学习推荐系统
基于用户数据的推荐
在业界得到最广泛应用的算法是基于邻域的方法,而基于邻域的方法主要包含下 面两种算法。
- 基于用户的协同过滤算法 这种算法给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品。
- 基于物品的协同过滤算法 这种算法给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品。
协同过滤算法
基于用户的协同过滤算法主要包括两个步骤。
-
找到和目标用户兴趣相似的用户集合。
-
找到这个集合中的用户喜欢的,且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户。
some learning recommendation system learning code
在业界得到最广泛应用的算法是基于邻域的方法,而基于邻域的方法主要包含下 面两种算法。
基于用户的协同过滤算法主要包括两个步骤。
找到和目标用户兴趣相似的用户集合。
找到这个集合中的用户喜欢的,且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户。
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