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Official PyTorch implementation of the paper "Deep Constrained Least Squares for Blind Image Super-Resolution", CVPR 2022.

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XiaoSongbai123 opened this issue · comments

感谢作者您的开源。关于数据集是怎么处理的您能详细说下吗?在测试模型的测试集dataroot_GT与dataroot_LQ该如何得到呢?谢谢
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你好,数据集生成可以参考这里

你好,数据集生成可以参考这里

好的谢谢您的回复,还有个问题想请教一下您,在配置问文件中的 GT_size: 192
LR_size: 64,这两个是什么意思呢?期望您的回复

这是3倍超分哈,指定了训练LR和HR的patch尺寸。

这是3倍超分哈,指定了训练LR和HR的patch尺寸。

好的,谢谢您