Приложение для конвертации изображений электронного микроскопа в размеченные.
Приложение содержит в себе обученную на размеченных специалистами изображениях нейросетевую модель.
Модель собирали при помощи сервиса https://liner.ai/.
Модель тестировали в тетрадке https://www.kaggle.com/code/eavprog/liner-keras-model-1000-tr25-test5.
Загрузите к себе папку с проектом командой в терминале (если у вас нет установленного git, перейдите по ссылке https://git-scm.com/ и установите у себя):
git clone https://github.com/prog815/fraktMetal.git
Появится папка fraktMetal. Перейдите в эту папку.
Запустите сборку образа командой (если у вас нет установленного Docker перейдите по ссылке https://www.docker.com/products/docker-desktop/ и установите):
docker-compose build
Находясь в паке проекта запустите команду:
docker-compose up -d
Проверяем статус работы сервера командой в терминале:
docker-compose ps -a
Должен работать контейнер app из образа fraktmetal-app.
Для доступа к интерфейсу программы откройте в браузере адрес http://localhost:8000/.
Останавливаем сервер по команде в терминале:
docker-compose down
Удаляем образ сервера по команде в терминале:
На всякий пожарный случай полная очистка неиспользуемых контейнеров:
docker system prune --all --force