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R programming

teaching-datawarehouse

本課程介紹資料倉儲概論，緊接著是資料探勘的定義與分析方法。同學修習此課程後，期望能了解資料探勘之常用演算法實務應用之技術。上課教學以免費 R 語言為主。

第1章 資料倉儲簡介

1.1 教師簡介

1.2 資料倉儲簡介

1.3 資料倉儲的架構

1.4 線上分析處理 (OLAP)

1.5 商業智慧 (Business Intelligence, BI)

1.6 機器學習 (Machine Learning)

https://github.com/rwepa/teaching-datawarehouse/blob/main/01-datawarehouse-introduction.pdf

excel-consolidate-answer.xlsx

https://github.com/rwepa/teaching-datawarehouse/blob/main/excel-consolidate-answer.xlsx

第2章 免費R語言,RStudio簡介,下載與安裝

2.1 資料科學的心法

2.2 R語言簡介

2.3 R語言下載與安裝

2.4 RStudio簡介

2.5 RStudio下載與安裝

https://github.com/rwepa/teaching-datawarehouse/blob/main/02-r-rstudio.pdf

第3章 套件,函數,資料物件

3.1 R使用環境

3.2 套件 package

3.3 輔助說明 help

3.4 數學運算

3.5 資料物件

https://github.com/rwepa/teaching-datawarehouse/blob/main/03-r-package_help_data.pdf

https://github.com/rwepa/teaching-datawarehouse/blob/main/03-r_package_help_data.R

第4章 開放資料的匯入

https://github.com/rwepa/teaching-datawarehouse/blob/main/04-r-opendata.R

第5章 graphics套件繪圖

https://github.com/rwepa/teaching-datawarehouse/blob/main/05-r-plot.R

end