【AI实战营第二期】第三次作业提交9班
yue-heu opened this issue · comments
Noc commented
作业:基于 RTMDet 的气球检测
背景:熟悉目标检测和 MMDetection 常用自定义流程。
任务:
-
基于提供的 notebook,将 cat 数据集换成气球数据集
-
按照视频中 notebook 步骤,可视化数据集和标签
-
使用MMDetection算法库,训练 RTMDet 气球目标检测算法,可以适当调参,提交测试集评估指标
-
用网上下载的任意包括气球的图片进行预测,将预测结果发到群里
-
按照视频中 notebook 步骤,对 demo 图片进行特征图可视化和 Box AM 可视化,将结果发到群里
-
需提交的测试集评估指标(不能低于baseline指标的50%)
- 目标检测 RTMDet-tiny 模型性能不能 65 mAP
数据集
气球数据集可以直接下载 https://download.openmmlab.com/mmyolo/data/balloon_dataset.zip
同时也欢迎各位选择更复杂的数据集进行训练,可以选用一下 10 类的饮料数据集。
mm-assistant commented
We recommend using English or English & Chinese for issues so that we could have broader discussion.
WDQGO commented
zoujinwenroudeliangye commented
WeiZi commented