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pytextclassifier is a toolkit for text classification. 文本分类，LR，Xgboost，TextCNN，FastText，TextRNN，BERT等分类模型实现，开箱即用。
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Learning
自己整理了一些网上和书籍中的知识与笔记，来应对技术面试可能遇到的一些问题，包括算法、操作系统、计算机网络、Java、C++、Python、Go。概念不是最重要的！概念不是最重要的！概念不是最重要的！练习题才是！重要的事情说三遍，概念是不是看了很多遍，看几遍忘几遍，题目做过几遍，是不是印象很深，精华是题目，笔者在大量练习后摘录了书籍、牛客网、赛码网、W3C、CSDN等各种渠道的练习题，较为基础的这里就不录入了，主要录入一些易混淆，不容易理解的题目。作者也不喜欢重复造轮子，某些知识点的解释有比较详细的博客，作者就简单引用了，只有作者觉得找不到解释较好的博客时，作者会自己写一篇然后引用，限于篇幅，具体还请点击链接详细了解。
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HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。
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