Metrics about ProtoNet's accuracy

[Hongliang Zhang]

On the 5-way 1-shot task of Omniglot there are two metrics in the CSV results file: categorical_accuracy and val_1-shot_5-way_acc.

I want to confirm which metric is used to evaluate the performace of the model on the dataset: categorical_accuracy or

val_1-shot_5-way_acc?

[jpzhai]

在 Omniglot 的 5-way 1-shot 任务中，CSV 结果文件中有两个指标：categorical_accuracy 和 val_1-shot_5-way_acc。

我想确认使用哪个指标来评估模型在数据集上的性能：categorical_accuracy 或

val_1-shot_5-way_acc？

Hello, I want to know if you solved this problem

[Hongliang Zhang]

我认为可能是val_1-shot_5-way_acc，你可以把自己复现的结果和readme里公布的结果对比一下，如果相差不大就对了。 从 Windows 版邮件发送 发件人: jpzhai 发送时间: 2021年12月21日 19:23 收件人: oscarknagg/few-shot 抄送: Hongliang Zhang; Author 主题: Re: [oscarknagg/few-shot] Metrics about ProtoNet's accuracy (#38) 在 Omniglot 的 5-way 1-shot 任务中，CSV 结果文件中有两个指标：categorical_accuracy 和 val_1-shot_5-way_acc。 我想确认使用哪个指标来评估模型在数据集上的性能：categorical_accuracy 或 val_1-shot_5-way_acc？ Hello, I want to know if you solved this problem — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>