speaker-diarization进行说话人识别的时候，一小时的音频最后十分钟缺失，text里面最大时间戳是50分钟左右
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from modelscope.pipelines import pipeline
sd_pipeline = pipeline(
task='speaker-diarization',
model='damo/speech_campplus_speaker-diarization_common',
model_revision='v1.0.0'
)
请问是音频太长不支持还是什么原因？
支持任意长度的音频，这种情况出现可能的原因是，方法中使用了https://modelscope.cn/models/iic/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch/summary VAD模型，来检测有效语音片段，然后对有效语音片段进行识别，如果有缺失现象可能是VAD模型错误识别该部分没有有效语音。
可以单独调用VAD模型验证一下
好的多谢