MRCSIBR / Regresion_Linear_usando_Numpy

Tecnicas de Machine learning con Numpy

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Regresion_Linear_usando_Numpy

Tecnicas de Machine learning con Numpy

Este notebook contiene notas de estudio para implementar regresión lineal utilizando la biblioteca NumPy de Python.

Descripción

La regresión lineal es una técnica de aprendizaje automático que se utiliza para predecir valores continuos a partir de un conjunto de datos. En este proyecto, se utiliza la biblioteca NumPy de Python para implementar un modelo de regresión lineal simple.

Funcionalidades

Entrenamiento del modelo de regresión lineal utilizando datos de entrenamiento
Predicción de valores continuos utilizando el modelo entrenado
Visualización de los datos de entrenamiento y las predicciones del modelo

Requisitos

Python 3.x
NumPy
Jupyter Notebook

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Si desean contribuir a este proyecto, pueden realizar un fork o enviar mensaje.

About

Tecnicas de Machine learning con Numpy


Languages

Language:Jupyter Notebook 100.0%