ml-mipt-part1
Материалы курса машинного обучения на ФИВТе
Видеозаписи лекций и семинаров (черновая версия) в весеннем семестре 2017 года:
- Вводная лекция: основные понятия и стандартные задачи, примеры простых методов машинного обучения
Лекция: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170207.01.01.mp4
Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170207.01.02.mp4
- Метрики качества и работа с признаками
Лекция: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170214.01.01.mp4
Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170214.01.02.mp4
- Решающие деревья + продолжение работы с признаками
Лекция: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170221.01.01.mp4
Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170221.01.02.mp4
- Построение композиций и ансамбли решающих деревьев
Лекция: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170228.02.01.mp4
Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170228.01.02.mp4
- Решающие деревья и ансамбли: дополнительные темы
Лекция: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170307.02.01.mp4
Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170307.01.02.mp4
- Линейные модели (часть 1)
Лекция: https://drive.google.com/drive/folders/0B2n4K2J_6IZdaElwbVpsa01sVms
Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170321.01.02.mp4
- Линейные модели (часть 2)
Лекция: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170321.01.01.mp4
Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170328.01.02.mp4
- Линейные модели: дополнительные темы
Лекция: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170328.01.01.mp4
Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/kantor/170404.02.01.mp4
- Нейросети и глубокое обучение: введение
Лекция: -
Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/malykh/170412.02.01.01.00.mp4
- Современные сверточные сети, визуализация, библиотеки для глубокого обучения
Лекция: -
Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/malykh/170419.01.01.01.00.mp4
- Рекуррентные нейросети
Лекция: -
Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/malykh/170426.02.01.01.00.mp4
- Задача понижения размерности пространства признаков
Лекция: -
Семинар: http://stuff.lectoriy.ru/malykh/170503.02.01.01.00.mp4
- Задача кластеризации
Лекция: -
Семинар: -