搜集、整理、发布 中文 自然语言处理 语料/数据集,与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。
数据集 |
数据概览 |
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ChnSentiCorp_htl_all |
7000 多条酒店评论数据,5000 多条正向评论,2000 多条负向评论 |
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waimai_10k |
某外卖平台收集的用户评价,正向 4000 条,负向 约 8000 条 |
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online_shopping_10_cats |
10 个类别,共 6 万多条评论数据,正、负向评论各约 3 万条, 包括书籍、平板、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛、衣服、计算机、酒店 |
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weibo_senti_100k |
10 万多条,带情感标注 新浪微博,正负向评论约各 5 万条 |
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simplifyweibo_4_moods |
36 万多条,带情感标注 新浪微博,包含 4 种情感, 其中喜悦约 20 万条,愤怒、厌恶、低落各约 5 万条 |
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dmsc_v2 |
28 部电影,超 70 万 用户,超 200 万条 评分/评论 数据 |
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yf_dianping |
24 万家餐馆,54 万用户,440 万条评论/评分数据 |
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yf_amazon |
52 万件商品,1100 多个类目,142 万用户,720 万条评论/评分数据 |
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数据集 |
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dh_msra |
5 万多条中文命名实体识别标注数据(包括地点、机构、人物) |
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数据集 |
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ez_douban |
5 万多部电影(3 万多有电影名称,2 万多没有电影名称),2.8 万 用户,280 万条评分数据 |
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dmsc_v2 |
28 部电影,超 70 万 用户,超 200 万条 评分/评论 数据 |
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yf_dianping |
24 万家餐馆,54 万用户,440 万条评论/评分数据 |
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yf_amazon |
52 万件商品,1100 多个类目,142 万用户,720 万条评论/评分数据 |
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数据集 |
数据概览 |
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保险知道 |
8000 多条保险行业问答数据,包括用户提问、网友回答、最佳回答 |
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安徽电信知道 |
15.6 万条电信问答数据,包括用户提问、网友回答、最佳回答 |
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金融知道 |
77 万条金融行业问答数据,包括用户提问、网友回答、最佳回答 |
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法律知道 |
3.6 万条法律问答数据,包括用户提问、网友回答、最佳回答 |
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联通知道 |
20.3 万条联通问答数据,包括用户提问、网友回答、最佳回答 |
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农行知道 |
4 万条农业银行问答数据,包括用户提问、网友回答、最佳回答 |
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保险知道 |
58.8 万条保险行业问答数据,包括用户提问、网友回答、最佳回答 |
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