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《Python数据分析与应用》《Python数据分析与数据挖掘实战》数据源码
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100 Days of ML Coding
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100-Days-Of-ML-Code中文版
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农业知识图谱(KG):农业领域的信息检索,命名实体识别,关系抽取,分类树构建,数据挖掘
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一个SpringMVC4+EasyUI的后台管理系统,已投入生产线上使用。体验系统地址:http://182.92.82.188:8280/manage/login.jsp 体验账号/密码,test1001/a12345678
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基于 chinese-poetry 数据整理的一份 mysql 格式数据
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100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量
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Machine learning datasets used in tutorials on MachineLearningMastery.com
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豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统
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List of Data Science Cheatsheets to rule the world
Examination_System
一个简单的教务查询系统(主要技术SpringMVC + Spring + Mybatis + Shiro + Bootstrap)
HanLP
自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取 新词发现 短语提取 自动摘要 文本分类 拼音简繁
jeecg
JEECG是一款基于代码生成器的J2EE快速开发平台,开源界“小普元”超越传统商业企业级开发平台。引领新的开发模式(Online Coding模式(自定义表单) - > 代码生成器模式 - > 手工MERGE智能开发), 可以帮助解决Java项目80%的重复工作,让开发更多关注业务逻辑。既能快速提高开发效率,帮助公司节省人力成本,同时又不失灵活性。具备:表单配置能力(无需编码)、移动配置能力、工作流配置能力、报表配置能力(支持移动端)、插件开发能力(可插拔)
KGQA-Based-On-medicine
基于医药知识图谱的智能问答系统
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基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别
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中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
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Website of the book "Learn OpenCV 3 with Python"
QASystemOnMedicalKG
A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
renren-fast-vue
renren-fast-vue基于vue、element-ui构建开发,实现renren-fast后台管理前端功能,提供一套更优的前端解决方案。
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《JavaEE开发的颠覆者:Spring Boot实战》学习项目源码,作者博客地址:http://wiselyman.iteye.com
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天池DCIC2020渔船轨迹数据挖掘比赛算法阶段Rank 3解决方案:
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阿里云数智服务创新挑战赛——服务调度比赛
yfax-parent
SprintBoot开发的Rest API接口项目实战,集成了拦截器,日志处理,mysql,mybatis, oauth2.0, spring secutity等,已投入生产线上使用。应用了https://github.com/hemin1003/spring-boot-study 所含功能。配套的后台管理系统实战见:https://github.com/hemin1003/aylson-parent