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some learning recommendation system learning code

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学习推荐系统

基于用户数据的推荐

在业界得到最广泛应用的算法是基于邻域的方法,而基于邻域的方法主要包含下 面两种算法。

  1. 基于用户的协同过滤算法 这种算法给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品。
  2. 基于物品的协同过滤算法 这种算法给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品。

协同过滤算法

基于用户的协同过滤算法主要包括两个步骤。

  1. 找到和目标用户兴趣相似的用户集合。

  2. 找到这个集合中的用户喜欢的,且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户。

About

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Language:Jupyter Notebook 90.7%Language:Python 9.3%