如何推理一张图片
todesti2 opened this issue · comments
Prerequisite
- I have searched the existing and past issues but cannot get the expected help.
- I have read the FAQ documentation but cannot get the expected help.
- The bug has not been fixed in the latest version.
💬 Describe the reimplementation questions
我想推理一张测试图片，但是找不到相关文件来执行
Environment
pytorch
Expected results
No response
Additional information
No response
类似
python tools/test.py configs/yolov8/yolov8_s_syncbn_fast_8xb16-500e_psvoc.py work_dirs/yolov8_s_syncbn_fast_8xb16-500e_psvoc/best_pascal_voc_mAP_epoch_110.pth --show-dir show_results
见 https://mmyolo.readthedocs.io/zh-cn/latest/get_started/15_minutes_object_detection.html
有推理验证集的方法和deploy模型的方法。
类似 python tools/test.py configs/yolov8/yolov8_s_syncbn_fast_8xb16-500e_psvoc.py work_dirs/yolov8_s_syncbn_fast_8xb16-500e_psvoc/best_pascal_voc_mAP_epoch_110.pth --show-dir show_results
见 https://mmyolo.readthedocs.io/zh-cn/latest/get_started/15_minutes_object_detection.html 有推理验证集的方法和deploy模型的方法。
好嘞！！感谢您帮助我！！我马上去尝试一下
类似 python tools/test.py configs/yolov8/yolov8_s_syncbn_fast_8xb16-500e_psvoc.py work_dirs/yolov8_s_syncbn_fast_8xb16-500e_psvoc/best_pascal_voc_mAP_epoch_110.pth --show-dir show_results
见 https://mmyolo.readthedocs.io/zh-cn/latest/get_started/15_minutes_object_detection.html 有推理验证集的方法和deploy模型的方法。
您好！它这个不能指定单张图片进行推理的吗
可以啊，链接内容最下面就是啊
python projects/easydeploy/tools/image-demo.py \
data/cat/images/IMG_20210728_205117.jpg \
configs/yolov5/yolov5_s-v61_fast_1xb12-40e_cat.py \
work_dirs/yolov5_s-v61_fast_1xb12-40e_cat/end2end.onnx \
--device cpu
--device cpu
噢噢，这个是得转换成onnx模型才能用来推理一张非验证集的图片嘛
可以啊，链接内容最下面就是啊
python projects/easydeploy/tools/image-demo.py \ data/cat/images/IMG_20210728_205117.jpg \ configs/yolov5/yolov5_s-v61_fast_1xb12-40e_cat.py \ work_dirs/yolov5_s-v61_fast_1xb12-40e_cat/end2end.onnx \ --device cpu
您好，为什么推理出来是这个样子呀
可以啊，链接内容最下面就是啊
python projects/easydeploy/tools/image-demo.py \ data/cat/images/IMG_20210728_205117.jpg \ configs/yolov5/yolov5_s-v61_fast_1xb12-40e_cat.py \ work_dirs/yolov5_s-v61_fast_1xb12-40e_cat/end2end.onnx \ --device cpu您好，为什么推理出来是这个样子呀
看上去框画的并没有问题，只是可视化的时候puttext的时候字号大了些
puttext
您好！我调小了puttext，但是它变得非常模糊，我该怎么办呢
指点谈不上，我没用Python推理过，我一般转TensorRT然后用C++。
如果你使用的是我提到那个方法，
在image-demo.py里有一个函数
cv2.putText(
bgr,
name, (bbox[0], bbox[1] - 2),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
2.0, [225, 255, 255],
thickness=3)
你可以搜一下形参代表含义，应该有颜色，字体，字号，粗细等，尝试修改一下
您好！我调小了puttext，但是它变得非常模糊，我该怎么办呢
这不是模糊了，粗细没调，太粗了导致看起来是一大坨
您好！我调小了puttext，但是它变得非常模糊，我该怎么办呢
这不是模糊了，粗细没调，太粗了导致看起来是一大坨
原来如此！谢谢您的指点！！~~我马上去了解❤
您好！我调小了puttext，但是它变得非常模糊，我该怎么办呢
这不是模糊了，粗细没调，太粗了导致看起来是一大坨
我有个非常重要的问题！
1.这个cls数字能否改成类别的名称呀？
您好！我调小了puttext，但是它变得非常模糊，我该怎么办呢
这不是模糊了，粗细没调，太粗了导致看起来是一大坨
我有个非常重要的问题！ 1.这个cls数字能否改成类别的名称呀？
都是可以的。这个也是puttext画出来的
您好！我调小了puttext，但是它变得非常模糊，我该怎么办呢
这不是模糊了，粗细没调，太粗了导致看起来是一大坨
我有个非常重要的问题！ 1.这个cls数字能否改成类别的名称呀？
都是可以的。这个也是puttext画出来的
哈哈，我找到了那个文件，尝试改成类别名但失败了，能请教一下您吗
为什么速度这么慢，比用yolov5慢好多好多