├─ simulator -- 代码根目录
│ ├─ client
│ ├── jobs.py
│ ├── model.py
│ ├─ input
│ ├── trace-job.csv
│ ├── nxgx.csv
│ ├── yarn-distribution.csv
│ ├─ output
│ ├── debug
│ ├── debug-xxx.txt
│ ├── cluster.csv
│ ├── job.csv
│ ├── cpu.csv
│ ├── gpu.csv
│ ├── network.csv
│ ├─ placement
│ ├── base.py
│ ├── count.py
│ ├── random.py
│ ├── yarn.py
│ ├─ scheduler
│ ├── dlas.py
│ ├── fifo.py
│ ├── fjf.py
│ ├── shortest.py
│ ├─ server
│ ├── cluster.py
│ ├── node.py
│ ├── switch.py
│ ├─ utils
│ ├── drawCPU.py
│ ├── drawGPU.py
│ ├── flags.py
│ ├── log.py
│ ├── util.py
│ ├─ batch_run.sh
│ ├─ run_sim.py
各目录和文件作用如下：
- client目录 存放与深度神经网络模型有关的参数，负责解析用户输入的trace文件。
- input目录 存放用户输入的trace文件和集群配置信息。
- output目录 存放输出的日志文件，主要包括：（1）调试信息；（2）集群整体使用情况随时间的变化；（3）CPU/GPU/网络使用情况随时间的变化；（4）AI任务运行完成记录文件。
- placement目录 目录中有不同资源分配策略的代码实现。
- scheduler目录 目录中有不同调度器及相关函数的代码实现。
- server目录 存放集群、机架、节点类。
- utils目录 存放模拟器的功能性函数，如命令行参数解析、日志文件生成与可视化等。
- run_sim.py文件 主函数所在文件。
- batch_run.sh文件 批量运行bash命令，执行此文件运行模拟器。