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[ intel ] Python, Numpy, Pandas 및 OpenCV 에 대한 기본 문법을 정리한 교육 자료입니다.

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인텔코리아 강의자료 - 딥러닝 기초 튜토리얼

(Intel Koera - Basic Tutorial for Deep Learning)

본 강의 자료는 인텔코리아에서 진행하는 딥러닝 관련된 교육 자료이므로 무단으로 사용시 법적 제재가 있을 수 있습니다.


Purpose

딥러닝을 시작하기 전에 Python, NumPy, Pandas, OpenCV 등과 같이 가장 빈번하게 사용되는 라이브러리에 대한 사용법을 정리해둔 자료입니다.


Enviroments

모든 강의자료는 아나콘다를 통해 가상환경을 생성한 뒤 아래와 같은 명령어를 통해 환경설정을 할 수 있습니다. 괄호 안은 가상환경의 이름이므로 괄호 이후 문자열을 복사하여 터미널에 입력해주시길 바랍니다.

(base) git clone https://github.com/mssung94/intel-basic-tutorial.git
(base) cd intel-basic-tutorial
(base) conda create -n tutorial python=3.6
(base) conda activate tutorial
(keras) pip install -r requirements.txt
(keras) jupyter notebook .

Essential Library

본 강의자료는 아래와 같은 환경에서 실습을 구성하였습니다.

Python : 3.6
NumPy : 1.16
Pandas : 0.25.3
OpenCV: 4.1.1


Contents

차수 내용
1강 Python에 대한 기초 문법
2강 NumPy에 대한 기초 문법
3강 Pandas에 대한 기초 문법
4강 OpenCV에 대한 기초문법

Further More


Reference

Contact

성민석(Minsuk Sung) : mssung94@gmail.com
류회성(Hoesung Ryu) : skainof23@gmail.com

Licence

The MIT License (MIT)

Copyright (c) 2019 Minsuk Sung, Hoesung Ryu

About

[ intel ] Python, Numpy, Pandas 및 OpenCV 에 대한 기본 문법을 정리한 교육 자료입니다.

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Languages

Language:Jupyter Notebook 100.0%