编写抽象类的目的
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感谢您写的这些文章，读后获益良多！
在阅读写好面向对象代码的原则（上） 这篇文章里，有一个hint：“定义抽象类在 Python 的 OOP 中并不是必须的，你也可以不定义它” 。我想知道，既然不是必须的，那定义编写抽象类的目的是什么？它有什么作用？
个人看法！
抽象类在Java，C++有用。在Python里，我们讲 duck typing，只要你有对应的功能，就是我类。
所以在Python里，抽象类几乎都是浪费金钱和时间的方式。要真有时间，用心写测试和文档，回报率更高！
你好 @Fatalerr ，抽象类的独特之处在我看来主要是两点。
第一点，抽象类无法被直接实例化使用，并且当它的子类在继承抽象类时被附加了一层额外限制，比如必须 override 某些抽象方法。这在某些场景下提供了一些 （可能并无大用） 的限制。
第二点就更重要一点。相比普通类，抽象类提供了一种更松散的子类化机制。对于普通类来说，A 必须显式从继承于 B，B 才能算是 A 的子类。但抽象类不一样。
首先，通过调用 A.register(B) 方法可以在不修改 B 的父类的情况下将 B 注册成抽象类 A 的子类。
import abc
class AbstractFoo(metaclass=abc.ABCMeta):
pass
class Bar():
pass
# output: False
print(isinstance(Bar(), AbstractFoo))
AbstractFoo.register(Bar)
# output: True
print(isinstance(Bar(), AbstractFoo))其次，抽象类还有一个更有意思的东西叫 abc.ABCMeta.subclasshook ，通过在抽象类里定义这个钩子，我们可以根本性的改变抽象类在进行子类化判断的行为。
collections.abc 模块里的很多抽象类就是很好的例子：
class Foo():
pass
class Bar():
def __next__(self):
return 1
def __iter__(self):
return self
# output: False
print(isinstance(Foo(), Iterable))
# output: True
# 只要定义了 __iter__，就是 iterable 的子类
print(isinstance(Bar(), Iterable))总结一下，抽象类提供的最大特点就两个：强制要求继承时的重载范围 和 更松散的子类化机制。对于日常编程的大多数场景来说，这两点好处可能都无关紧要，所以一般我们都不会去写抽象类。
但是，如果你刚好在搞一些比较复杂的框架或者通用库之类的开发，并且这个东西又刚好和类型系统息息相关 （考虑 collections.abc 场景） ，那么抽象类的第二个特点可能会派上用场。
再补充一下：
很多人来自OOP背景的开发人员，总是不能够意识到 Python 也是函数编程语言。万事必用类！到了无类无法写程序的地步。这是一个盲点。
另一个盲点: Python 支持的是动态类型 dynamic typing. 用虚拟类来控制子类，是需要自己写的，Python并不支持全部 OOP.