cv21b.programming03 语义分割练习
【数据集】
- 20个物体类别+背景，共2600张图像（1600:500:500）
- 下载链接：https://pan.baidu.com/s/1eaAyfFYK8e_nUe09C2pobA （提取码：x1dy）
- 文件内容
- dataset/images：包含训练集+验证集+测试集的2600张图片
- dataset/annotations_trainval：包含训练集+验证集的2100张语义分割标注
- train.txt：训练集1600张图片的编号
- val.txt：验证集500张图片的编号
- test.txt：测试集500张图片的编号
- eval.py：评估代码，请修改以下内容：
- 预测结果的png文件的目录
- 标注文件的png结果的目录
- train.txt/val.txt/test.txt文件的所在地址
【评测指标】 平均交并比(mean Intersection Over Union, mIOU)
- mIOU：所有类别上的平均像素交并比 参考资料：https://arxiv.org/pdf/1704.06857.pdf（17页）
【标注文件和预测结果格式】
- 标注文件和预测结果要求存储为png格式的图片
- pixel值为对应类别的id（0为background）
- 生成的预测结果图片大小必须与原图严格一致
【任务说明】
- 使用训练集中的数据训练模型
- 对测试集(test)中的所有图像进行语义分割，，提交zip格式，包括：
- 结果文件命名为“学号.json”，格式同标注文件
- 汇报幻灯片，命名为“汇报人学号+姓名”
- 小组构成：小组成员的学号和姓名