2018_diantou_PhotovoltaicPowerStation
电投_光伏电站人工智能运维大数据处理分析：比赛链接
团队成员：
@jlinbb
@wanlida
@ouc16020021031
@Troysps
最好的版本
| location | score | rank | detail |
|---|---|---|---|
| McDonald/McDonald_v4.ipynb | 0.84609425068 | 30 | 一个完整的版本1.数据预处理 2.第一层xgboost gbdt rf lgbm knn 五个模型融合 3.第二层模型融合选择SVR |
| code_version_save/wan_8月4号22点11分.ipynb | 0.84751743 | 22 | 增加一个强特 历史平均功率，knn模型不太好，选择xgboost gbdt rf lgbm四个模型，测试过单独增加列 用ID%205 没有效果，分数反而降低至0.846 |
| code_version_save/wan_8月16号 0.84770610000.ipynb | 0.84770610000 | * | 增加四列 历史平均功率 历史功率A 历史功率B 历史功率C |
比赛的详细细节 detail_1.png
a榜排名
b榜排名
备注
保密工作没有做好，很多队伍在github上检索到了我们的代码，已知的某队伍，部分使用我们的代码最终B榜11名
需要在github上使用英文书写相关信息
对于特征处理方面没有做好，暴力特征+特征选择 初赛A榜预计能到 前10
A榜过拟合比较严重
向大佬咨询的强特
XX选用的模型是 xgboost gbdt catboost lgbm，我也试了试catboost 感觉使用很不熟练，a榜分数也不高，主要是catboost ；类别型特征需要特殊处理
