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Documentación para curso introductorio a R en la EOI (programas de Big Data)

Introducción a R (EOI, programas de Big Data)

Documentación para cursos introductorios a R en la EOI (programas de Big Data)

Este material ha sido elaborado por Oscar Perpiñán Lamigueiro empleando org-mode y ESS sobre Emacs. Es una versión reducida y adaptada de este otro curso más amplio.

Este material está bajo una licencia Creative Commons CC-BY-SA 4.0.

Cómo usar el material

Todo el material está disponible en este repositorio. Consta de una presentación, código R, y datos de ejemplo. La presentación se puede leer en formato PDF, org-mode, o LaTeX. El código R está disponible aquí. El fichero de datos está aquí.

Para trabajar con este material es recomendable obtener una copia local del repositorio en formato ZIP. Es recomendable descomprimirlo en una ruta sencilla (por ejemplo, en Windows C:\cursoR\ y en Linux/Mac /home/miusuario/cursoR/).

Si tienes =git= en tu ordenador, puedes hacer una copia de forma aún más sencilla:

git clone git://github.com/oscarperpinan/r-intro-eoi.git

Una vez realizado cualquiera de los pasos anteriores, existirá una carpeta en tu ordenador con el contenido del curso. Todo el código asume que la ruta de trabajo coincide con esa carpeta. Por tanto, el primer paso a dar en R es definir la ruta de trabajo con setwd:

setwd('/ruta/de/copia/local/del/repositorio/')

Puedes comprobar que todo ha ido bien con dir. El resultado de la siguiente instrucción debe ser la estructura de carpetas y ficheros del repositorio:

dir()

A partir de aquí puedes abrir el fichero de código R y trabajar con él con tu interfaz de R favorita.