qhduan / Seq2Seq_Chatbot_QA

使用TensorFlow实现的Sequence to Sequence的聊天机器人模型

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

测试没有达到楼主的效果。。。。

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参数按照楼主的设置,迭代样本为1000000次,效果不是很好,问:你好,回答不是你好,loss最终0.769,看了训练语料发现对白分割并不严格。。。达到楼主的效果参数是怎样的?

我的效果也不好,readme列的是某一次,我都不记得什么参数了的效果,我自己都没有那个模型了

这个其实也不是loss越低越好……甚至也不是bleu越高越好,对话效果是比较主观的

总体来说,不要太期待,娱乐向就好了

如果能随便做一下就达到图灵机器人的水平,那人家也不用活了~~~

如果你对此类机器人平台感兴趣可以看看我的调研

https://github.com/qhduan/ConversationalRobotDesign/blob/master/%E5%90%84%E7%A7%8D%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E8%B0%83%E7%A0%94.md

要“效果”比较好,我觉得可以根据需求,把语聊分的很细,例如“吸血鬼小说、电影”,然后专门针对这个,训练到过拟合,有很多这个分类,然后可能会有点意思。

那个对白分割不是我分的呀,你可以看原repo,不过那个确实是不好,我自己也分过,做不到很好啊,如果你有好的建议欢迎~~~

当然如果有更好的语聊就好了,例如一大堆格式比较好的剧本

A君:你好
B君:23333

这样的,当然更好了,不过这种数据本就很少~~

谢谢分享了,我也正在学习之中