测试问题
jiangyichen19 opened this issue · comments
博主你好，我最近在复现您的模型，根据你的readme文件，下载了模型参数，并运行了eval的代码
1.python main.py --eval --coco_path /data/coco --resume /weights/AnchorDETR_r50_c5.pth
但是发现选择eval模式进行测试的时候，并不会使用coco的测试数据集，而是使用的coco的训练集进行测试。
我测试了一下，应该是没有问题。加上‘--eval’是用val集测试，不会用训练集。如果还有问题，可以发一下log信息。另外，默认的setting是dc5模型，模型应该加载对应的dc5模型，或者把dilation参数改一下
感谢回复，我测试了，确实可以，但看了一下代码，好像预测的图片无法保存是吗？
是的，一般来说不会保存图片，不过在--eval模式下，我们保存了json结果在--output_dir目录下，您可以用detectron2的可视化代码来可视化结果。
再次感谢您的回复，我看了代码，理论上是会保存一个json文件
parser.add_argument('--output_dir', default='/output', help='path where to save, empty for no saving')
if args.eval: test_stats, coco_evaluator = evaluate(model, criterion, postprocessors, data_loader_val, base_ds, device, args.output_dir, save_json=True) if args.output_dir: utils.save_on_master(coco_evaluator.coco_eval["bbox"].eval, output_dir / "eval.pth") if utils.is_main_process(): with open(os.path.join(args.output_dir, 'results.json'), 'w') as f: json.dump(coco_evaluator.results['bbox'], f) return
但不知道为什么，我测试完之后，在我设置的 output文件夹下面下没有看到json文件，这让我感到疑惑，尝试了几次之后，还是没有
可能有两个原因：一个是需要在--eval模式下才会保存；另一个可能是您的保存路径 /output 在根目录下可能没有写权限，可以换个路径试一试。
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