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本实验选自华为集成学习实验——房价预测，本实验在原由实验的基础上，修复了原实验代码，解决了 pandas 与 numpy 版本报错与 Future Warning 警告。本实验以美国西雅图金县房屋信息文件作为数据集，先通过数据准备、数据可视化大致查看原始信息详情。然后根据数据分析的结果，进行数据预处理（通过特征工程添加新的特征、划分训练集与测试集、数据标准化处理），再选择不同的回归模型对数据进行拟合，最终选择性能突出的模型做进一步的调参优化（网格搜索寻找最优参数），最后分析该模型的模型值，比较其与原实验结果的提升。