記錄台電定義之用電離峰日

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
TPCHoliday			Element
|-	tpcHolidayID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	台電離峰日編號	ID 編碼規則：流水號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “TPCHoliday”
|-	year	1..1	String!		varchar(4)	西元年
|-	dates	0..*	[String!]		varchar(10)[]	該年之離峰日	台灣日期
|-	govHoliday	0..*	[String!]		varchar(10)[]	該年之政府放假日	手動轉入（https://data.gov.tw/dataset/14718） 轉入是否放假為2的日期
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌	因為是轉入的資料，可以不寫 crUser / txUser

TPCPowerBill

Description：台電電費類型檔

Source：從『電價計算_台電_電價表_11201調漲_簡易版.pdf』整理的資料

Data Import：無

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
TPCPoweBill			Element
|-	tpcPowerBillID	1..1	ID!	PK	serial	流水號
|-	kindValue	1..1	Int		smallint	電價類型值	讓使用的 table (LoadSubInfo) 對應回來的值
|-	kindName	1..1	String!		varchar(100)	電價類型名稱	簡易型二段式、簡易型三段式...
|-	seq	1..1	Int		smallint	該類型的序號
|-	sort	0..1	Int		smallint	電價類型排序
|-	validStartDate	0..1	AWSDate		date	有效日期 - 起
|-	vlidEndDate	0..1	AWSDate		date	有效日期 - 迄
|-	over2000pricePerUnit	0..1	Float		numeric(6, 2)	每月總度數超過2000度之部分，每度加收金額
|-	summerStartDate	1..1	String		varchar(5)	夏月計算日期 - 起	格式：MM-DD
|-	summerEndDate	1..1	String		varchar(5)	夏月計算日期 - 迄	格式：MM-DD

TPCSettleInformation（歷史結清價格及交易量）

Source: 電力交易平台

Description: 電力交易平台相關參數，有部分未知資料先撈進資料庫

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
TPCSettleInformation			Element
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	資料時間
|-	marginalPrice	0..1	Float		numeric(18, 8)	未知
|-	regBid	0..1	Float		numeric(18, 8)	調頻備轉得標容量（國營）
|-	regBidQse	0..1	Float		numeric(18, 8)	調頻備轉得標容量（民間）
|-	regBidNontrade	0..1	Float		numeric(18, 8)	調頻備轉得標容量（作廢）
|-	regDemand	0..1	Float		numeric(18, 8)	未知
|-	regOffering	0..1	Float		numeric(18, 8)	未知
|-	regPrice	0..1	Float		numeric(11, 8)	未知
|-	regRegistered	0..1	Float		numeric(18, 8)	未知
|-	srBid	0..1	Float		numeric(18, 8)	即時備轉得標容量（國營）
|-	srBidQse	0..1	Float		numeric(11, 8)	即時備轉得標容量（民間）
|-	srBidNontrade	0..1	Float		numeric(11, 8)	即時備轉得標容量（作廢）
|-	srDemand	0..1	Float		numeric(11, 8)	未知
|-	srOffering	0..1	Float		numeric(11, 8)	未知
|-	srPrice	0..1	Float		numeric(11, 8)	未知
|-	srRegistered	0..1	Float		numeric(11, 8)	未知
|-	supBid	0..1	Float		numeric(11, 8)	補充備轉得標容量（國營）
|-	supBidQse	0..1	Float		numeric(11, 8)	補充備轉得標容量（民間）
|-	supBidNontrade	0..1	Float		numeric(11, 8)	補充備轉得標容量（作廢）
|-	supDemand	0..1	Float		numeric(11, 8)	未知
|-	supOffering	0..1	Float		numeric(11, 8)	未知
|-	supPrice	0..1	Float		numeric(11, 8)	未知
|-	supRegistered	0..1	Float		numeric(11, 8)	未知

TPCTenderInformation（歷史投標容量）

Source: 電力交易平台

Description: 電力交易平台相關參數

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
TPCTenderInformation			Element
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	資料時間
|-	regOffering	0..1	Float		numeric(18, 8)	調頻備轉投標容量（國營）
|-	regOfferingQse	0..1	Float		numeric(18, 8)	調頻備轉投標容量（民營）
|-	srOffering	0..1	Float		numeric(18, 8)	即時備轉投標容量（國營）
|-	srOfferingQse	0..1	Float		numeric(18, 8)	即時備轉投標容量（民營）
|-	supOffering	0..1	Float		numeric(18, 8)	補充備轉投標容量（國營）
|-	supOfferingQse	0..1	Float		numeric(18, 8)	補充備轉投標容量（民營）

TPCTimePrice

Description：台電流動電費資料

Source：『電價計算_台電_電價表_11201調漲_簡易版.pdf』整理的資料

Data Import：無

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
TPCTimePrice			Element
|-	tpcTimePriceID	1..1	ID!	PK	serial	流水號
|-	tpcPowerBillRef	1..1	Reference(TPCPowerBill)→		integer	台電電費類型流水號	對應 TPCPowerBill.tpcPowerBillID
|-	startTime	0..1	AWSTime		time with time zone	計費開始時間	台灣時間
|-	endTime	0..1	AWSTime		time with time zone	計費結束時間	台灣時間
|-	isSummer	0..1	Boolean		boolean	是否為夏月
|-	weekType	0..1	String		char(1)	日期類型	A = 週一至週五 B = 週六 C = 週日與離峰日
|-	peakType	0..1	String		char(1)	峰型	A = 尖峰 B = 半尖峰 C = 離峰
|-	price	0..1	Float		numeric(5, 2)	電費價格

TopologyFlow

Data Import：RFDME AWS RDS 的 asset 資料庫，將 TopologyFlow 資料轉置後匯入

Description: 虛擬電網之拓撲節點間”流”的資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
TopologyFlow			Element
|-	topologyFlowID	1..1	ID!	PK	varchar(100)	vpp flow 編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “TopologyFlow”
|-	startVppNodeRef	1..1	Reference(TopologyNode!)→		varchar(100)	起始節點參考
|-	endVppNodeRef	1..1	String!		varchar(100)	迄止節點參考
|-	priceContractRef	0..1	Reference(PriceContract)→		varchar(10)	價格契約參考
|-	conversionFactorsTransformer	0..1	Float		numeric(10, 2)	轉換率
|-	nominalValue	0..1	String		varchar(max)	額定量
|-	range	0..1	Range		jsonb	某範圍	原設計欄位為 max / min (最大值 / 最小值) 0~1 \ 數值 | 陣列 \ 陣列:表示一天中每15分鐘一個數值
|-	variableCosts	0..1	String		varchar(max)	可變成本	暫停使用
|-	summedRange	0..1	Range		jsonb	總流量範圍	總流量最大值、總流量最小值
|-	fixed	0..1	Boolean		bool	是否固定
|-	investment	0..1	AWSJSON		jsonb	投資規劃
|-	nonconvex	0..1	AWSJSON		jsonb	非連續型變數
|-	positiveGradientUpperBound	0..1	Float		numeric(10, 2)	提高功率上限
|-	positiveGradientCosts	0..1	Float		numeric(10, 2)	提高功率成本
|-	negativeGradientUpperBound	0..1	Float		numeric(10, 2)	降低功率上限
|-	negativeGradientCosts	0..1	Float		numeric(10, 2)	降低功率成本
|-	dr	0..1	Boolean		bool
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

TopologyNode

Data Import：RFDME AWS RDS 的 asset 資料庫，將 TopologyNode 資料轉置後匯入

Description: 虛擬電網之拓撲節點資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
TopologyNode			Element
|-	topologyNodeID	1..1	ID!	PK	varchar(100)	vpp node 編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “TopologyNode”
|-	label	1..1	String!		varchar(100)	節點標籤
|-	nodeType	1..1	String!		varchar(50)	節點類別	bus | source | storage | sink
|-	nominalStorageCapacity	0..1	Float		numeric(10,2)	標稱儲存容量
|-	initialStorageLevel	0..1	Float		numeric(10,2)	初始儲存電量
|-	balanced	0..1	Boolean		bool	平衡限制
|-	lossRate	0..1	Float		numeric(10,6)	自損率
|-	inflowConversionFactor	0..1	Float		numeric(10,2)	輸入轉換比率
|-	outflowConversionFactor	0..1	Float		numeric(10,2)	輸出轉換比率
|-	storageLevelRange	0..1	Range		jsonb	儲存容量等級範圍
|-	investRelationInputCapacity	0..1	Float		numeric(10,2)	輸入投資容量
|-	investRelationOutputCapacity	0..1	Float		numeric(10,2)	輸出投資容量
|-	investRelationInputOutput	0..1	Float		numeric(10,2)	投資輸出入比例
|-	fixedLossesRelative	0..1	Float		numeric(10,2)	相對固定損秏
|-	fixedLossesAbsolute	0..1	Float		numeric(10,2)	絕對固定損秏
|-	investment	0..1	AWSJSON		jsonb	投資規劃
|-	singleOutput	0..1	Boolean		bool	單一輸出
|-	resourceRef	0..*	Reference([Resource])→		varchar(100)[]	資源對應參考
|-	vppFlowRef	0..*	Reference([TopologyFlow])→		varchar(100)[]	虛擬電網"流"參考
|-	taker	0..1	AWSJSON		jsonb	持有方	{ "producer": 1, "consumer": null }
|-	sourceType	0..1	String		varchar(50)	能源類別	green | gray
|-	sinkType	0..1	String		varchar(50)	負載類別
|-	endStorageLevel	0..1	Float		numeric(10,2)	結束儲存電量
|-	transformerType	0..1	String		varchar(50)	轉換類別
|-	position	0..1	String		varchar(50)	位置	front | behind sourceType = green => front : 綠電轉供；behind : 自發自用 nodeType = storage => front : 錶前儲能；behind : 錶後儲能
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

TopologyTemplate

Data Import：

Description: 拓撲模板

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
TopologyTemplate			Element
|-	templateID	1..1	ID!	PK	varchar(100)	模板編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “TopologyTemplate”
|-	templateName	0..1	String		varchar(200)	模板名稱
|-	topologyInfo	0..1	AWSJSON!		jsonb	拓撲內谷
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

TopologyVPPConfig

Data Import：RFDME AWS RDS 的 asset 資料庫，將 TopologyVPPConfig 資料轉置後匯入

Description: 虛擬電網設定資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
TopologyVPPConfig			Element
|-	topologyVPPConfigID	1..1	ID!	PK	varchar(100)	vpp config 編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “TopologyVPPConfig”
|-	resolution	0..1	Int		smallint	時間間隔
|-	timeUnit	0..1	String		varchar(5)	時間單位
|-	configPeriod	0..1	Period		jsonb	設定有效區間
|-	horizon	0..1	SimpleQuantity		jsonb	時間總長	單位：小時
|-	objectiveType	0..1	enum		varchar(100)	目標類別	cost | price | re
|-	timezone	0..1	String		varchar(30)	時區
|-	comparisonHorizon	0..1	SimpleQuantity		jsonb	比較時長	單位：小時
|-	reLowerBound	0..1	Float		numeric(10,2)	最低RE限制%	0~1
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

TopologyVPPGrid

Data Import：RFDME AWS RDS 的 asset 資料庫，將 TopologyVPPGrid 資料轉置後匯入

Description: 虛擬電網資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
TopologyVPPGrid			Element
|-	topologyVPPGridID	1..1	ID!	PK	varchar(100)	vpp 編號	ID
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “TopologyVPPGrid”
|-	name	0..1	String		varchar(200)	vpp名稱
|-	displayName	0..1	String		varchar(200)	顯示名稱
|-	description	0..1	String		varchar(max)	vpp說明
|-	vppType	1..1	CodeDisplay!		varchar(100)	vpp類別	只記錄 CodeDisplay 中的 code 值 pv | pvess | pvessload | …
|-	vppConfigRef	1..1	Reference(TopologyVPPConfig!)→		varchar(100)	vpp設定參考
|-	vppNodeRef	0..*	Reference([TopologyNode])→		varchar(100)[]	vpp node 參考
|-	vppFlowRef	0..*	Reference([TopologyFlow])→		varchar(100)[]	vpp flow 參考
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

TrialBalanceMain (RE平台新增Table) Betty

Source：RE平台售電試算結果主檔

Description：

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
TrialBalanceMain			Element
|-	trialBalanceID	1..1	ID!	PK	varchar(11)	試算編號	ID 編碼規則：日期(8碼) + 流水號(3碼)
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “TrialBalanceMain”
|-	loadRef	1..1	Reference(Load!)		varchar(10)	購電公司
|-	powerNumbers	1..*	[String!]		varchar(15)[]	電號
|-	sumLoadPower	1..1	Int!		int	總用電量
|-	expectReRate	0..1	Float!		numeric(6,5)	設定 RE 比例
|-	expectRePower	0..1	Int!		int	設定 RE 用電量
|-	transPrice	1..1	Float!		numeric(5,4)	綠電轉供價格
|-	minThreshold	1..1	Float!		numeric(6,5)	最小比例
|-	limitGenerations	1..1	Int!		smallint	限制間數
|-	startDate	1..1	String!		varchar(5)	評估數據起日	格式：MM-DD
|-	endDate	1..1	String!		varchar(5)	評估數據迄日	格式：MM-DD
|-	state	1..1	String!		varchar(1)	資料狀態	E = 轉供評估中 \ F = 無法評估 \ Y = 正常 \ D = 刪除
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

TrialBalanceSub (RE平台新增Table) Betty

Source：RE平台售電試算結果明細檔

Description：

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
TrialBalanceSub			Element
|-	trialBalanceID	1..1	ID!	PK	varchar(11)	試算編號	ID 編碼規則：日期(8碼) + 流水號(3碼)
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “TrialBalanceSub”
|-	seq	1..1	String!	PK	varchar(3)	序號
|-	matchObject	1..*	AWSJSON!		jsonb	匹配案場
	|- companyRef	1..1	Reference(Company)		json - string	公司ID
	|- objectRef	1..1	Reference(Object)		json - string	案場ID
	|- capacity	1..1	Float!		json - number	案場容量
	|- price	1..1	Float!		json - number	躉售價格
	|- yearPowerSum	1..1	Float!		json - number	年度發電量
	|- matchRate	1..1	Float!		json - number	尚可匹配比例	目前預設為 1（100%）
	|- settingMatchRate	0..1	Float		json - number	手動設定比例
	|- evaluateMatchRate	1..1	Float!		json - number	評估匹配比例
	|- sellAveragePrice	1..1	Float!		json - number	售電平均單價
	|- sellPower	1..1	Float!		json - number	綠電售電量
	|- sellPowerRate	1..1	Float!		json - number	綠電售電率
	|- yearLimitation	1..1	Float!		json - number	最大售電限制 (年)
	|- monthLimitation	1..1	Float!		json - number	最大售電限制 (月)
	|-acquisitionPrice	0..1	Float!		json - number	電力取得價格
	|-revenueSharingRatio	0..1	Float!		json - number	抽成比例
	|-greenSellPrice	1..1	Float!		json - number	綠電售電價格	公式： 保底價格：以「電力取得價格」為主，無則「躉售價格」 保底價格 + (綠電轉供價格 - 保底價格) * 抽成比例
	|-revenue	1..1	Float!		json - number	營收
|-	matchPowerNumber	1..*	AWSJSON!		jsonb	匹配電號
	|- powerNumberRef	1..1	Reference(LoadSubInfo)		json - string	電號ID
	|- useAveragePrice	1..1	Float!		json - number	用電平均單價
	|- addPowerCost	1..1	int		json - number	增加用電成本
	|- timePriceID	1..1	String		json - string	時間電價類型
|-	sellAveragePrice	0..1	Float		numeric(6,4)	售電平均單價
|-	matchCapacitySum	0..1	Float		numeric(15,5)	匹配售電總容量	公式：加總（案場容量 * 評估匹配比例）
|-	matchSellPowerSum	0..1	Float		numeric(16,8)	總銷售發電量
|-	sellPower	0..1	Float		numeric(16,8)	綠電銷售電量
|-	surplusPower	0..1	Float		numeric(16,8)	綠電躉售電量	公式：總銷售發電量 - 綠電銷售電量
|-	sellPowerRate	0..1	Float		numeric(6,5)	綠電售電率	公式：綠電銷售電量 / 總銷售發電量
|-	generatorDatas	0..*	AWSJSON!		jsonb	發電端資料
	|-companyRef	1..1	Reference(Company)		json - string	公司ID
	|-greenSellPrice	1..1	Float!		json - number	平均綠電售電價格
	|-sellAveragePrice	1..1	Float!		json - number	售電平均單價
	|-matchCapacitySum	1..1	Float!		json - number	匹配售電總容量
	|-matchSellPowerSum	1..1	Float!		json - number	總銷售發電量
	|-sellPower	1..1	Float!		json - number	綠電銷售電量
	|-surplusPower	1..1	Float!		json - number	綠電躉售電量
	|-sellPowerRate	1..1	Float!		json - number	綠電售電率
	|-revenue	1..1	Float!		json - number	營收
|-	costSales	0..1	Float		numeric(19,4)	收購成本(售電端)
|-	revenueSales	0..1	Float		numeric(19,4)	售電收入(售電端)
|-	evaluateReRate	0..1	Float		numeric(6,5)	評估 RE 比例
|-	loadAveragePrice	0..1	Float		numeric(6,4)	用電平均單價
|-	loadPowerSum	0..1	Float		numeric(16,8)	總用電量
|-	loadGrayPower	0..1	Float		numeric(16,8)	灰電用電量	公式：總用電量 - 綠電銷售電量
|-	matchResult	0..1	String		varchar	匹配結果
|-	state	1..1	String!		varchar(1)	資料狀態	E = 轉供評估中 \ F = 無法評估 \ Y = 正常 \ D = 刪除
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

Users (temp)

Data Import：

Description: 使用者檔，僅EMS暫時使用，待後續建立完整的權限管控

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
Users			Element
|-	userID	1..1	ID!	PK	varchar(100)	AWS Cognito 使用者識別碼	UUID
|-	companyRef	0..1	Reference([Company])→		varchar(100)[]	Company 參考
|-	omProps	0..1	AWSJSON		jsonb	使用 O&M2.0 系統 的個人設定檔	忘記做什麼用的，想不起來的話就刪掉

VPPDailyIncomeRecord

Source: VppPowerRecord 與 DynamoDB 的 rfdme-vpp-paoc-workflow-log-tb

Description: 記錄虛擬電網的每日收益總和

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
VPPDailyIncomeRecord			Element
|-	topologyVPPGridID	1..1	String!	PK	varchar(100)	vpp 編號
|-	date	1..1	AWSDate!	PK	date	日期
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “VPPDailyIncomeRecord”
|-	expectIncome	0..1	Float		numeric(12, 5)	調度預期收益	單位：元
|-	monitorIncome	0..1	Float		numeric(12, 5)	監控推估收益	單位：元
|-	realIncome	0..1	Float		numeric(12, 5)	實際收益	單位：元
|-	expectCost	0..1	Float		numeric(12, 5)	預期成本	單位：元
|-	monitorCost	0..1	Float		numeric(12, 5)	監控推估成本	單位：元
|-	expectRe	0..1	Float		numeric(6, 5)	預期Re
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌	因為是轉入的資料，可以不寫 crUser / txUser

VPPPowerRecord

Source:

太陽能實際發電：**PostgreSQL.CorrectionPower.powerPerUT (UTC時區 +0)**

儲能實際電量：Timestream.rfdme-ess-data-test-tb.activePower (UTC時區 +0)

負戴實際電量：Timestream.rfdme-load-data-test-tb.loadPerUT (UTC時區 +0)

Description: 拆解各裝置於該時間的電量來源，以計算RE比例、發電售電率等資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
VPPPowerRecord			Element
|-	topologyVPPGridID	1..1	String!	PK	varchar(100)	vpp 編號
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	時間	每5分鐘一筆
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “VPPPowerRecord”
|-	loadPerUT	0..1	Float		numeric(15,10)	負載+可控負載(充電椿)	單位：kWh \ 每15分鐘一筆
|-	pvPerUT	0..1	Float		numeric(15,10)	太陽能發電(轉供)	單位：kWh \ 台灣時間05:00 - 20:00以外不會有發電資料
|-	windPerUT					風力發電(轉供)
|-	selfPerUT					自發自用發電
|-	essPerUT	0..1	Float		numeric(15,10)	儲能	單位：kWh
|-	pvToEss	0..1	Float		numeric(15,10)	太陽能供儲能	單位：kWh
|-	pvToLoad	0..1	Float		numeric(15,10)	太陽能供負載	單位：kWh
|-	pvToGrid	0..1	Float		numeric(15,10)	太陽能供台電	單位：kWh
|-	essToLoad	0..1	Float		numeric(15,10)	儲能供負載	單位：kWh
|-	essToGrid	0..1	Float		numeric(15,10)	儲能供台電	單位：kWh
|-	wheelingToEss	0..1	Float		numeric(15,10)	綠電轉供供儲能	單位：kWh
|-	wheelingToLoad	0..1	Float		numeric(15,10)	綠電轉供供負載	單位：kWh
|-	wheelingToGrid	0..1	Float		numeric(15,10)	綠電轉供供台電	單位：kWh
|-	selfToEss	0..1	Float		numeric(15,10)	自發供儲能
|-	selfToLoad	0..1	Float		numeric(15,10)	自發供負載
|-	selfToGrid	0..1	Float		numeric(15,10)	自發供台電
|-	income	0..1	Float		numeric(12,5)	推估收益	單位：元
|-	status	1..1	String		char(1)	狀態
|-	gridToEss	0..1	Float		numeric(15,10)	電網供儲能
|-	gridToLoad	0..1	Float		numeric(15,10)	電網供負載
|-	cost	0..1	Float		numeric(12,5)	成本
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌	因為是轉入的資料，可以不寫 crUser / txUser

VPPTargetRecord

Source:

Description: 拆解各裝置於該時間的電量來源、時間電價，以計算RE比例、發電售電等指標資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
VppTargetRecord			Element
|-	topologyVPPGridID	1..1	String!	PK	varchar(100)	vpp 編號
|-	time	1..1	AWSDateTime!	PK	timestamp with time zone	時間	每5分鐘一筆
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “VPPPowerRecord”
|-	re	0..1	Float		numeric(8,5)	re比
|-	gray	0..1	Float		numeric(15,5)	灰電使用電量	單位：kWh
|-	green	0..1	Float		numeric(15,5)	綠電使用電量	單位：kWh
|-	essAchieveRate	0..1	Float		numeric(8,5)	儲能達成率
|-	monitorIncome	0..1	Float		numeric(15,5)	監控推估收益	單位：元
|-	monitorCost	0..1	Float		numeric(15,5)	監控推估成本	單位：元
|-	pvFitIncome	0..1	Float		numeric(15,5)	太陽能躉售收益	單位：元
|-	pvFitPower	0..1	Float		numeric(15,5)	太陽能躉售電量	單位：kWh
|-	essFitIncome	0..1	Float		numeric(15,5)	儲能躉售收益	單位：元
|-	essFitPower	1..1	Float		numeric(15,5)	儲能躉售電量	單位：kWh
|-	wheelingPower	0..1	Float		numeric(15,5)	綠電轉供用電量
|-	selfPower	0..1	Float		numeric(15,5)	自發自用用電量
|-	uncontrolledBill	0..1	Float		numeric(15,5)	未調度用電費推估	預估未經調度的用電量(負載用電+充電椿用電) * 時間電價 + 契約容量罰款
|-	monitorBill	0..1	Float		numeric(15,5)	實際電費推估	灰電輸入的電量 * 時間電價 + (綠電轉供*綠電轉供價格) + 契約容量罰款
|-	saveBill	0..1	Float		numeric(15,5)	電費節約	未調度用電費推估-實際電費推估
|-	usedPowerBill	0..1	Float		numeric(15,5)	用電電費推估	總電費：(灰電輸入*灰電時間電價) + (綠電轉供*綠電轉供價格)
|-	avgPowerPrice	0..1	Float		numeric(15,5)	平均電價	總電費(用電電費推估) / 用電量(灰電輸入 + 綠電轉供)
|-	contractFine	0..1	Float		numeric(15,5)	契約容量罰金推估	推估罰金
|-	saveFine	0..1	Float		numeric(15,5)	契約容量超約避免	推估未經調度的罰金 - 推估罰金
|-	greenEffective	0..1	Float		numeric(15,5)	綠能效益	自發自用的綠能帶來的效益
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌	因為是轉入的資料，可以不寫 crUser / txUser

WeatherStationData

Data Import：RFDME AWS RDS 的 asset 資料庫，將 WeatherStationData 資料轉置後匯入

Source: 氣象局縣市測站列表 ( https://www.cwb.gov.tw/V8/C/W/OBS_County.html?ID=10017 )

Description: 觀測測站數據

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
WeatherStationData			Element
|-	weatherStationID	1..1	ID!	PK	varchar(20)	觀測測站編號	ID 編碼規則：沿用氣象局的測站代號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “WeatherStationData”
|-	date	1..1	AWSDate!	PK	date	記錄日期	台灣日期
|-	temperature	0..1	Float		numeric(5,2)	溫度
|-	weather	0..1	String		varchar(20)	天氣
|-	humidity	0..1	Float		numeric(10,5)	濕度
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

WeatherStationInfo

Data Import：RFDME AWS RDS 的 asset 資料庫，將 WeatherStationInfo 資料轉置後匯入

Source: 氣象局現存測站列表 ( https://e-service.cwb.gov.tw/wdps/obs/state.htm ) ← 請 Jerry 更新說明

Description: 觀測測站基本資料

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
WeatherStationInfo			Element
|-	weatherStationID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	觀測測站編號	ID 編碼規則：沿用氣象局的測站代號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “WeatherStationInfo”
|-	name	0..1	String		varchar(300)	觀測測站名稱
|-	location	0..1	GeoLocation		jsonb	觀測測站地理位置
|-	address	0..1	Address		jsonb	觀測測站地址
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

WheelingGenPowerRawRecord

Source：RE平台上傳

Description：記錄 RE 平台發電端發電資料之記錄

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
WheelingGenPowerRawRecord			Element
|-	wheelingGenPowerRawRecordID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	用電資料編號	ID 編碼規則：流水號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “WheelingGenPowerRawRecord”
|-	objectRef	1..1	Reference(Object!)		varchar(10)	案場參考
|-	time	1..1	AWSDateTime		timestamp with time zone	時間	每 15 分鐘一筆
|-	powerPerUT	1..1	Float		numeric(16,8)	該 15 分鐘累積發電量
|-	powerSum	1..1	Float		numeric(16,8)	當日累積發電量

WheelingGenPowerRecord

Source：CorrectionPower 轉換

Description：記錄 RE 平台針對發電端產電資料之記錄

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
WheelingGenPowerRecord			Element
|-	wheelingGenPowerRecordID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	發電資料編號	ID 編碼規則：流水號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “WheelingGenPowerRecord”
|-	priceType	1..1	String!		varchar(2)	計價類型代碼	對應到 TPCPowerBill.kindValue
|-	objectRef	1..1	Reference(Object!)		varchar(10)	案場參考
|-	yearMonth	1..1	String!		varchar(8)	發電歸納年月	台灣日期
|-	peakPower	1..1	Int!		numeric(10, 2)	尖峰發電度數	無條件捨去至整數
|-	halfPeakPower	1..1	Int!		numeric(10, 2)	半尖峰發電度數	無條件捨去至整數
|-	satHalfPeakPower	1..1	Int!		numeric(10, 2))	週六半尖峰發電度數	無條件捨去至整數
|-	offPeakPower	1..1	Int!		numeric(10, 2)	離峰發電度數	無條件捨去至整數
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		json	資料日誌

WheelingUsePowerRecord

Source：LoadBill 或 LoadPower15 轉換

Description：記錄 RE 平台針對負載端用電資料之記錄

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
WheelingUsePowerRecord			Element
|-	wheelingUsePowerRecordID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	用電資料流水號	ID 編碼規則：流水號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “WheelingUsePowerRecord”
|-	objectRef	1..1	Reference(Object!)		varchar(10)	案場參考
|-	powerNumber	1..1	String!		varchar(15)	負載場電號
|-	priceType	1..1	String!		varchar(2)	計價類型代碼	對應到 SystmeConfig.systmeConfigID = '3'
|-	yearMonth	1..1	String!		varchar(8)	電費單歸類年月	台灣日期
|-	peakPower	1..1	Int!		numeric(10, 2)	尖峰用電度數
|-	halfPeakPower	1..1	Int!		numeric(10, 2)	半尖峰用電度數
|-	satHalfPeakPower	1..1	Int!		numeric(10, 2)	週六半尖峰用電度數
|-	offPeakPower	1..1	Int!		numeric(10, 2)	離峰用電度數
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		json	資料日誌

WindFarm （01.04新增）

Data Import：轉入 Object 資料時，將屬於風力型案場的部分轉入

Description：風力發電場資訊

Name	Name	Card.	AppSync Type	PK	SQL-Type	Name	Description
WindFarm			Element
|-	windFarmID	1..1	ID!	PK	varchar(10)	風力案場編號	同 objectRef
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “WindFarm”
|-	name	0..1	String		varchar(300)	負載場名稱
|-	objectRef	1..1	Reference(Object)<→		varchar(10)	案場參考
|-	meterBeginDate	0..1	AWSDate		date	掛表日
|-	maxMatch	1..1	Float		numeric(6,5)	最大匹配比例
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!		jsonb	資料日誌

(附錄)Data Model between Databases & GraphQL

• Design Data Structure between Data Model, RDB, and GraphQL

• 4 Level Data Structures

  • Level1 - Foundation Type

    • Primitive Type
      → AppSync: Primitive Type
      → RDB: Primitive Type except Json
    • Custom type Data Model base (The type of field in Custom type are all in Level1 Foundation Type)
      → AppSync: Custom Type
      → RDB: Json e.g., Money, Period, HumanName, Timing, Ratio, Address......
      • Rule1: Appsync type names should be UpperCamelCase , with the first letter of every word capitalized
      • Rule2: The field name in type of Appsync is mapping to the DB table field, which is lowerCamelCase

  • Level2 - Concepts in Energy System
    → AppSync: Custom Type
    → RDB: Table/ Timestream: Table

    • Project Related
    • Object Related
    • O&M Related
    • VPP Related
    • Financial Related
    • Sensor Data Related

    Rule1: If a field name is referring to one of type in Appsync, then the filed name has to be ending with “Ref”
    Rule2: Appsync enum values have to be lowercase except the enum values are designed as Level2 Type

• Level3 – Work Process
  → AppSync: type Query {process functionality} * Project Process * O&M Process * VPP Process * Financial Process * Service Process

  • Level4 – Application → Service Oriented Architecture

• Nullability rules with lists

GraphQL Type	Description
type	A nullable type values
[type]	A list of nullable type values
type!	A non-nullable of nullable type values
[type!]!	A non-nullable list of non-nullable type values

(附錄)Level 1 : Foundation Type

Primitive Type

Source：AWS AppSync Supportted Types

Description: 以 AppSync Type 為底，向上擴充。 \

Type	Value Domain
ID	A unique identifier for an object. This scalar is serialized like a string but isn't meant to be human-readable.
Boolean	true | false
String	string type
Int	-2^(31) and 2^(31) -1
Float	decimal representation
base64Binary	base64 encoded
AWSDate	An extended ISO 8601 date string in the format YYYY-MM-DD.
AWSTime	An extended ISO 8601 time string in the format hh:mm:ss.sss.
AWSDateTime	An extended ISO 8601 date and time string in the format YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sssZ.
AWSTimestamp	An integer value representing the number of seconds before or after 1970-01-01-T00:00Z.
AWSJSON	A JSON string. Any valid JSON construct is automatically parsed and loaded in the resolver mapping templates as maps, lists, or scalar values rather than as the literal input strings. Unquoted strings or otherwise invalid JSON result in a GraphQL validation error.
AWSURL	A URL as defined by RFC 1738. For example, https://www.amazon.com/dp/B000NZW3KC/ or mailto:[e-mail]. URLs must contain a schema (http, mailto) and can't contain two forward slashes (//) in the path part.
enum	(Actually not a type) Indicates that the value is taken from a set of controlled strings

Custom Types

#CodeDisplay

Description: 有需要顯示具可閱讀性之名稱的代碼轉換結構，e.g. 下拉式選單

Name	Name	AppSync Type	JSON Type	Description
CodeDisplay			json
|-	code	enum	json - string	下拉式選單的代碼 以 Address 的 use 欄位為例，此處會儲存 home | work …
|-	display	Reference(UNION( ChineseDisplay | EnglishDisplay | JapanDisplay …))	json - string	下拉式選單的名稱 依據呼叫 API 時傳入之語系參數，來決定要讀取哪一張語系表，再透過 code 欄位作為對應，找出該語系的名稱，此欄位不額外存於資料庫。資料的參考直接由code當作key來對table查詢。

Address

Description: 地址資料結構 \

Name	Name	AppSync Type	JSON Type	Description
Address		Element	json
|-	use	CodeDisplay	json - string	只記錄 CodeDisplay 中的 code 值 home | work | temp | old | billing | project | object - purpose of this address
|-	text	String	json - string	完整地址
|-	line	String	json - string	Street name, number, direction & P.O. Box etc. 不含縣市/鄉鎮區的地址部分
|-	city	String	json - string	Name of city, town etc. 直轄市/縣
|-	district	String	json - string	District name (aka county) 縣轄市/鄉/鎮/區
|-	state	String	json - string	Sub-unit of country (abbreviations ok)
|-	postalCode	String	json - string	Postal code for area 郵遞區號
|-	country	String	json - string	Country (e.g. can be ISO 3166 2 or 3 letter code) 國家
|-	period	Period	json - object	Time period when address was/is in use 有效區間

ContactPoint

Description: 聯絡資訊資料結構

Name	Name	AppSync Type	Description
ContactPoint		Element
|-	system	CodeDisplay	phone | fax | email | pager | url | sms | other
|-	value	String	The actual contact point details
|-	use	CodeDisplay	home | work | temp | old | mobile - purpose of this contact point
|-	rank	Int	Specify preferred order of use (1 = highest)
|-	period	Period	Time period when the contact point was/is in use

GeoLocation

Description：經緯度資料結構

Name	Name	AppSync Type	Description
GeoLocation		Element
|-	latitude	Float	Latitude is a measurement on a globe or map of location north or south of the Equator.
|-	longitude	Float	Longitude is a measurement of location east or west of the prime meridian at Greenwich, the specially designated imaginary north-south line that passes through both geographic poles and Greenwich, London.

HumanName

Description：人名資料結構

Name	Name	AppSync Type	Description
HumanName		Element
|-	text	String	Text representation of the full name
|-	family	String	Family name (often called 'Surname')
|-	given	[String]	Given names (not always 'first'). Includes middle names
|-	prefix	[String]	Parts that come before the name
|-	suffix	[String]	Parts that come after the name. e.g. Mr.
|-	period	Period	Time period when name was/is in use. e.g. PhD, Senior

Money

Description：貨幣與貨幣別資料結構

Name	Name	AppSync Type	Description
Money		Element
|-	value	Float	Amount of money
|-	currency	CodeDisplay	ISO 4217 Currency Code

Period

Description：日期時間區間結構

Name	Name	AppSync Type	Description
Period		Element	+ Rule: If present, start SHALL have a lower value than end
|-	start	AWSDateTime	Starting time with inclusive boundary
|-	end	AWSDateTime	End time with inclusive boundary, if not ongoing

Quantity

Description：測量值的單位與數值，或用以描述某值與此欄位標示之值的關係

Name	Name	AppSync Type	Description
Quantity		Element	A measured or measurable amount + Rule: If a code for the unit is present, the system SHALL also be present
|-	value	Float	Numerical value (with implicit precision)
|-	comparator	enum	< | <= | >= | > - how to understand the value
|-	unit	String	Unit representation

• The value contains the numerical value of the quantity, including an implicit precision. If no comparator is specified, the value is a point value (i.e. '='). The comparator element can never be ignored.
• SimpleQuantity: The comparator is not used on a SimpleQuantity

Range

Description：範圍的資料結構

Name	Name	AppSync Type	Description
Range		Element	+ Rule: If present, low SHALL have a lower value than high
|-	low	SimpleQuantity	Low limit
|-	high	SimpleQuantity	High limit

Dimensitons

Description：物體的長寬高資料結構 \

Name	Name	AppSync Type	Description
Dimenstions		Element
|-	length	SimpleQuantity	length of object
|-	width	SimpleQuantity	width of object
|-	height	SimpleQuantity	height of object

Ratio

Description：A ratio of two Quantity values - a numerator and a denominator
Examples where a Ratio is used are: titers (e.g. 1:128); concentration ratios where the denominator is significant (e.g. 5mg/10mL); observed frequencies (e.g. 2 repetitions/8 hr)

Name	Name	AppSync Type	Description
Ratio		Element	+ Rule: If present, start SHALL have a lower value than end
|-	numerator	Quantity	Numerator value
|-	denominator	Quantity	Denominator value

Timing

Description：描述資料的頻率，次數，區間等時間定義資料結構

Name	Name	AppSync Type	Description
Timing		Element
|-	event	AWSDateTime	When the event occurs
|-	repeat		When the event is to occur \ + Rule: if there's a duration, there needs to be duration units \ + Rule: if there's a period, there needs to be period units \ + Rule: duration SHALL be a non-negative value \ + Rule: period SHALL be a non-negative value \ + Rule: If there's a periodMax, there must be a period \ + Rule: If there's a durationMax, there must be a duration \ + Rule: If there's a countMax, there must be a count \ + Rule: If there's an offset, there must be a when (and not C, CM, CD, CV) \ + Rule: If there's a timeOfDay, there cannot be a when, or vice versa
	|-count	Int	Number of times to repeat
	|-countMax	Int	Maximum number of times to repeat
	|-duration	Float	How long when it happens
	|-durationMax	Float	How long when it happens (Max)
	|-durationUnit	CodeDisplay	s | min | h | d |wk | mo | y
	|-frequency	Int	Event occurs frequency times per period
	|-frequencyMax	Int	Event occurs up to frequencyMax times per period
	|-period	Float	a length or portion of time
	|-periodMax	Float	Upper limit of period
	|-periodUnit	CodeDisplay	s | min | h | d |wk | mo | y
	|-dayOfWeek	CodeDisplay	mon | tue | wed | thu | fri | sat | sun
	|-timeOfDay	AWSDateTime	Time of day for action

• Example

code	duration	durationUnit	frequency	frequencyMax	period	periodUnit	periodMax	Day of Week	Time of Day
Every 8 hour			1		8	h
Every 7 days			1		7	d
Every 4-6 hours			1		4	h	6
3 times a day			3		1	d
3-4 times a day			3		1	d
Every 21 days for 1 hour	1	h	1		21	d
Three times a week for 0.5 hour	0.5	h	3		1	wk
Mon, Wed, Fri								mon | wed | fri
Every day at 10am			1		1	d			10:00

RecordLog

Description：資料日誌，產生資料與修改資料的人員與時間之資料結構

Name	Name	AppSync Type	Description
RecordLog		Element
|-	crUser	Cognito	Cognito User Reference who create record
|-	crDate	AWSDateTime	DateTime that user create record
|-	txUser	Cognito	Cognito User Reference who modify record
|-	txDate	AWSDateTime	DateTime that user modify record

(附錄)Level 2 : Concepts in the Energy System

Backbone Element

NodeUnion

Description：用於當某欄位參照多個Tables，且參照只限於某tables時，使用node來描述資料結構 \

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
NodeUnion			Element	json	多元資料參考節點
|-	system	1..1	enum	json - string	節點列舉	exactly identical to table name
|-	systemRef	1..1	union type	json - string	節點參考	foreign key of reference table

NodeProps

Description：用於當某欄位儲存多個參數時 \

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
NodeProps			Element	json	多元資料參考節點
|-	system	1..1	enum	json - string	節點列舉	node enum
|-	systemProps	1..1	AWSJSON!	json - object	節點參數	node parameters in json

FileProps

Description：記錄儲存在 S3 的檔案資訊

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
FileProps			Element	json	多元資料參考節點
|-	fileID	1..1	String!	json - string	檔案識別碼
|-	fileName	1..1	String!	json - string	檔案名稱

Portfolio

Description：物品的履歷資料結構

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
Portfolio			Element	json
|-	constructerRef	0..1	Reference(Company)→	varchar	建造參考	used in objects that constructed on specific location
|-	constructionDate	0..1	AWSDate	date	建造日期	construction date
|-	manufacturerRef	0..1	Reference(Company)→	varchar	製造參考	used in objects that are made in factories.
|-	manufactureDate	0..1	AWSDate	date	製造日期	manufacture date
|-	vendorRef	0..1	Reference(Company)→	varchar	供應商	vendor company reference
|-	installationDate	0..1	AWSDate	date	安裝日期	date of installation
|-	operationRef	0..1	Reference(Company)→	varchar	運營商	operation company reference
|-	operationByDate	0..1	AWSDate	date	運營起始日期	operation start date
|-	maintenanceRef	0..1	Reference(Company)→	varchar	維運商	maintenance company reference
|-	expectedServiceLife	0..1	Int	integer	預期使用年限	expected numbers of year that object work properly
|-	expirationDate	0..1	AWSDate	date	過期失效日期	expiratioin date
|-	rfdmeAssetRef	0..1	ID		微電資產參考	reference of Rfdme asset system

Model

Description：裝置型號等資訊 \

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
Model			Element	json
|-	modelNumber	1..1	String!	varchar	型號	unique number given to each product made by computer hardware manufacturers
|-	brand	0..1	Reference(Company)	varchar	廠牌	brand
|-	itemWeight	0..1	SimpleQuantity	json	物品重量	item weight
|-	itemDimenstions	0..1	Dimensions	json	物品大小	item’s depth, width, and height

EdgeState

Description：邊緣端設備狀態

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
EdgeState			Element	json
|-	edgeRef	1..1	Reference	varchar	設備參考	edge devices reference
|-	state	1..1	Boolean	boolean	設備狀態	true : on/work/live false：off/dead

Ownership

Description：所有權相關資訊

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
edgeState			Element	json
|-	ownerPerson	0..1	HumanName	json	所有權擁有者	ownership person
|-	ownerCompany	0..1	Boolean	boolean	所有權擁有公司	ownership company
|-	ownershipPeriod	0..1	Period	json	所有權擁有期間	owenrship period
|-	ownershipByYear	0..1	Int	integer	所有權第幾年開始持有	amount of years that holding object since it starting operation
|-	idOwnership	0..1	ID!	varchar	所有權原擁有編號	ID of previous ownership Database

General Concepts

Interface

Person

Description：人員

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
Person			Element
|-	personID	1..1	ID!	varchar	編號	ID
|-	type	1..1	String!	varchar	資料類別	constant string value → “Person”
|-	name	1..1	HumanName!	json	名稱	person name
|-	address	0..1	Address	json	地址	person address
|-	contactInfo	0..*	[ContactPoint]	json	聯絡資訊	person contact

@State

Description：邊緣中心節點狀態 \

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
State			Element
|-	edgeCenterNodeID	1..1	ID!	varchar	邊緣中心節點編號
|-	type	1..1	String!	varchar	資料類別	constant string value → “State”
|-	coreDeviceState	0..*	[Backbone(edgeState)]	json	coreDevice狀態
	|-type	1..1	enum	varchar	coreDevice	rfdmeraspberry | advantechlogger | some energy manage system | …
	|-edgeRef	1..1	Reference(UNION!)	varchar	coreDevice參考
	|-state	1..1	Boolean	boolean	coreDevice狀態
|-	clientDeviceState	0..*	[Backbone(edgeState)]	json	clientDevice狀態
	|-edgeRef	1..1	Reference( ClientDevice!)	varchar	clientDevice參考
	|-state	1..1	Boolean	boolean	clientDevice狀態
|-	locationObjectID	0..1	ID!	varchar	位置案場編號
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!	json	資料日誌

@Error

Description：邊緣裝置錯誤資料 \

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
Error			Element
|-	errorID	1..1	ID!	varchar	邊緣中心節點編號
|-	time	1..1	String!	varchar	資料類別	constant string value → “State”
|-	coreDeviceState	0..*	[Backbone(edgeState)]	json	coreDevice狀態
	|-type	1..1	enum	varchar	coreDevice	rfdmeraspberry | advantechlogger | some energy manage system | …
	|-edgeRef	1..1	Reference(UNION!)	varchar	coreDevice參考
	|-state	1..1	Boolean	boolean	coreDevice狀態
|-	clientDeviceState	0..*	[Backbone(edgeState)]	json	clientDevice狀態
	|-edgeRef	1..1	Reference( ClientDevice!)	varchar	clientDevice參考
	|-state	1..1	Boolean	boolean	clientDevice狀態
|-	locationObjectID	0..1	ID!	varchar	位置案場編號
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!	json	資料日誌

Object related

• 參考資料：https://docs.google.com/document/d/1o-c7WkiQcAjtZq-F6FwJfq_1f188n2mL/edit

>>>>> gd2md-html alert: inline image link here (to images/image2.png). Store image on your image server and adjust path/filename/extension if necessary.
(Back to top)(Next alert)
>>>>>

diagram from Jeremy \

• MB標示為監控箱

• 單變站與低壓段都為案場，都有各自的LocationObjectID和ObjectID
• 一個監控箱(EdgeCenterNode) 會對應一個案場 也可以對應多個案場
• 一個案場可能不會對應監控箱，也可以對應一個監控箱。但最多一個！
• SP：有的SP會位於單變站，但它實際上是收低壓段的值。
• 如果需要Object與LocationObject的關係，到Object拿。
• 如果需要Object與EdgeCenterNode的關係，到Object拿。
• 如果需要ClientDevice的Object和LocationObject關係，到ClientDevice拿

Project related

＋FundPortfolio

Data Import：

Description：資金履歷資訊

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
FundPortfolio			Element
|-	FundPortfolioID	1..1	ID!	varchar(10)	資金履歷編號	ID
|-	type	1..1	String!	varchar(60)	資料類別	constant string value → “FundPortfolio”
|-	name	0..1	String	varchar(300)	資金履歷名稱
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!	jsonb	資料日誌

＋Pool

Data Import：

Description：資金池資訊

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
Pool			Element
|-	PoolID	1..1	ID!	varchar(10)	資金池編號	ID
|-	type	1..1	String!	varchar(60)	資料類別	constant string value → “Pool”
|-	name	0..1	String	varchar(300)	特資金池名稱
|-	FundPortfolioRef	0..1	Reference(FundPortfolio)→	varchar(10)	資金履歷參考
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!	jsonb	資料日誌

＋SPV

Data Import：

Description：特殊目的項目公司資訊 \

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
SPV			Element
|-	SPVID	1..1	ID!	varchar(10)	特殊目的項目公司編號	ID
|-	type	1..1	String!	varchar(60)	資料類別	constant string value → “SPV”
|-	name	0..1	String	varchar(300)	特殊目的項目公司名稱
|-	PoolRef	0..1	Reference(Pool)→	varchar(10)	資金池參考
|-	FundPortfolioRef	0..1	Reference(FundPortfolio)→	varchar(10)	資金履歷參考
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!	jsonb	資料日誌

VPP - Optimized Dispatch related (待確認)

Finance related

BillObjectMapping(改SolarPowerNumber)

Source：

Description：

Name	Name	Card.	AppSync Type		SQL-Type	Name	Description
LoadBill			Element
|-	powerNumber	1..1	String!	PK	varchar(15)	電號
|-	type	1..1	String!		varchar(60)	資料類別	constant string value → “BillMappingObject”
|-	generatingSet	1..1	String!	PK	varchar(2)	機組
|-	objectID	1..1	String!	PK	varchar(10)	案場編號

#AncillaryService

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
			Element
|-	ancillaryServiceID	1..1	ID!	varchar	裝置編號	ID
|-	type	1..1	String!	varchar	資料類別	constant string value → “DeviceDefinition”
|-	name	0..1	String	varchar	裝置名稱
|-
|-	priceRef	0..1	Reference(Price)→	varchar	躉售價格參考
|-
|-	ancillaryServiceType	0..*	BackboneElement
	|-type	1..1	enum!			regulation | spinning | supplemental \ 調頻備轉 | 即時備轉 | 補充備轉
	|-capacity	1..1	Float!

O&M related

@`rfdme-edgecenternode-state-rfdme (DynamoDB)

Description：記錄微電邊端中心節點之 CoreDevice (樹莓派)與 ClientDevice 狀態。
Implement：interface State

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
			Element
|-	edgeCenterNodeID	1..1	ID!	varchar	邊緣中心節點編號
|-	type	1..1	String!	varchar	資料類別	constant string value → “State”
|-	coreDeviceState	0..*	[Backbone(edgeState)]	json	coreDevice狀態
	|-type	1..1	enum	varchar	coreDevice	rfdmeraspberry | advantechlogger | some energy manage system | …
	|-edgeRef	1..1	Reference( RfdmeRaspberry!)	varchar	coreDevice參考
	|-state	1..1	Boolean	boolean	coreDevice狀態
|-	clientDeviceState	0..*	[Backbone(edgeState)]	json	clientDevice狀態
	|-edgeRef	1..1	Reference( ClientDevice!)	varchar	clientDevice參考
	|-state	1..1	Boolean	boolean	clientDevice狀態
|-	locationObjectID	0..1	ID!	varchar	位置案場編號
|-	hutState	0..1	Int	integer	clientDevice狀態全覽	0為
|-	mbMode	0..1	String	varchar	coreDevice單雙系統	single代表只有一個coreDevice，double
|-	mbState	0..1	Int	integer	coreDevice狀態全覽
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!	jsonb	資料日誌

@rfdme-edgecenternode-state-advantech (DynamoDB)

Description：記錄微電邊端中心節點之 CoreDevice (advantech)與 ClientDevice 狀態。
Implement：interface State

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
			Element
|-	edgeCenterNodeID	1..1	ID!	varchar	邊緣中心節點編號
|-	type	1..1	String!	varchar	資料類別	constant string value → “State”
|-	coreDeviceState	0..*	[Backbone(edgeState)]	jsonb	coreDevice狀態
	|-type	1..1	enum	varchar	coreDevice	rfdmeraspberry | advantechlogger | some energy manage system | …
	|-edgeRef	1..1	Reference(UNION advantech!)	varchar	coreDevice參考
	|-state	1..1	Boolean	boolean	coreDevice狀態
|-	clientDeviceState	0..*	[Backbone(edgeState)]	jsonb	clientDevice狀態
	|-edgeRef	1..1	Reference( ClientDevice!)	varchar	clientDevice參考
	|-state	1..1	Boolean	boolean	clientDevice狀態
|-	locationObjectID	0..1	ID!	varchar	位置案場編號
|-	recordTrail	1..1	RecordLog!	jsonb	資料日誌

Monitoring data related

Forecast data related

##InsolationPredictionLog

Data Import：無

Source: 無

Description: 待 Jerry 進行補充

Name	Name	Card.	AppSync Type	SQL-Type	Name	Description
PvSatellitePrediction			Element
|-	logID	1..1	String!	uuid	log編號
|-	logTime	0..1	AWSDateTime	timestamp with time zone	記錄時間
|-	logValue	0..1	AWSJson	jsonb	記錄內容

Support related

TPC related

Power Wheeling related