با استفاده از این پکیج میتونید به دیتای بازار بورس تهران در پایتون دسترسی داشته باشید.
هدف حل مشکلات گرفتن اطلاعات بروز از سایت بازار بورس تهران هست.
- دریافت اطلاعات روز های معاملاتی هر سهم و قابلیت ذخیره سازی
- قابلیت گرفتن اطلاعات یک سهام مانند گروه سهام و اطلاعات معاملات حقیقی و حقوقی
- دریافت اطلاعات فاندامنتال یک نماد شامل(eps, p/e ,حجم مبنا)
pip install pytse-client با استفاده از این تابع میتوان سابقه سهام هارو دریافت کرد و هم اون رو ذخیره و هم توی کد استفاده کرد
import pytse_client as tse
tickers = tse.download(symbols="all", write_to_csv=True)
tickers["ولملت"] # history
date open high ... volume count close
0 2009-02-18 1050.0 1050.0 ... 330851245 800 1050.0
1 2009-02-21 1051.0 1076.0 ... 335334212 6457 1057.0
2 2009-02-22 1065.0 1074.0 ... 8435464 603 1055.0
3 2009-02-23 1066.0 1067.0 ... 8570222 937 1060.0
4 2009-02-25 1061.0 1064.0 ... 7434309 616 1060.0
... ... ... ... ... ... ... ...
2323 2020-04-14 9322.0 9551.0 ... 105551315 13536 9400.0
2324 2020-04-15 9410.0 9815.0 ... 201457026 11322 9815.0
2325 2020-04-18 10283.0 10283.0 ... 142377245 8929 10283.0
2326 2020-04-19 10797.0 10797.0 ... 292985635 22208 10380.0
2327 2020-04-20 10600.0 11268.0 ... 295590437 16313 11268.0سابقه سهم توی فایلی با اسم سهم نوشته میشه write_to_csv=True همچنین با گذاشتن
است Dataframe سابقه سهم در قالب
برای دانلود سابقه یک یا چند سهم کافی هست اسم اون ها به تابع داده بشه:
import pytse_client as tse
tse.download(symbols="وبملت", write_to_csv=True)
tse.download(symbols=["وبملت", "ولملت"], write_to_csv=True) این ماژول برای کار با دیتای یک سهم خاص هست و با گرفتن نماد اطلاعات موجود رو میده
برای مثال:
import pytse_client as tse
tse.download(symbols="وبملت", write_to_csv=True) # optional
ticker = tse.Ticker("وبملت")
print(ticker.history) # سابقه قیمت سهم
print(ticker.client_types) # حقیقی حقوقی
print(ticker.title) # نام شرکت
بانك ملت (وبملت)
print(ticker.url) # آدرس صفحه سهم
http://tsetmc.com/Loader.aspx?ParTree=151311&i=778253364357513
print(ticker.group_name) # نام گروه
بانكها و موسسات اعتباري
print(ticker.eps) # eps
2725.0
print(ticker.p_e_ratio) # P/E
6.1478899082568805
print(ticker.group_p_e_ratio) # group P/E
18.0
print(ticker.base_volume) # حجم مبنا
7322431.0
print(ticker.last_price) # آخرین معامله
17316
print(ticker.adj_close) # قیمت پایانی
16753برای استفاده لازم نیست حتما تابع دانلود صدا زده بشه. اگر این کد رو بدون دانلود کردن سهم استفاده کنید خودش اطلاعات سهم رو از سایت میگیره، اما اگر قبل از اون از دانلود استفاده کرده باشید به جای گرفتن از اینترنت اطلاعات رو از روی فایل میخونه که سریع تر هست
طبق تجربه ای که داشتم چون گاهی اوقات سایت بورس مدت زیادی طول میکشه تا اطلاعات رو بفرسته یا بعضی مواقع نمیفرسته بهتر هست که اول تابع دانلود رو استفاده کنید برای سهم هایی که لازم هست و بعد با دیتای اون ها کار کنید.
اطلاعات خرید و فروش حقیقی و حقوقی سهام رو میشه از طریق ticker.client_types گرفت این اطلاعات یه DataFrame شامل اطلاعات موجود در تب حقیقی حقوقی(تب بنفشی که در این صفحه هست) سهم هست:
date : تاریخ
individual_buy_count : تعداد معاملات خرید حقیقی
corporate_buy_count : تعداد معلاملات خرید حقوقی
individual_sell_count : تعداد معاملات فروش حقیقی
corporate_sell_count : تعداد معلاملات فروش حقوقی
individual_buy_vol : حجم خرید حقیقی
corporate_buy_vol : حجم خرید حقوقی
individual_sell_vol : حجم فروش حقیقی
corporate_sell_value : حجم فروش حقوقی
individual_buy_mean_price : قیمت میانگین خرید حقیقی
individual_sell_mean_price : قیمت میانگین فروش حقیقی
corporate_buy_mean_price : قیمت میانگین خرید حقوقی
corporate_sell_mean_price : قیمت میانگین فروش حقوقی
individual_ownership_change : تغییر مالکیت حقوقی به حقیقی
- tehran_stocks: https://github.com/ghodsizadeh/tehran-stocks
- yfinance: https://github.com/ranaroussi/yfinance