My codes and notes from artificial intelligence learning path at Platzi. The repository is divided by courses and each course have an own README file.
The learning path is available in https://platzi.com/ai/
- [] Curso de Análisis de Negocios para Ciencia de Datos
- [] Curso Básico de Python
- [] Curso de Python Intermedio
- [] Curso de Introducción al Pensamiento Computacional con Python
- [] Curso de POO y Algoritmos con Python
- [] Curso de Estadística Computacional con Python
- [] Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico
- [] Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico
- [] Curso de Fundamentos Matemáticos para Inteligencia Artificial
- [] Curso de Matemáticas Discretas
- [] Curso de Matemáticas para Data Science: Cálculo Básico
- [] Curso de Cálculo Multivariable
- [] Curso Práctico de Regresión Lineal con Python
- [] Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python
- [] Curso de Introducción a Machine Learning
- [] Curso de Fundamentos Prácticos de Machine Learning
- [] Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning
- [] Curso de Machine Learning para Análisis Predictivo
- [] Curso de Machine Learning Aplicado con Python
- [] Curso Profesional de Machine Learning con Scikit-Learn
- [] Curso de TensorFlow.js
- [] Curso de Fundamentos de Teoría de la Información
- [] Curso de Redes Neuronales en Keras y Scikit-Learn
- [] Curso de Fundamentos de Procesamiento de Lenguaje Natural con Python y NLTK
- [] Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto
- [] Curso de Deep Learning con Pytorch