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Official PyTorch implementation of the paper "Deep Constrained Least Squares for Blind Image Super-Resolution", CVPR 2022.

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模糊核的可视化

fenghao195 opened this issue · comments

作者大大晚上好,在看了您的论文后受益颇多。感谢您对盲超分的贡献!
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我在您的项目中没有找到模糊核可视化的方法,您能跟我说下在哪个文件下吗

有两种方法,一是手动对kernel(numpy类型)做归一化(使sum等于1再乘以255)后用cv2.imwrite保存。第二种是使用torchvision.utils对kernel(tensor类型)自动归一化并保存,如:

import torchvision.utils as tvutils
tvutils.save_image(kernel.data, 'kernel.png'), normalize=True)

哈哈,祝好!

确实,对于anisotropic kernel的话个人更倾向于follow kernelGAN里的设置(提出Div2kRK数据集的paper)

不是随机的,是从0.8到1.6均匀的选择8个kernel width,对所有的HR图像也都降质8次

差不多吧,你可以看这里:generate_mod_blur_LR_bic.py

我裁剪用python写的代码,画图都是用的ppt哈

在overleaf上使用latex排版的哈,每个会议或期刊应该都会提供latex模版。

hello,哪一个图呢?我这里看不到图。

还是没看到,你能在github的issue里发出来吗,邮件可能有点问题。