如何自学人工智能
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如何自学人工智能
本人码农，目前在京东任职前端工程师，硕士方向为云计算，本科物理学。从昨天（2019.02.16）开始正式接触人工智能，接触机器学习，这两天看了一些相关文章，主要都是看知乎上的人工智能话题下的精华文章。今天看了吴恩达老师CS229课程的第一节课，有了点懵懵懂懂的初始。现在先把入门的自学路程撸好。
人工智能这个方式如此让人激动人心，以至于我去联系了清华的博导，希望可以跟他们读博，当然，人家都没理我
数学
先看看线性代数就好，不要试图补足数学知识再开始学习机器学习，不然需要很多时间，容易半途而废，其他的就当做选修知识
- 麻省理工公开课 - 线性代数
- 麻省理工公开课 - 线性代数参考笔记 来自子实
书籍《统计学习导论》？《统计学习基础》？ 李航 —《统计学习方法》？- 线性代数：矩阵/张量乘法、求逆，奇异值分解/特征值分解，行列式，范数等
- 统计与概率：概率分布，独立性与贝叶斯，最大似然(MLE)和最大后验估计(MAP)等
- 优化：线性优化，非线性优化(凸优化/非凸优化)以及其衍生的求解方法如梯度下降、牛顿法、基因算法和模拟退火等
- 微积分：偏微分，链式法则，矩阵求导等
- 信息论、数值理论等
机器学习入门课
机器学习入门先看吴恩达老师的就好，cs229和coursera上的，
- 吴恩达《机器学习》视频 CS229
- 吴恩达《机器学习》视频 CS229官方课堂笔记
- 吴恩达 coursera 机器学习
- 吴恩达网易云课程 深度学习
- 李飞飞 课程 cs231n - 计算机视觉的深度学习和神经网络
- 李飞飞 课程笔记翻译
- cs231n 子实
- cs231n python 相关知识
工具
- MATLAB
- Python