【AI实战营第二期】第三次作业提交16班

[Brickcc]

作业：基于 RTMDet 的气球检测

背景：熟悉目标检测和 MMDetection 常用自定义流程。

任务：

基于提供的 notebook，将 cat 数据集换成气球数据集
按照视频中 notebook 步骤，可视化数据集和标签
使用MMDetection算法库，训练 RTMDet 气球目标检测算法，可以适当调参，提交测试集评估指标
用网上下载的任意包括气球的图片进行预测，将预测结果发到群里
按照视频中 notebook 步骤，对 demo 图片进行特征图可视化和 Box AM 可视化，将结果发到群里

需提交的测试集评估指标（不能低于baseline指标的50%）

目标检测 RTMDet-tiny 模型性能不能 65 mAP

数据集
气球数据集可以直接下载 https://download.openmmlab.com/mmyolo/data/balloon_dataset.zip

同时也欢迎各位选择更复杂的数据集进行训练，可以选用一下 10 类的饮料数据集
https://github.com/TommyZihao/Train_Custom_Dataset/tree/main/%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B/%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86

[mm-assistant]

We recommend using English or English & Chinese for issues so that we could have broader discussion.

[Eiviento]

基于 RTMDet 的气球检测
16班 序号：09 Eiviento
https://github.com/Eiviento/OpenMMLab-Eiviento--AI-3-16-

[Wang-miao889]

16班 序号：33 Wang-miao889
https://github.com/Wang-miao889/desktop-tutorial/tree/main/%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%AC%A1%E4%BD%9C%E4%B8%9A

[fuyueagain]

16班 序号: 57 fuyueagain
https://github.com/fuyueagain/MMlab_train/tree/main/03MMDetection

[zdh19821025]

16班 序号: 45 zdh19821025
https://github.com/zdh19821025/openmmlab-mmdetection/tree/main

[aniu2022]

16班 序号: 26 aniu2022
https://github.com/aniu2022/camp-challenge/tree/main/balloon

[Brickcc]

16班 序号：6 brickcc https://github.com/brickcc/-OpenMMLabCamp2cc/tree/main/mmdetection

[Aukk123]

16班 序号: 27 Aukk123 https://github.com/Aukk123/OpenMMLab-AI-Training-Camp/tree/main/camp_homework_3

[leonfrank]

16班 序号: 8 leonfrank https://github.com/leonfrank/MMLab-HW/tree/main/HW3