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An industrial deep learning framework for high-dimension sparse data
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Scripts to automatically download and preprocess airline data for Infomap
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2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
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Deep Learning 101 with PaddlePaddle （『飞桨』深度学习框架入门教程）
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Convolutional Neural Network for Text Classification in Tensorflow
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Data competition Top Solution 数据竞赛top解决方案开源整理
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Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep-learning based CTR models.DeepFM,DeepInterestNetwork(DIN),DeepCrossNetwork(DCN),AttentionalFactorizationMachine(AFM),Neural Factorization Machine(NFM),AutoInt
DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为17个章节，20多万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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Implementation of Graph Convolutional Networks in TensorFlow
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Keras + Hyperopt: A very simple wrapper for convenient hyperparameter optimization
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Multi-level network clustering based on the Map equation
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Jupyter notebooks with Infomap tutorials in python
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Infomap algorithm and visualization of communities with Python3
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Implement item2vec algorithm
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python版本：领域细分的中文分词工具，简单易用，跟现有开源工具相比提高了分词的准确率。
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PRML algorithms implemented in Python
pyGregorian2LunarCalendar
前言： 由于三体运动（主要地球、太阳、月球）无法准确预测，目前二十四节气依然还是靠天文台观测，Yovey使用传说中[Y*D+C]-L方法实际有很多天数不准，def getSolarTerms(_date)12个if嵌套判断让代码变得十分冗余，由简书网友“大咖_247c”首先发现计算不准问题…… 方案过程： 1、在校验过数据与公式差异后，第一方案是采用15%黄经夹角计算，计算后差异依然存在，地球椭圆形轨道一年内公转速度差异超过7%； 2、在发现椭圆轨道问题后，尝试使用平均值、开普勒第二定律计算行星轨道，计算值已经十分贴近了，但依然和香港天文台数据有差异，恍然大悟，地球、月亮、太阳三个天体呈现无法完美预测的三体运动，甚至还包括木星引力影响（比如传说中九星连珠，虽然引力抵消微弱），而且太阳本身也在运动，地球和太阳的质量也不是永恒不变的，这就导致地球的恒星年相对稳定，但回归年浮动振荡； 3、当试过所有技术物理原理还无法调节误差后，最终使用了Chen Jian的核心设计理念，添加了十六进制加存二十四节气。 # coding=UTF-8 # 1901~2100年农历数据表 # Author: cuba3 # base code by Yovey , https://www.jianshu.com/p/8dc0d7ba2c2a # powered by Late Lee, http://www.latelee.org/python/python-yangli-to-nongli.html#comment-78 # other author:Chen Jian, http://www.cnblogs.com/chjbbs/p/5704326.html # 数据来源: http://data.weather.gov.hk/gts/time/conversion1_text_c.htm
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Sequential deep matching model for recommender system at alibaba.
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Deep Learning Pipelines for Apache Spark
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Spatio-temporal modeling 论文列表（主要是graph convolution相关)
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Weibo-Analyst
Social media (Weibo) comments analyzing toolbox in Chinese 微博评论分析工具, 实现功能: 1.微博评论数据爬取; 2.分词与关键词提取; 3.词云与词频统计; 4.情感分析; 5.主题聚类