Giters

razorback456 / webui-localization-ua_UA

Локалізація ua_UA Stable Diffusion webui

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Локалізація stable-diffusion-webui

Принципи перекладу:

  • Я намагався перекладати всі підказки і тексти описанні налаштувань, але не перекладати власні назви, терміни і назви кнопок.
  • Поперше тому що більшість туторіалів англійськолю, краще користуватись англійськими назвами вкладок і кнопок, але підказки щоб булли українською
  • По друге Є вже інтуітивно зрозуміла англійська термінологія і заміняти терміни українським відповідником -це робити інтерфейм більш заплутаним а я намагався робити щоб все було інтуітивно
  • Переклад не остаточний і можливо буде змінюватись
  • По третє Лаконічність - ми звикли короткі англійські терміни перекладати довкими словосполученнями типу "Роздільна здатність" -Я такі вирази намагаюсь в Українському стилі скорочувати "Роздільність" - головне щоб інтуітивно була зрозуміло і слово не втратило суті.

перед установкою локалізації у вас повинен бути встановлений Stable Diffusion -де його скачати і як встановити читайте кижче.

  • Записав на відео свій бубньож для чайників по установці і локалізації #StableDiffusion з нуля #AI

Установка локалізації:

  • скачати файли локалізації:
    • image

  • розпакувати архів

  • каталог webui-localization-ua_UA -покласти папку ...\extensions наприклад: C:\sd.webui\extensions\webui-localization-ua_UA

  • hints.js -покласти в папку ...\javascript наприклад: C:\sd.webui\javascript\hints.js

Установка Stable Diffusion Portable: потрібна відеокарта NVIDIA 4гб ОЗУ (для інших карт встановлюй версію EasyDiffusion нижче)

  1. скачати webui.zip і розпакувати https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.0.0-pre

  2. Запусти скрипт update.bat, щоб оновити веб-інтерфейс користувача до останньої версії, зачекайте до завершення та закрийте вікно.

  3. Двічі клацніть скрипт run.bat, щоб запустити веб-інтерфейс; під час першого запуску він завантажить велику кількість файлів. Після того, як усе було правильно завантажено та встановлено, ви повинні побачити повідомлення Running on local URL: 127.0.0.1:786 . Скопіюйте адресу 127.0.0.1:786 з консолі і встав в браузер щоб відкрити інтерфейс нейронки.

  4. при першому запуску скрипт завантажить оновлення і видасть помилку, просто треба закрити консоль і знову запустити run.bat з оновленими даними

  5. щоб зробити автоматично відкриття сторінки нейромережі в браузері потрібно файл sd.webui\webui\webui-user.bat відкрити в блокноті додати команду set COMMANDLINE_ARGS=--autolaunch --update-check - ці команди перевірятимуть оновлення і запускатимуть браузер.

  6. я в себе налаштував так:

    • set CUDA_MODULE_LOADING=LAZY - заощаджує память не завантажуючи непотрібні бібліотеки
    • set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --no-half --theme dark --update-check --autolaunch --ckpt-dir C:\\_AI_SD_P/models/Stable-diffusion
      • --xformers - для оптимізаці відео пам'яті - при першому запуску буде скачувати бібліотеки до 5гіг
      • --medvram або --lowram - для слабких карт з оперативкою 6гб або 4гб зменшення навантаження на відеопам'ять щоб уникнути помилок нестачі пам'яті УВАГА викликає помилку при тренуванні нової нейромережі Expected all tensors to be on the same device , томупри навчанні параметр слід вимкнути
      • --no-half нові відеокарти можуть працювати в режимі 16 біт що пришвидшує роботу, але старі карти працюють тільки в режимі 32 біта тому на слабих картах треба вмикати цей параметр щоб вони працювали в 32 б режимі
      • --theme dark - примусово вмикає темну тему інтерфейсу, - корисно коли інтерфейс у вас в браузері відображається білим (така проблема є в браузері Opera)
      • --update-check --autolaunch -для автоматичного запуску браузера
      • --ckpt-dir C:\\_AI_SD_P/models/Stable-diffusion -шлях до каталога з чекпоінтами, корисно якщо у вас стоїть декілька нейромереж щоб не дублювати файли в мене один каталог використовується всіма нейронками.

6.Після установки скачайте додаткові моделі в папку C:\_sd.webui\webui\models\Stable-diffusion,
Рекомендую качати модель: ReV Animated https://civitai.com/models/7371?modelVersionId=46846 Також при першому запуску нейронка автоматично скачає стандарту модель 1.5..

КОРИСНІ ПОСИЛАННЯ:

Переклад Редмі:

Stable Diffusion web UI

Інтерфейс браузера на основі бібліотеки Gradio для Stable Diffusion. screenshot

Особливості

Детальна демонстрація функцій із зображеннями:

  • Оригінальні режими txt2img і img2img

  • Встановіть і запустіть скрипт одним клацанням миші (але все одно потрібно встановити python і git)

  • Outpainting

  • Inpainting

  • Color Sketch

  • Prompt Matrix

  • Stable Diffusion Upscale

  • Вага: вкажіть частини тексту, на яку Нейронка має звернути більше уваги

    • a man in a ((tuxedo)) - приділить більше уваги смокінгу (tuxedo)
      • всі промпти повинні бути англійською тому я їх не перекладаю
    • a man in a (tuxedo:1.21) - альтернативний синтаксис
    • виберіть текст і натисніть Ctrl+Up чи Ctrl+Down (чи Command+Up чи Command+Down а MacOS) щоб автоматично налаштувати увагу на виділений текст )

  • Loopback, запустіть обробку img2img кілька разів

  • X/Y/Z Атлас, спосіб намалювати Атлас(таблицю) зображень із різними параметрами

  • Текстова інверсія

    • мати скільки завгодно embeddings і використовувати для них будь-які назви
    • використовувати кілька embeddings з різною кількістю векторів на token
    • працює з числами половинної точності з плаваючою комою
    • тренувати embeddings на 8 Гб (також повідомляли про роботу 6 Гб)

  • Вкладка Extras з:

    • GFPGAN, нейронна мережа, яка покращує обличчя
    • CodeFormer, інструмент відновлення обличчя як альтернатива GFPGAN
    • RealESRGAN, нейронна мережа upscaler(збільшення роздільності зоображення)
    • ESRGAN, нейронна мережа upscaler з великою кількістю сторонніх моделей
    • SwinIR та Swin2SR (посилання..), нейроннки upscaler
    • LDSR, Latent diffusion super resolution (Надроздільність латентної дифузії) upscaler

  • Resizing - зміни розміру та пропорції

  • вибір методу Самплінгу

    • Налаштувати ета-значення семплера (множник шуму)
    • Додаткові параметри налаштування шуму

  • Перервати обробку в будь-який час

  • Підтримка відеокарти 4 ГБ (також повідомляється про роботу 2 ГБ)

  • Правильне seeds для партій зображень

  • Автоматичне оновлення лічильника токенів

  • Параметри генерації

    • параметри, які ви використовували для створення зображень, зберігаються разом із цим зображенням
    • у фрагментах PNG для PNG, у EXIF ​​для JPEG
    • можна перетягнути зображення на інформаційну вкладку PNG, щоб відновити параметри генерації та автоматично скопіювати їх в інтерфейс користувача
    • можна вимкнути в налаштуваннях
    • drag and drop зображень/тексту у вікно промпту

  • Read Generation Parameters Button, читає промпт з картинки

  • Сторінка налаштувань

  • Запуск довільного коду python з інтерфейсу користувача (щоб увімкнути, потрібно запускати з --allow-code)

  • Підказки при наведенні миші для більшості елементів інтерфейсу (локалізація підказок українською Читайте інструкцію вгорі)

  • Possible to change defaults/mix/max/step values for UI elements via text config

  • Можливість зміни значень defaults/mix/max/step для елементів UI за допомогою text config

  • Підтримка Тайлових текстур, прапорець для створення зображень, які можна розміщувати як текстури

  • Індикатор прогресу та попередній перегляд створення живого зображення

    • Може використовувати окрему нейронну мережу для створення попередніх переглядів майже без вимог до VRAM або обчислень

  • Негативний промпт, додаткове текстове поле, яке дозволяє вказати те, що ви не хочете бачити на створеному зображенні

  • Шаблони, спосіб зберегти частину промпту та легко застосувати їх у спадному списку пізніше

  • Варіації, спосіб створення того самого зображення, але з невеликими відмінностями

  • Seed ресайз, спосіб створення того самого зображення, але з дещо іншою роздільною здатністю

  • CLIP interrogator, кнопка, яка намагається вгадати промпт із зображення

  • Prompt Editing, спосіб змінити підказку середнього покоління, скажімо, почати робити кавун і перейти на аніме-дівчинку на півдорозі

  • Batch Processing, обробити групу файлів за допомогою img2img

  • Img2img Alternative, зворотний метод Ейлера перехресного контролю уваги

  • Highres Fix, зручна опція для створення зображень високої роздільної здатності в один клік без звичайних спотворень

  • Перезавантаження Чекпоінтів на льоту

  • Checkpoint Merger, вкладка, яка дозволяє об'єднати до 3 Checkpoint точок в одну

  • Скрипти із багатьма розширеннями від спільноти

  • Composable-Diffusion, спосіб використання кількох промптів одночасно

    • розділяйте промпти великими літерами AND
    • також підтримує ваги для підказок: a cat :1.2 AND a dog AND a penguin :2.2

  • Немає ліміту токенів для підказок (оригінальна stable diffusion дозволяє використовувати до 75 токенів)

  • DeepDanbooru інтеграція, створює теги стилю danbooru для підказок аніме

  • xformers, значне збільшення швидкості для вибраних карток: (додайте --xformers до аргументів командного рядка)

  • через розширення: вкладка «Історія»: зручно переглядати, направляти та видаляти зображення в UI (застаріло)

  • Постійно генерувати параметр

  • Вкладка навчання

    • hypernetworks та embeddings параметри
    • Preprocessing зображення: кадрування, дзеркальне відображення, автоматичне тегування за допомогою BLIP або deepdanbooru (для аніме)

  • Clip пропуск

  • Hypernetworks

  • Loras (те саме, що й гіпермережі, але більш гарне)

  • Окремий UI, у якому ви можете вибрати (з попереднім переглядом), які embeddings, hypernetworks чи Loras додати до підказки

  • Можна вибрати завантаження іншого VAE з екрана налаштувань

  • Приблизний час завершення на панелі виконання

  • API

  • Підтримка спеціальної моделі малювання від RunwayML

  • через розширення: Aesthetic Gradients, спосіб генерувати зображення з певною естетикою за допомогою вбудованих зображень кліпів (реалізація https:/ /github.com/vicgalle/stable-diffusion-aesthetic-gradients)

  • Підтримка Stable Diffusion 2.0 – див. wiki -20) для інструкцій

  • Підтримка Alt-Diffusion — див. wiki інструкції

  • Тепер без поганих букв!

  • Завантажте Чекпоінти у форматі safetensors

  • Полегшене обмеження роздільності: розмір створеного зображення має бути кратним 8, а не 64

  • Тепер з ліцензією!

  • Змініть порядок елементів в інтерфейсі користувача з екрана налаштувань

Встановлення та запуск

Переконайтеся, що необхідні залежності виконано, і дотримуйтесь інструкцій, доступних для обох NVidia /stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-NVidia-GPUs) (рекомендовано) і [AMD](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and -Run-on-AMD-GPUs) Графічні процесори.

Альтернатива, скористайтеся онлайн-сервісами (наприклад, Google Colab):

-Список онлайн-сервісів

Встановлення на Windows 10/11 з графічним процесором NVidia за допомогою пакета релізу

  1. Завантажте sd.webui.zip з v1.0.0-pre і розпакуйте його вміст.
  2. Запустіть update.bat.
  3. Запустіть run.bat.

Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте Install-and-Run-on-NVidia-GPUs

Автоматичне встановлення на Windows

  1. Установіть Python 3.10.6 (Новіша версія Python не підтримує torch), позначивши «Додати Python до PATH».
  2. встановити git.
  3. Завантажте репозиторій stable-diffusion-webui, наприклад, запустивши git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git.
  4. Запустіть webui-user.bat з Windows Explorer як звичайний користувач без прав адміністратора.

Автоматичне встановлення на Linux

  1. Install the dependencies:
# Debian-based:
sudo apt install wget git python3 python3-venv
# Red Hat-based:
sudo dnf install wget git python3
# Arch-based:
sudo pacman -S wget git python3
  1. Navigate to the directory you would like the webui to be installed and execute the following command:
bash <(wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh)
  1. Run webui.sh.
  2. Check webui-user.sh for options.

Установка на Apple Silicon

Знайдіть інструкції тут.

Сприяння

Ось як додати код до цього сховища: Внесок

Документація

Документацію було переміщено з цього README до ( ВІКІПЕДІЇ) проекту.

Ліцензії

Ліцензії для запозиченого коду можна знайти на екрані Налаштування - Ліцензії, а також у файлі html/licenses.html.

About

Локалізація ua_UA Stable Diffusion webui